人工智能被拖入安靜的戒菸狂熱讓人工智能倫理感到不安

工人真的會安靜地辭職嗎？如果是的話，人工智能在哪裡適應這種上升趨勢？

蓋蒂

安靜的放棄。

你幾乎肯定聽說過或看過新聞報導，大聲疾呼安靜的戒菸就在這裡，在我們所有人中間。是的，確實，安靜的戒菸在看似明顯的 XNUMX 分鐘成名期間正在經歷它的橫幅標題聲明。聚光燈會比曇花一現的時尚更持久嗎？它會具有持久性並成為我們永久詞典的一部分嗎？

許多重要的問題比比皆是。

我將解開安靜的戒菸現象，看看是什麼讓整個事情現在變得如此重要。最重要的是，我將介紹一個我打賭大多數人都沒有意識到的方面，它被拖入了安靜的戒菸狂熱。

屏住呼吸。

確保你坐下。

最新的銜接考慮包括包括 人工智能（AI） 進入安靜的戒菸舞台。人工智能正被添加到安靜的退出潮流中，儘管並不是每個人都對讓人工智能無情地糾纏在其中感到特別高興。

這極大地引發了各種人工智能倫理問題。我們將研究如何安靜地戒菸和道德 AI 有時會成為合作夥伴，有時會成為敵人。有關我對 AI Ethics 和 Ethical AI 的全面持續和廣泛的報導，請參閱這裡的鏈接和這裡的鏈接，僅舉幾例。

讓我們從頭開始。

標語“安靜地戒菸”已經有了自己的生命。對於完全戒菸的組成，沒有一個統一的一致定義。對於安靜戒菸意味著什麼，有不同的觀點，甚至有些懷疑論者懷疑它是否普遍存在（同時，其他人會激烈爭辯說它無處不在且無處不在）。

安靜辭職的一個典型定義是，當一名工人選擇不盡其所能地做一份工作時，他們會在工作時悄悄地辭職。在追求卓越或超出規定的工作標準時，他們拖拖拉拉。您似乎正在嘗試做這項工作所需的最低限度的工作，並旨在避免陷入困境。假設是，如果你被明確要求安靜地辭職，你要么會立即被解僱，要么可能會在你工作的公司的職業生涯中受到影響。

有些人說安靜的戒菸者是懶鬼。

事實上，憤怒往往會噴向安靜的戒菸者。你看，從這個角度來看，一個安靜的退出者正在欺騙公司。如果你不想真正做好你的工作，你應該徹底辭職。以極簡主義的方式完成工作以保住工作的想法對雇主不公平。進一步的論點是，你對你的同事不公平。很有可能，如果你沒有減輕體重，你的同事將需要彌補它。他們成為你不體面和懦弱的安靜退出的負擔過重的接受者。

你在工作中滑行。不要為小事出汗。不要為大事出汗。完全沒有出汗。做你的工作，這樣你就真的在做你的工作，儘管是以盡可能最小的方式。

在安靜的戒菸者的心目中，他們常常覺得這種姿態是完全正當的（儘管他們可能更願意不安靜地戒菸並感到被迫這樣做，如下文所述）。

為什麼有人會選擇安靜地戒菸？

很多原因浮出水面。

一個基礎是，您可能會覺得您所做的工作報酬過低。老話是你是 代理你的工資. 如果雇主不打算付錢給你超出通常的期望，為什麼要這樣做？只有傻瓜才會加倍努力。任何額外的努力都需要得到合理的回報，因此，你的反應包括安靜地放棄。

另一個基礎是，一些安靜的辭職者不想面對他們的雇主，而是寧願成為 被動攻擊 關於此類問題。通常沒有人願意與他們的老闆或經理製造醜陋的場景。與其面對與工作相關的部分停工或減速（某種程度），你認為你會滑行，看看會發生什麼。如果您的雇主決定提出這個話題，那麼您將處理它，否則，您將不會成為這方面的先行者。

說到這一點，對於那些默默辭職的人來說，另一個論點是，整件事一開始都是雇主的錯。一個好的雇主會確保他們的員工快樂和敬業。一個好的雇主會確保薪酬與超出日常預期相稱。以完全辭職作為反應的員工不是問題。它們只是一種症狀。真正的問題是不了解的雇主或只是糟糕的雇主。

安靜的戒菸通常被稱為 無聲出口.

