什麼是生成藝術，為什麼它會比 NFT 更長壽？

生成藝術和 NFT 長期以來一直攜手並進，從遊戲工作室標記化身、皮膚和物品等遊戲資產，到 NFT 組織者，如 Bored Ape Yacht Club 及其 10,000 件隨機生成的藝術品。

但是，雖然 NFT 狂熱似乎正在消退，但生成藝術正在不斷壯大。

自 1960 年代以來已確立的藝術形式，如今已取代生成藝術人工控制的工具，如畫筆、鉛筆，甚至 Photoshop 技術，帶有算法和計算機 碼，使用它們來組裝像素並創建完整的藝術作品。

藝術家可能會在代碼中輸入“包括花朵”或“使用分形”等條件，但通過計算和隨機性，他們會 不一定知道代碼會產生什麼.

早期從業者包括計算機愛好者 維拉·莫爾納 和 喬治·尼斯 他在 1960 年代和 1970 年代創作了生成藝術。 早期的數字藝術看起來很簡單，但手工製作需要更長的時間。 重要的是，早期的生成藝術家證明了創作者可以利用計算機的力量來創造美。

在 1968 年的控制論機緣巧合展覽中，當代藝術學院 成為 最早展示生成藝術的藝術館之一。 該活動包括計算機生成的動畫、音樂、機器人和繪畫機器。 它的 成功激發了計算機藝術協會的成立 以及計算機藝術雜誌 PAGE。

然而，早期的計算機非常龐大，通常有整個房間那麼大。 但最終，當他們縮小到台式電腦大小時，像 Herbert W. Franke 這樣的新一類藝術家試圖推出更實惠的區域性展覽來展示他們的創作作品。 不幸的是，一些展示櫃被淘汰了，但其他一些展示櫃，比如 Ars Technica，今天仍然存在。

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到 2021 年，NFT 正在通過 OpenSea 等二級市場以及 Yuga Labs 或 亞倫·佩內 兌現， 在蘇富比和佳士得等知名拍賣行出售 NFT. 不幸的是，NFT 通常很昂貴，並且至少要花費區塊鏈 gas 費來鑄造。

與 NFT 相比的優勢

生成藝術流派 繼續增長 在 OpenSea 的主要個人資料圖片 (PFP​​) 市場之外 藝術積木 和 傑藝 只有兩個平台迎合形式。

甚至像艾倫研究所的 OpenAI 這樣的非營利實體也在通過人工智能傳播計算機輔助藝術生成，而 OpenAI 的 DALL-E 及其繼任者 達爾-E 2 產生了很大的興趣。 （DALL-E 是根據西班牙畫家薩爾瓦多·達利的名字創作的。）

更重要的是，生成藝術是免費的，可以使用生成器輕鬆創建，例如 深度人工智能, 中途和 夜店工作室. 這些平台允許用戶在文本框中輸入簡短描述並接收生成藝術。 其他非文本平台，如 絲織品 允許用戶 只需輕掃幾下鼠標即可創建具有宇宙外觀的設計.

儘管生成藝術版畫的售價通常低於人類的原畫，但如果專業印刷和裝裱，許多作品會很漂亮地展示。 最好的作品 - 至少在未經訓練的人看來 - 與人類創作沒有區別。

在 NFT 熱潮結束後，生成藝術可能會持續很長時間。 OpenSea 交易量 到達 2022 年 XNUMX 月創歷史新高 的美元4.8億元. 然而，到 700 月，這一數字驟降至 XNUMX 億美元。

考慮到生成藝術在 NFT 之前幾十年就已經存在的事實——買家可以在各種數字市場上找到知名藝術家的作品，比如 deviantART的 （成立於二十年前）， Etsy的， 或者 美國美術 ——這對收藏家來說是一個更誘人的前景。

NFT 社區將生成藝術技術用於交易藝術行業，但該類型是 比加密令牌大得多. 總而言之，生成藝術激發了想像力，以超過任何人類創造者的速度促進了新型高分辨率藝術的發展。

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