九週前，由人工智能驅動的 ChatGPT 風靡一時，以其無所不能的能力令科技界驚嘆不已，從撰寫高中論文到調試複雜的計算機代碼。 投資者迅速關注初創公司 OpenAI 的突破性內容創建工具如何對谷歌股票和這家搜索巨頭的市場份額構成威脅。
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但 ChatGPT 不僅僅是對谷歌及其母公司的威脅 字母 (GOOGL). 它只是眾多“生成人工智能”技術中的一種，可以通過自行創建文本、圖像、視頻和計算機編程代碼來顛覆眾多行業。
這項技術很快引起了科技巨頭的注意。 一個是 Microsoft微軟 (MSFT)，它在早期對該公司的投資上翻了一番。 微軟表示，23 月 XNUMX 日 它正在對 OpenAI 進行“多年、數十億美元的投資”。 它 向 OpenAI 投資 1 億美元 在2019。
OpenAI 30 月 XNUMX 日發布的 ChatGPT 向公眾開放標誌著普通互聯網用戶第一次可以使用如此強大的人工智能工具。 然而，生成式人工智能技術已經在營銷、廣告、藥物開發、法律合同、視頻遊戲、客戶支持和數字藝術中得到應用。
顛覆即將來臨
一些華爾街分析師將創建內容的生成式人工智能的到來與 蘋果的（AAPL) 推出 iPhone 在2008。
互聯網搜索初創公司 Neeva 的聯合創始人兼首席執行官、谷歌前高級副總裁 Sridhar Ramaswamy 說：“這感覺就像是一個即將到來的顛覆性時刻。” Ramaswamy 負責谷歌的數字廣告業務長達五年。
ChatGPT 使用 AI 根據從互聯網收集的數據對搜索查詢做出類似人類的響應。 要求它解決一個複雜的數學問題，它會在幾秒鐘內完成。 您可以將外語文本即時翻譯成英文。 或者給它一個你冰箱裡有什麼的清單，它可以從這些內容中產生十幾種食譜。 名單是無止境的。
難怪在發布後的幾天內，ChatGPT 的用戶就超過了 1 萬。
ChatGPT 挑戰
可以肯定的是，人工智能對人類社會和商業世界的影響以前被誇大了。 其他潛在的嗡嗡聲殺手包括巨大的 雲計算 與 ChatGPT 相關的費用。 OpenAI 使用微軟的雲計算部門來處理搜索請求。
此外，ChatGPT 不會通過互聯網連接實時更新。 它對 2021 年訓練期結束後發生的事情知之甚少。 OpenAI 還警告說，ChatGPT 並不完美，特別是對於計劃用它來作弊的學生。
同時，由於生成式 AI 模型從互聯網上獲取他們創建新材料所需的內容，因此出現了知識產權問題。 生成式 AI 技術可用於邪惡目的，例如視頻中的“深度偽造”或幫助 電腦黑客 生成代碼。 至少，OpenAI 承認 ChatGPT 有時會生成不正確或有偏見的內容。
儘管如此，對 ChatGPT 的狂熱是真實存在的。 早期用戶嘗試使用 ChatGPT，向其提出嚴肅和不那麼嚴肅的問題，探索其優勢和劣勢。
在推出的第一個月，ChatGPT 獲得的獨特訪客數量幾乎是微軟必應搜索引擎吸引的一半。
隨著使用量的激增，OpenAI 的計算資源碰壁了。 到 XNUMX 月中旬，OpenAI 表示 ChatGPT 已“滿負荷運轉”，有時無法連接到其云系統。
不過，將利弊加起來，生成式 AI 看起來會大放異彩。 谷歌股票等也在其發展道路上。
人工智能：自然語言模型
“自谷歌近 20 年前開創的按點擊付費模式以來，互聯網搜索確實沒有創新，”拉馬斯瓦米告訴《投資者商業日報》。 “因此，商業模式的顛覆時機已經成熟。 我認為我們正處於搜索運作方式以及人工智能如何為用戶帶來更好體驗的巨大變革的門檻上。”
雖然 Neeva 的搜索引擎沒有廣告，但它每月收取 5.99 美元的訂閱費。 它處於使用生成 AI 的早期階段。
OpenAI 目前通過向開發人員提供 AI 工具來產生大部分收入。 公司一直在測試 聊天GPT加，一個面向商業用戶的聊天機器人版本。 在試驗中，OpenAI 每月對 ChatGPT Plus 收費 20 美元。
生成式人工智能興起的關鍵是改進自然語言處理模型，幫助計算機理解人類書寫和說話的方式。 OpenAI 是 NLP 初創公司浪潮的一部分，其中包括 AI21 Labs、Anthropic、Cohere 等。
谷歌和 Anthropic 3 月 XNUMX 日 宣布了合作關係. 一份報告稱，作為交易的一部分，谷歌向 Anthropic 投資了 300 億美元。 谷歌股價週五下跌 2.5%，主要原因是該公司週四公佈了財報。