這意味著員工正在盯著公司的出口門。當出現其他更好的東西時，他們會心跳加速。他們只是徘徊，直到那一天到來。你會坐在你的手上，做足夠的事情來擴展你現有的工作，直到夢想中的工作到達你家門口。

安靜退出的理由更多。

有些人試圖安靜地辭職，以此來達到工作與生活的平衡。一家公司可能預計您將按照慣例每週工作 XNUMX 小時，此外，還提供額外的時間來做深夜和周末工作。但是今天的一些工人認真地相信，增加工作時間是讓工作超越你的存在的必經之路。雇主會拿，拿，拿。雇主會從你的生活中吸走多少血是無止境的。

因此，工人必須劃清界限。

如果您想擁有一份職業生涯並同時享受工作之外的生活，您需要確保劃定這樣的界限。您的雇主不太可能為您這樣做。一些安靜的戒菸者認為，實現工作與生活平衡的唯一可行方法是巧妙地將這些侵入您的個人時間。再一次，與其試圖與你的雇主談判這可能會讓你被黑，另一條看似更安全、不那麼痛苦的途徑是悄悄地辭職。

並非所有安靜的戒菸者都想成為安靜的戒菸者。

一些安靜的戒菸者說他們感到被困住了。他們在岩石和堅硬的地方之間。他們想全力以赴。同時，他們想要享受工作之外的生活。過去，許多工人似乎讓工作成為他們生存的全部，而今天的工人正在努力確保工作不會妨礙工作之外的愉快生活。

正如您可能猜到的那樣，對工人態度和觀念的關注立即將我們吸引到關於先前時代工人與當代工人的著名辯論中。行業分析師經常認為，嬰兒潮一代和 X 一代會盲目地陷入工作與生活平衡的陷阱，讓工作超越他們的生活。千禧一代和 Z 世代宣稱他們不會讓自己陷入同樣的困境。他們很注意這些事情。

無論雇主是否願意承認，其想法是最新一代的工人正在阻止過度勞累。在該參考框架中，安靜地戒菸被認為是一種謙虛或文明的戒菸方式。當然，安靜的辭職者可能會拒絕接受一份工作，或者他們可能會試圖明確強調工作與生活平衡的重要性，但所有這些都可能存在風險。你仍然需要有收入並把食物放在桌子上。

按規矩辦事 是關於這些考慮的一個經常被引用的顯著口頭禪。

按規則工作的通常定義是，您將願意按照嚴格要求的工作時間工作，僅此而已。每週工作四十小時應該意味著你將工作四十小時。乾淨利落。例如，在上午 8 點到下午 5 點的規定時間內工作就是您將要做的事情。不要期望或假設您會在規定的要求時間之後工作。這是對您個人時間的不公平和令人討厭的侵占。

請注意，從定義的角度來看，安靜的戒菸有很多漂浮物。

考慮這兩個元素：

小時數 ——你可能會爭辯說，安靜的戒菸包括不超越 必須要戴上 您工作的小時數
你的時間的努力 — 一些人堅持認為，安靜的戒菸包括不超越 最低期望 在您應該工作的時間內關聯。

哪一個？

有人說兩者兼而有之。具體來說，您不會超出工作所需的最少小時數，而且您只會付出完成工作所需的最少努力。

商業理論家聲稱，所有這些確實是一個需要工人參與的問題。具有良好領導力的雇主會想方設法讓員工參與進來。那些領導力不足的雇主會讓他們的員工脫離工作。

把這些概念混在一起，讓我們看看我們能想出什麼（這些都是解釋或闡明安靜戒菸的可能方法）：

雇主不參與 — 安靜的退出者是由於雇主沒有充分參與其勞動力而導致的最低限度要求的不敬業的工人，或
雇主俯瞰 — 安靜的辭職者是指那些只是設定合理界限以避免工人倦怠並實現雇主忽視的工作與生活平衡的敬業員工，或
懶惰的工人 — 安靜的辭職者是偷懶的人，他們表現不佳並篡奪雇主的善意，同時削弱同事的利益，或
工人作為倖存者 — 安靜的退出者真誠地避免搖擺不定，他們會做基本的工作來保持公司的運轉，但不會讓自己被剝削，或者
其他

