什麼是合理使用? 美國最高法院對 AI 的版權困境進行權衡

OpenAI 的 ChatGPT 等生成式人工智能模型是通過輸入大量數據進行訓練的,但是當這些數據受到版權保護時會發生什麼?

好吧,目前正在通過法院審理的各種訴訟中的被告聲稱該過程侵犯了他們的版權保護。

例如,3 月 12 日,圖片庫提供商 Getty Images 起訴人工智能公司 Stability AI,指控其從其收藏中復制了超過 XNUMX 萬張照片,作為建立競爭業務的一部分。 它在文件中指出:

“在 Getty Images 和其他版權所有者擁有的知識產權的支持下,Stability AI 創建了一種名為 Stable Diffusion 的圖像生成模型,該模型使用人工智能來響應文本提示提供計算機合成圖像。”

雖然歐盟委員會和其他地區正在爭先恐後地制定法規以跟上 AI 的快速發展,但使用版權作品訓練 AI 模型是否屬於侵權的問題可能會在諸如本案這樣的法庭案件中做出裁決。

這個問題是一個熱門話題,在 16 月 XNUMX 日的參議院司法委員會聽證會上,美國參議員 Marsha Blackburn 就這個問題質問了 OpenAI 首席執行官 Sam Altman。

雖然 Altman 指出“創作者應該控制他們的創作如何被使用”,但他沒有承諾不訓練 ChatGPT 在未經同意的情況下使用受版權保護的作品,而是暗示他的公司正在與創作者合作以確保他們以某種方式得到補償。

人工智能公司爭論“變革性使用”

人工智能公司通常爭辯說,他們的模型沒有侵犯版權法,因為他們改造了原始作品,因此符合合理使用的條件——至少根據美國法律是這樣。

“合理使用”是美國的一項原則,允許在無需獲得版權所有者許可的情況下有限地使用受版權保護的數據。

在確定版權材料的使用是否屬於合理使用時考慮的一些關鍵因素包括使用的目的——特別是,它是否被用於商業利益——以及它是否通過與他們的作品競爭而威脅到原始創作者的生計.

最高法院的沃霍爾意見

18 月 XNUMX 日,美國最高法院考慮到這些因素,發表了一項可能對未來的生成式 AI 發揮重大作用的意見。

該裁決於 安迪·沃霍爾視覺藝術基金會訴戈德史密斯案 發現著名藝術家安迪沃霍爾 1984 年的作品“橙色王子”侵犯了搖滾攝影師林恩戈德史密斯的權利,因為該作品旨在用於商業用途,因此不屬於合理使用豁免範圍。

雖然該裁決並未改變版權法,但它確實闡明瞭如何定義轉換性使用。 

美國唱片業協會(一家音樂倡導組織)主席兼首席執行官米奇·格拉齊爾 (Mitch Glazier) 對這一決定表示感謝, 注意 “‘轉換性使用’的主張不能損害版權法賦予所有創作者的基本權利。”

鑑於許多 AI 公司在使用創作者的作品對他們進行培訓後出售其 AI 模型的使用權,因此該決定可能使他們正在轉換原始作品並因此有資格獲得合理使用豁免的論點無效。

值得注意的是,目前還沒有明確的共識。

在 23 月 XNUMX 日的一篇文章中,參與製定版權法的美國版權局前總法律顧問 Jon Baumgarten 表示,該案凸顯了合理使用問題取決於許多因素,並認為現任總法律顧問的全面關於生成式 AI 是合理使用的斷言“過於籠統、過於簡單化且結論不當”。

更安全的路徑?

圍繞使用版權作品訓練的生成人工智能模型的法律問號促使一些公司嚴格限制進入其模型的數據。

例如,23 月 XNUMX 日,軟件公司 Adob​​e 宣布推出名為 Generative Fill 的生成式 AI 模型,它允許 Photoshop 用戶“通過簡單的文本提示創建非凡的圖像”。

生成填充功能的示例。 來源: 土磚

雖然該產品類似於 Stability AI 的 Stable Diffusion,但支持 Generative Fill 的 AI 模型僅使用其自己數據庫中的庫存照片進行訓練,據 Adob​​e 稱,這有助於確保它“不會根據其他人的作品生成內容,品牌,或知識產權。”

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從法律的角度來看,這可能是更安全的途徑,但人工智能模型的好壞取決於輸入它們的數據,因此如果 ChatGPT 和其他流行的人工智能工具沒有收集到大量數據,它們就不會像今天這樣準確或有用來自網絡的數據。

因此,雖然創作者可能會因沃霍爾最近的決定而受到鼓舞——而且毫無疑問,他們的作品應該受到版權法的保護——但值得考慮其可能產生的更廣泛影響。

如果生成人工智能模型只能使用無版權數據進行訓練,這會對創新和生產力增長產生什麼樣的影響?

畢竟,許多人認為生產率增長是提高一個國家公民生活水平的最重要因素,正如著名經濟學家保羅·克魯格曼 (Paul Krugman) 在他 1994 年出版的書中的一句名言所強調的那樣 期望值下降的時代:

“生產力不是一切,但從長遠來看,它幾乎就是一切。 一個國家隨著時間的推移提高生活水平的能力幾乎完全取決於它提高人均產出的能力。”

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來源:https://cointelegraph.com/news/what-is-fair-use-us-supreme-court-weighs-in-on-ai-s-copyright-dilemma