大型語言模型提供了開發應用程序的構建塊。 這些模型處理描述用戶想要獲得的內容的“提示”，例如互聯網搜索查詢。
微軟計劃將 ChatGPT 等 AI 工具集成到其所有產品中，包括其 Bing 搜索引擎。
人工智能初創公司利用生成人工智能
微軟已經將 OpenAI 的 Dall-E2 工具集成到其圖形設計軟件中。 Dall-E2 將書面文字轉換為圖片。 OpenAI 的生成式 AI 還可以改進電子郵件平台 Outlook、演示工具和 Word 等辦公生產力工具。
許多科技公司都在競相將生成式 AI 集成到產品中。
總部位於得克薩斯州奧斯汀的營銷軟件公司 Jasper 向 OpenAI 支付費用，以訪問其較舊的語言模型 GPT3。 Jasper 的營銷部門客戶用自然語言描述他們希望 Jasper 編寫的內容。
Jasper 的人工智能平台為博客文章、社交媒體帖子、網站副本等生成內容。 它最近以對公司估值為 125 億美元的價格籌集了 1.5 億美元。
與此同時，包括 Adept、Inflection AI、Character.AI 等在內的初創公司旨在自動化軟件任務並將生成 AI 集成到第三方應用程序中。
ChatGPT：企業軟件轉型？
Wolfe Research 的分析師 Alex Zukin 預計，範圍廣泛的軟件公司，例如 HubSpot的 (集線器), 意會 (英圖) and 支付寶 (支付寶) 將生成式 AI 構建到他們的產品中。
Zukin 告訴 IBD：“我認為生成式 AI 的興起有可能對企業軟件產生與雲計算和 SaaS（軟件即服務）一樣的影響，甚至更大。” “微軟將整個農場押在 OpenAI 上，我們認為這絕對只是冰山一角。”
與此同時，巴克萊看到了網站開發商的優勢，例如 GoDaddy的 (GDDY), Shopify (商店) and Wix (WIX).
生成式人工智能技術正在法律合同、文案寫作、視頻遊戲、客戶支持、 電腦編程 和數字藝術。 巴布森學院 (Babson College) 教授托馬斯·達文波特 (Thomas Davenport) 說，市場營銷部門是最早的採用者之一。
“對於創造性工作，將會有一些公司以變革性的方式採用它，”達文波特說，他是《全力以赴人工智能：聰明的公司如何通過人工智能贏得大勝利》一書的合著者。
他補充說：“很多公司都在做生成式人工智能模型。 有些是開源的，有些是專有的。 它的變化非常迅速。”
風險投資進入生成人工智能
一些大型語言模型的構建者，如 Cohere 和 AI21 Labs，在企業市場上銷售自己的產品。 其他人則將他們的模型免費提供給軟件開發人員。
除了 OpenAI 之外，另一家資金雄厚的初創公司是 Stability AI，它是開源文本到圖像生成器 Stable Diffusion 的開發商。
以時尚、電子商務、藥物設計、個性化視頻和計算機視覺為目標的初創公司包括 Veesual AI、Runway、Ordaos Bio、Paige.AI、Synthesis AI、Character.AI 和 Tavus。
根據 PitchBook， 對生成人工智能的風險投資 到 1.37 年躍升至 2022 億美元——幾乎是過去五年投資的總和。
大型製藥公司瞄準藥物發現
研究公司 Gartner 預測，到 30 年，生成式人工智能將用於發現 2025% 的新藥和工業材料，高於去年的零。
Gartner 分析師 Brian Burke 告訴 IBD，製藥公司正在使用生成 AI 來設計針對疾病的蛋白質模型的特性或功能。
“幾乎所有大型製藥公司和許多小型製藥初創公司都在致力於生成人工智能，”他說。 “它已經開發了幾年。 一些藥物現在正在臨床試驗中。 這將是製藥行業的重大轉變。”
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生成式人工智能需要強大的計算能力——數據密集型能力，例如機器學習和神經網絡，以分析文本、圖像、錄音和其他數字資源中的模式。 神經網絡以人腦為模型。
機器學習系統分析大量數據以訓練作為大型語言模型基礎的軟件算法。 深度學習 AI 工具針對特定任務微調算法，例如生成逼真的人類文本。
SambaNova 支持者包括英特爾、谷歌
OpenAI 的大語言模型第四代版本 GPT-4 預計將於 2023 年發布。OpenAI 表示，GPT-4 的基礎數據不會比 GPT-3 大多少，GPT-175 在 4十億個“參數”。 但 GPT-XNUMX 會使用更多 計算能力.