蓋洛普在夏季進行的一項勞動力調查稱，近一半的受訪者應該遵守安靜的戒菸，這讓安靜戒菸成為一種現象更加火上澆油。如果大約 50% 的員工安靜地辭職，我們當然應該對此事給予應有的重視。

一些人嚴厲批評這項調查，例如爭辯說安靜的戒菸措辭被過度使用並充當了各種惡作劇。其他人強調，通過談論安靜辭職並聲稱它很普遍，這件事會像病毒一樣傳播開來，因為其他工人也會傾向於安靜辭職。本質上，工人會想做任何其他工人應該已經在做的事情。害怕錯過（FOMO）將激勵更多的員工安靜地辭職。

自我誘導的催眠螺旋 安靜的戒菸 將會出現。

頭條新聞公然表示經典起磨作為一種常用的工人心態，現在已經走到了盡頭，最終被埋葬。今天的工人不會讓公司拿他們的生命開玩笑。願意以真正的工作與生活平衡的方式與員工打交道並且薪酬與出色工作相稱的公司不會經歷非常安靜的辭職。

那些不那麼精明的雇主會發現自己充斥著安靜的辭職者。

您可能想知道，一家公司可能充斥著安靜的退出者，這是否重要。

如果一家公司無論有沒有安靜的退出者都可能是一樣的，那麼整個 lollapalooza 似乎更多的是噪音而不是實質。允許安靜的戒菸者做他們的事情。工作完成。公司的車輪一直在轉動。也許安靜的戒菸者會決定提高自己的水平。其他安靜的辭職者將選擇離開公司，“問題”似乎得到了解決（嗯，不太可能，因為替代工人也很可能進入安靜的辭職模式）。

為什麼安靜地戒菸特別糟糕的論點包括一個原則性的雙重關注：

對雇主不利 — 如果沒有安靜的辭職者，雇主可能不會像以前那樣高效和有效
對工人不利 — 安靜辭職的員工不斷處於被人發現為安靜辭職者的邊緣，這會在他們的整體生活中增加壓力，而那些假設的安靜辭職的好處可能會被削弱

消費者或那些以其他方式接受或遇到充滿安靜戒菸者的公司的服務和產品的人似乎面臨與這些服務和產品相關的風險。您可能隱約知道一句格言，即您不想購買週五下午輪班結束時下線的汽車。一個主要的疑慮是這輛車被匆忙組裝起來，當螺栓鬆動或輪胎後來脫落時，你可能會遭受後果。

同樣，令人擔憂的是，正在做最低要求的安靜退出者可能會錯過標記。誰能說確保適當的安全和質量的最低要求是多少？也許做最低限度的工人低於足夠的最低限度。如果他們正在朝著高於最低限度的目標努力，那麼“最壞的情況”似乎是他們最終達到最低限度。當最高目標實際上是最低目標時，一想到工人最終可能會低於該目標多遠，就會不寒而栗。

所有這些關於安靜戒菸者的討論都是一種新現象嗎？

你很難對這個問題說“是”。對商業歷史的任何粗略一瞥都會表明，在幾乎有雇主和工人存在的時間裡，一直有安靜的退出者和對安靜退出的擔憂。有些人甚至強調，這一切只不過是舊酒的新名稱（實際上，有些人開玩笑或惡作劇地用“嗚嗚”這個詞代替）。

也許 安靜的戒菸 更吸引人，更容易描述。由於工人在大流行期間遠程工作並且現在不得不回到辦公室，因此安靜的辭職可能會更加明顯。等等。

有一個有點令人困惑的結果是，“安靜”這個詞正與各種行動和努力聯繫在一起。

這是一個你可能會輕笑或煩惱的問題。

安靜射擊.

這是一種新的用語，表明雇主可以以火攻毒。如果工人要安靜地辭職，雇主就會安靜地解僱。雖然有不同的定義，但通常是 安靜射擊 由故意試圖讓員工辭職的雇主組成。這可以通過確保員工從事死胡同的工作來完成。另一種方法包括增加工作並使他們的工作生活變得痛苦。等等。

哎呀！

我們似乎正在螺旋式下降到一個相當醜陋的雇主-僱員腐爛的深淵。

員工將嘗試安靜地辭職。雇主將通過安靜的解雇來回應。但是可以在所有類型的員工中進行安靜的解僱。因此，出色且超出職責範圍的員工可能會陷入安靜的解僱中。反過來，他們可能會決定安靜地戒菸是他們唯一的辦法。然後，該公司加快了更加安靜的射擊。每一步都會提示相應的反擊。一個無限循環隨之而來。

想像一下公司內部的混亂，那裡充斥著安靜的辭職者和安靜的解僱。他們什麼時候有時間完成工作？這樣的公司能生存嗎？還是我們必須接受這是工作場所的未來？工人們警惕地盯著雇主，不得不採取安靜的辭職方式。雇主警惕地盯著他們的工人，不得不採取安靜的解僱方式。

一場悲傷的比賽。

還有所謂的 安靜的羊毛. 據推測，這是雇主為公司中的給定職位或角色支付可悲地少付的情況。工人正在被剝削。當然，並不是所有人都同意這種說法。例如，如果工資低得離譜，工人可能會離開公司，公司要么停止運營，要么被市場力量強迫提高工資。

既然我們已經進入了經濟學領域，一些人斷言，安靜退出是與現有經濟和勞動力市場狀況相關的一個因素。就業市場似乎在上漲。雇主在解僱員工時非常謹慎。工人一般都能找到工作。總而言之，據說這意味著可以出現安靜的戒菸者。他們可以承擔被抓到並被立即解僱的風險。他們可以在嘗試尋找其他他們認為對他們的個人目標更有吸引力和更令人滿意的工作的同時等待他們的時間。

人們的想法是，如果就業市場非常糟糕或嚴峻，安靜的辭職者可能會發現自己面臨更高的風險。由於害怕被解僱，他們將無法進行安靜的退出遊戲。就業市場隨後不會吸收他們。在這種情況下，他們可能不得不在遠高於安靜辭職門檻的情況下工作，以期確保他們能夠保住目前的工作。

一圈又一圈，安靜的戒菸策略開始了。

我說“安靜”這個詞也在其他方面流行起來。花點時間思考一下您日常生活中以安靜為導向的各種方面。

你是那種類型的父母嗎 安靜的育兒?

你是那種節食者嗎 安靜的節食?

你是那種鍛煉者嗎？ 安靜的運動?

我們似乎已經為這種不斷上升和無休止的平靜情緒找到了許多補充用途。這是您當天的方便提示。當你想要看起來非常聰明或有洞察力時，只需在某件事的開頭添加“安靜”這個詞即可。勢必會受到關注。你可能已經開始了一個全新的趨勢。

祝你好運。

我在本次討論開始時承諾，我將首先介紹安靜的戒菸，我們現在已經詳細介紹了這一點。下一步包括將人工智能帶入畫面。

我相信您正在急切地等待人工智能如何適應這種安靜退出的泥潭的跡象。

在我們進入 AI 陣痛之前，這是一個預告片：

人工智能被用來檢測工人是否安靜地辭職
人工智能被用來抵消安靜辭職的工人
人工智能被用來取代安靜的辭職工人
工人使用人工智能來讓他們安靜地辭職
在開發 AI 時默默退出的 AI 開發人員
執行規定任務時安靜退出的 AI
其他

聽起來很多汁。

這也將我們帶到了人工智能倫理的領域。

所有這一切也與對當今人工智能的清醒關注有關，特別是機器學習和深度學習作為一種技術形式的使用以及它是如何被利用的。你看，ML/DL 的一些用途往往涉及讓 AI 被廣大公眾擬人化，相信或選擇假設 ML/DL 是有感覺的 AI 或接近（它不是）。此外，ML/DL 可能包含不合需要或完全不正確的計算模式匹配方面，或者從道德或法律角度來看是非法的。