與此同時，芯片製造商 Nvidia公司 (NVDA) 提供軟件開發工具來構建人工智能應用程序。 Nvidia 還開發了自己的大型語言模型。 收益為 英偉達股票 將於 22 月 XNUMX 日到期。
XNUMX 月，Nvidia 同意與微軟合作構建新的雲計算超級計算機來處理 AI 工作負載。
其他 芯片製造商 還可以從 ChatGPT 類型的應用程序中獲得提升。 高級微設備公司 (AMD), 一方面, 傾向於 人工智能項目.
Nvidia 的一個芯片競爭對手，資金雄厚的初創公司 SambaNova，正瞄準銀行、能源和醫療保健行業。 總部位於帕洛阿爾託的 SambaNova 的投資者包括 BlackRock、 Intel英特爾的（INTC) Intel Capital 部門和 Alphabet 風投部門 GV，前身為 Google Ventures。 它使用 OpenAI 的 GPT-3 構建預訓練的自定義模型。
SambaNova 的最大客戶是美國政府研究實驗室。 它正在與匈牙利的 OTP 銀行一起建造一台人工智能超級計算機。
首席執行官 Rodrigo Liang 告訴 IBD：“我們現在正從思考使用 AI 的可能性轉向生產力。” “我們正在採用 ChatGPT 和這些大型語言模型，並在銀行和其他應用程序中將它們變成有用的東西，從而為企業節省資金，更好地吸引客戶。”
與此同時，巴布森教授達文波特表示，生成式人工智能最終可以提供幫助 推動AI技術進入企業市場主流. 大多數公司使用 AI 工具來發現模式並為欺詐檢測和能源勘探等應用做出預測。
ChatGPT：對谷歌股票的生存威脅？
“積極採用人工智能的速度比一些人想像的要慢，”他說。 “很多公司都進行了試驗，但擁有大量已部署應用程序的公司（數量）仍然很少。 這並不容易。”
雲計算公司 例如 Amazon Web Services 的一部分 Amazon.com (AMZN)，谷歌向商業客戶出售人工智能分析服務。 如果公司沒有足夠的內部資源來訓練基於基礎數據的模型，這將使公司更容易引導 AI 應用程序。
雲計算公司急於利用生成人工智能的潛力。 谷歌的雲計算部門已與 Cohere 合作提供人工智能服務。 Stability AI 和搜索引擎初創公司 Neeva 都使用亞馬遜網絡服務。
在 OpenAI/微軟合作夥伴關係的突然崛起中，華爾街的熱門話題是它對谷歌股票的意義。 谷歌約 57% 的收入來自搜索產品。 巴克萊的一份報告稱，谷歌控制著 75% 的付費搜索市場，而微軟的 Bing 擁有 5%。
ChatGPT 提供答案
DA Davidson 分析師 Gil Luria 在一份報告中表示，ChatGPT 對谷歌股票的某些查詢構成威脅。
“谷歌幫助你找到答案； ChatGPT 提供了答案，”谷歌股票分析師說。 不過，正如批評人士指出的那樣，ChatGPT 有時會提供錯誤的答案或有偏見的結果。
與此同時，谷歌母公司 Alphabet 在其核心業務和長期項目（如自動駕駛汽車部門 Waymo）中使用人工智能。 谷歌還使用人工智能來提供網絡搜索結果和相關的數字廣告。
在博客中 谷歌最近吹捧 它的人工智能創新。 美國銀行的一份報告稱：“我們預計將推出新的 AI 原型，並且產品最早可以在 2023 年 XNUMX 月的下一次 Google IO 重大活動上展示。”
此外，谷歌還擁有總部位於英國的人工智能研究實驗室 DeepMind Technologies。 500 年，Alphabet 以 2014 億美元的價格收購了 DeepMind。
根據美國銀行的數據，DeepMind 在 1.05 年的收入約為 2020 億美元，並於當年實現盈利。 DeepMind 在 2021 年剝離了一家名為 Isomorphic Laboratories 的新 Alphabet 企業，致力於藥物發現。
Google 會冒險將聊天機器人添加到搜索中嗎？