首先澄清我在整體上提到 AI 時的意思，並簡要概述機器學習和深度學習可能會很有用。關於人工智能的含義有很多困惑。我還想向您介紹 AI 倫理學的規則，這對於本次演講的其餘部分尤其重要。

陳述關於人工智能的記錄

讓我們確保我們對於當今人工智能的本質達成共識。

今天沒有任何人工智能是有感知的。

我們沒有這個。

我們不知道有感知的人工智能是否可能。沒有人能恰當地預測我們是否會獲得有知覺的人工智能，也無法預測有知覺的人工智能是否會以某種計算認知超新星的形式奇蹟般地自發出現（通常被稱為奇點，請參閱我的報導：這裡的鏈接).

意識到今天的人工智能無法以任何與人類思維同等的方式“思考”。當你與 Alexa 或 Siri 互動時，對話能力可能看起來類似於人類能力，但現實是它是計算性的，缺乏人類認知。人工智能的最新時代廣泛使用了機器學習和深度學習，它們利用了計算模式匹配。這導致人工智能係統具有類似人類的傾向。同時，今天沒有任何人工智能具有常識，也沒有任何強大的人類思維的認知奇蹟。

部分問題是我們傾向於擬人化計算機，尤其是人工智能。當計算機系統或人工智能似乎以我們與人類行為相關的方式行事時，幾乎有一種將人類品質歸因於系統的強烈衝動。這是一個常見的心理陷阱，即使是最頑固的懷疑論者也能抓住獲得感知的機會。

在某種程度上，這就是為什麼 AI Ethics 和 Ethical AI 是一個如此重要的話題。

人工智能倫理的戒律讓我們保持警惕。人工智能技術人員有時會專注於技術，尤其是高科技的優化。他們不一定會考慮更大的社會影響。擁有 AI Ethics 的思維方式並將其與 AI 開發和部署相結合對於產生適當的 AI 至關重要，包括評估公司如何採用 AI Ethics。

除了普遍採用人工智能倫理準則外，還有一個相應的問題是我們是否應該有法律來管理人工智能的各種用途。聯邦、州和地方各級正在製定新的法律，這些法律涉及應該如何設計人工智能的範圍和性質。起草和頒布此類法律的努力是一個漸進的過程。人工智能倫理至少可以作為一種權宜之計，並且幾乎可以肯定在某種程度上將直接納入這些新法律。

請注意，有些人堅決認為我們不需要涵蓋人工智能的新法律，並且我們現有的法律就足夠了。他們預先警告說，如果我們確實制定了其中的一些人工智能法律，我們將通過遏制人工智能的進步來提供巨大的社會優勢，從而殺死金鵝。例如，請參閱我的報導這裡的鏈接.

在之前的專欄中，我介紹了各種國家和國際為製定和頒布監管人工智能的法律所做的努力，請參閱這裡的鏈接，例如。我還介紹了各個國家已經確定和採用的各種人工智能倫理原則和指導方針，包括聯合國的努力，例如聯合國教科文組織的一套人工智能倫理，近 200 個國家採用，見這裡的鏈接.

以下是我之前仔細探索過的有關 AI 系統的道德 AI 標准或特徵的有用基石列表：

透明度
正義與公平
非惡意
社會責任
隱私
受益人
自由與自治
信任
永續發展
尊嚴
團結

AI 開發人員、管理 AI 開發工作的人員，甚至是最終部署和維護 AI 系統的人員，都應該認真使用這些 AI 道德原則。在整個 AI 開發和使用生命週期中的所有利益相關者都被認為是在遵守 Ethical AI 的既定規範的範圍內。這是一個重要的亮點，因為通常的假設是“只有編碼人員”或那些對 AI 進行編程的人必須遵守 AI 道德概念。正如前面所強調的，人工智能需要一個村莊來設計和實施，整個村莊都必須精通並遵守人工智能倫理規則。

讓我們腳踏實地，專注於當今的計算非感知人工智能。

ML/DL 是一種計算模式匹配。通常的方法是收集有關決策任務的數據。您將數據輸入 ML/DL 計算機模型。這些模型試圖找到數學模式。在找到這樣的模式之後，如果找到了，那麼人工智能係統就會在遇到新數據時使用這些模式。在呈現新數據時，基於“舊”或歷史數據的模式被應用於呈現當前決策。

我想你可以猜到這是走向何方。如果一直在做出模式化決策的人類一直在納入不利的偏見，那麼數據很可能以微妙但重要的方式反映了這一點。機器學習或深度學習計算模式匹配將簡單地嘗試相應地在數學上模擬數據。人工智能製作的建模本身沒有常識或其他感知方面的外表。

此外，人工智能開發人員可能也沒有意識到發生了什麼。 ML/DL 中的神秘數學可能使找出現在隱藏的偏見變得困難。您理所當然地希望並期望 AI 開發人員會測試潛在的隱藏偏見，儘管這比看起來要棘手。即使進行了相對廣泛的測試，ML/DL 的模式匹配模型中仍然存在偏差。

您可以在某種程度上使用著名或臭名昭著的格言垃圾進垃圾出。問題是，這更類似於偏見，因為偏見潛伏在人工智能中。人工智能的算法決策 (ADM) 不言自明地變得充滿了不公平。

不好。

我相信我現在已經準備好充分討論人工智能在安靜戒菸的範圍內的作用。

揭示人工智能在安靜戒菸中的作用

回想一下我之前說過人工智能是如何捲入安靜退出的：

人工智能被用來檢測工人是否安靜地辭職
人工智能被用來抵消安靜辭職的工人
人工智能被用來取代安靜的辭職工人
在開發 AI 時默默退出的 AI 開發人員
執行規定任務時安靜退出的 AI
其他

接下來，我們可以看看這些途徑中的每一個。

人工智能被用來檢測工人是否安靜地辭職

據報導，由於自動化的雙重打擊，工人監視或工人監控大幅增加。

首先，工人越來越多地使用自動化工具來執行他們的工作活動，特別是由於大流行期間遠程工作的出現而得到了支持。出於工作目的使用自動化工具使員工監控變得更加容易，例如跟踪工作記錄的時間量和其他相關方面。

其次，自動化正被應用於觀察或至少分析工作成果。例如，人工智能係統可能會默默地觀察客戶服務代理，該系統正在檢查他們所說的內容以及他們如何與客戶互動。這可以實時進行，也可以在事後進行以進行代理態度評估。

進入這一趨勢的是使用人工智能來嘗試檢測工人是否可能安靜地辭職。

也許客戶服務代理對客戶不是特別友好或公開樂觀。通過 AI 進行的面部和語音掃描可能表明該工人是（我們應該說） 打電話給它. 他們並不尋求提供卓越的服務。如果這種情況經常發生，並且如果他們的其他生產力指標保持在預期的底部附近，總而言之，這可能表明工人正在悄悄地辭職。

當然，並不是每個人都同意這種評估方法。無數其他原因可能解釋了工人正在做的事情。安靜的戒菸不一定那麼容易確定。此外，人們擔心這種人工智能監控使用的潛在侵入性以及是否違反了人工智能道德準則並可能轉向法律上令人不安的水域。

人工智能被用來抵消安靜辭職的工人

人工智能的另一個潛在用途是試圖抵消那些似乎在悄悄辭職的工人。

假設一個抵押貸款經紀人似乎在他們的抵押貸款處理活動中安靜地退出。雇主可能會利用人工智能來促進或支持抵押貸款經紀人的工作。這可以通過刺激抵押貸款經紀人的工作超出最低限度來完成，或者可以簡單地讓人工智能直接執行部分工作以將工作產品提高到更高的水平。

對使用 AI 來嘗試抵消靜默戒菸的一個常見批評是，這似乎是在掩蓋問題。雇主似乎沒有與工人面對或討論這個問題，而是通過使用人工智能來彌補工人的最小工作量，從而避免了必要的雇主-僱員對話。