此外，谷歌還開發了稱為對話應用程序語言模型或 LaMDA 的生成式人工智能工具，它使用的技術類似於 OpenAI 的技術。 LaMDA 專為對話而設計，而 ChatGPT 是基於文本的。
“在人工智能方面，這是一個非常激動人心的時刻，”谷歌首席執行官桑達爾皮查伊週四在公司與分析師舉行的第四季度財報電話會議上表示。
“我認為我們已經投資了一段時間，很明顯市場已經準備好了。 消費者有興趣嘗試新的體驗，”皮查伊說。 “我認為我對我們為確保我們能夠負責任地開發 AI 所做的所有投資感到滿意。 我們會小心的。”
Google 計劃公開提供自己的大型語言模型，例如 LaMDA。 谷歌表示，它將為軟件開發商、內容創作者和合作夥伴提供工具，使他們能夠構建人工智能應用程序。
皮查伊表示，消費產品，例如對話式人工智能搜索增強功能，將在“未來幾周和幾個月”推出。
谷歌的巨額投資
“谷歌在機器學習和人工智能方面投入了大量資金，”來自 Evercore ISI 的谷歌股票分析師 Mark Mahaney 表示。 “它有一個 ChatGPT 應用程序，即使不是更好，也同樣好。 我可能是錯的——也許這是谷歌終結的開始，但我對此持懷疑態度。”
儘管關於 OpenAI 和微軟的議論紛紛， 谷歌股票 到 20 年上漲了近 2023%，領先於所有主要股票平均指數。
根據一份報告，谷歌現在計劃將聊天機器人功能嵌入其搜索引擎。 但瑞銀 (UBS) 關於 ChatGPT 的報告稱，谷歌無法推出使用生成人工智能的有缺陷產品。
瑞銀分析師勞埃德·沃姆斯利 (Lloyd Walmsley) 在報告中表示：“谷歌承擔不起用這些模型可能出現的容易出錯、有偏見或有毒的結果來玷污其搜索結果的後果。”
“搜索是谷歌的核心產品和賺錢工具。 像 Bing、DuckDuckGo 和 Neeva 這樣的小公司可以承擔谷歌傳統上會避免的風險，”這位谷歌股票分析師繼續說道。 “這讓谷歌面臨著在失去查詢份額或將競爭產品推向市場之間做出決定的風險，這可能會降低質量。”
另一種觀點認為，由於需要計算，將聊天機器人功能放入其搜索產品中會降低谷歌的利潤率。 摩根士丹利分析師布賴恩諾瓦克在一份報告中估計，ChatGPT 的每次查詢成本大約是谷歌搜索成本的七倍。
OpenAI 可以產生收入，還是僅僅產生內容？
儘管如此，諾瓦克仍希望生成式人工智能能夠起飛。
“我們相信人工智能工具將成為推動下一代消費者和企業應用程序和工具的關鍵，這與 10 多年前的移動生態系統有些相似，”他在一份報告中說。
不過，OpenAI 的經濟學可能是一個障礙。 一些分析師估計 OpenAI 在微軟雲計算基礎設施上運行 ChatGPT 的年度成本為 1 億美元。 “計算成本令人瞠目結舌，”OpenAI 首席執行官 Sam Altman 曾在 Twitter 上發帖稱。
微軟在 1 年投資 2019 億美元，從谷歌手中搶走了 OpenAI 作為雲客戶。 OpenAI 同意改用微軟的 Azure。 微軟最近發布了弱指引 為其云計算部門。
微軟還獲得了一些底層人工智能技術的專有權。 同時， 微軟2023投資 可以給它一個 OpenAI 49%的股份，據報導。 微軟沒有透露與 OpenAI 合作的財務條款。
OpenAI 的目標是在 200 年產生 2023 億美元的收入，在 1 年產生 2024 億美元的收入。
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來源：https://www.investors.com/news/technology/chatgpt-is-just-the-tip-of-the-iceberg-in-content-creating-artificial-intelligence-get-ready-for-a-很多中斷/?src=A00220&yptr=yahoo