這個問題必然會惡化和擴大。人工智能的應用是否能夠跟上日益惡化的問題尚不清楚。治標不治本。

人工智能被用來取代安靜的辭職工人

作為上述跡象的延伸，人工智能可能被用來完全取代工人，而不是僅僅抵消他們安靜地放棄工作的努力。

在這種情況下出現了一些懷疑。人工智能是因為安靜地辭職而取代工人，還是只是用來擺脫工人的藉口？可以利用安靜辭職的旗幟來證明更換工人的合理性。

工人使用人工智能來實現他們的安靜戒菸

這是一個沒有多少人意識到的關於安靜戒菸的角度。

設想一個想要安靜地辭職的工人。他們可能會嘗試設計或獲得可以部分為他們工作的人工智能，但對雇主隱藏人工智能的使用。從某種意義上說，工人正在尋求最低限度或更少的工作，同時使用人工智能來確保他們至少達到最低限度的門檻。

在這種情況下出現了一系列棘手的問題。如果工人發現或製作了人工智能來幫助工作，為什麼雇主沒有這樣做呢？工人在工作中利用 AI 有什麼本質上的問題嗎？隱藏使用會損害或削弱他們的雇主嗎？

許多這樣的問題都包含在這個方面。

開發 AI 時安靜退出的 AI 開發人員

我們將注意力轉向人工智能的製造。

AI 開發人員可能會像其他任何人一樣安靜地退出。你可能會自然地認為所有 AI 開發人員都會覺得自己得到了豐厚的報酬，並且不會為長時間的工作而煩惱，但事實並非如此。因此，肯定有一些 AI 開發人員處於安靜的退出陣營中。

好吧，你可能會說，這有什麼關係？

一些人擔心，處於安靜退出模式的 AI 開發人員可能會在設計他們的 AI 時走捷徑。例如，避免任何表面上的 AI Ethics 或 Ethical AI，因為這可能會被視為高於等級，而不是對雇主規定的最低工作量的要求。

AI 開發人員在設計 AI 時是否應該遵守需要他們盡最大努力的專業標準？

這本身就是一個馬蜂窩。

執行規定任務時安靜退出的 AI

最後一個方面需要人工智能以自己的方式安靜地退出。

請允許我詳細說明。

首先，我不是指有感知的人工智能。如果我們真的達到或達到了有感知的人工智能，你可以假設你喜歡人工智能將如何表現。也許有感知力的 AI 確實會安靜地退出，特別是如果人類表面上奴役了 AI，請參閱我的討論鏈接在這裡。

讓我們讓事情更接近現實。

當提到非感知人工智能時，存在一個人工智能是如何設計的問題，例如它是使用機器學習還是可以在人工智能使用時自我調整的深度學習。您可以提出 ML/DL 可能對正在執行的任何任務採取極簡主義方法的論點。

這是一種安靜的戒菸形式嗎？

批評者會堅持認為，這種人工智能不能安靜地退出，因為它無法形成類似於人類意圖的意圖感。其他人可能會反駁說，儘管意圖可能不存在，但行動的口徑相同或相似，因此將其稱為安靜退出是可以接受的。

結論

著名小說家和詩人拉迪亞德·吉卜林（Rudyard Kipling）表達了這樣一種觀點，即更多的工人死於過度勞累，而不是世界的重要性所證明的合理性。

這種爭論是否可以證明或合理化安靜的戒菸熱潮？

有一些廣為人知的觀點認為，安靜地戒菸是保護您的身心健康的可行且明智的方式。其他人說這是工人對工作感到無聊的一個因素。一些人認為，沒有什麼安靜的戒菸這種事，它是一種虛構的結構，在曬過太陽之後就會淡出人們的注意力。

我可以對此說更多，但我相信我已經涵蓋了最低要求。哇，我剛剛被安靜地戒菸了嗎？

只有我的 AI 肯定知道。

資料來源：https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2022/09/21/ai-ethics-disquieted-by-ai-getting-drag-into-quiet-quitting-mania/