特斯拉和 Argo AI 的挫折削弱了無人駕駛技術的發展勢頭

無人駕駛技術行業本週遇到了一些障礙。

首先是福特 (F) 的新聞 第一季度收益報告 該汽車製造商正在關閉其 Argo AI 自動駕駛合資企業。 福特表示,將對其對 Argo AI 的投資進行 2.7 億美元的非現金稅前減值,工程師和其他員工將被福特及其 Argo AI 合作夥伴大眾汽車吸收。 大眾汽車錶示將 收取 1.9 億美元的費用 從阿爾戈的倒閉開始。

然後 據路透社報導 美國司法部去年開始進行刑事調查,調查涉及特斯拉 Autopilot 駕駛員輔助系統的幾起事故,該系統在這些事故中被激活,以及特斯拉是否對其駕駛員輔助技術的功能進行了欺詐性聲明。

Argo AI 和特斯拉都在追求 4 級和 5 級駕駛自動化的目標——同時使用不同的策略來實現這一目標。 Argo AI 與騎自行車者和行人安全組織等當局和利益相關者合作,幫助塑造其產品,而特斯拉則讓其用戶甚至美國的開放道路成為 beta 測試場。

無論如何,“很明顯,它需要的時間比投資者真正想听到的要長,”卡內基梅隆大學副教授兼自動駕駛專家菲利普庫普曼告訴雅虎財經。

自動駕駛等級細分(來源:SAE)

自動駕駛等級細分(來源:SAE)

福特首席產品和技術官 Doug Field 在 公司本週的財報電話會議 4 級自動駕駛“將是一個非常難以解決的問題”。 曾長期擔任特斯拉工程師的菲爾德補充說,這項任務將是“我們這一代人中最棘手的問題”。

福特表示,開發全自動 4 級和 5 級技術的困難既是資金問題,也是人才問題,這意味著汽車製造商不知道解決這個問題需要多少資金和人才。 最終,成本是福特和大眾不願承擔的。

“當我們看到這裡的商機時,我們發現要實現規模化、盈利的業務還有很長的路要走——5 年以上,”福特首席財務官約翰·勞勒 (John Lawler) 本週對雅虎財經說 關於 4 級和 5 級自治服務。 “[福特技術人員]相信有很多障礙需要跨越。”

Koopman 推測,該行業現在專注於部署模型,如中英里卡車運輸——即僅在高速公路上的自動卡車運輸——以及福特現在關注的 L2 和 L3 輔助駕駛技術。

“[Argo] 非常重視安全,這是一件好事,”庫普曼說。 “但對於整個行業而言,我們已經看到該行業從機器人出租車轉向其他部署模式。”

一輛正在測試中的福特 Argo AI 測試車於 12 年 2019 月 XNUMX 日駛過密歇根州底特律的市區。(圖片來源應為 JEFF KOWALSKY/AFP via Getty Images)

一輛正在測試中的福特 Argo AI 測試車於 12 年 2019 月 XNUMX 日駛過密歇根州底特律的市區。(圖片來源應為 JEFF KOWALSKY/AFP via Getty Images)

估值高,虧損大

汽車製造商有 花費近 75 億美元 開發自主技術,儘管還沒有太多可以展示的東西。

那麼這個行業發生了什麼 瑞銀說 到 2.8 年,總可尋址市場價值接近 2030 萬億美元?

從技術、資本資源和政策的角度來看,似乎沒有人充分考慮到這些挑戰會使自動駕駛難題如此難以解決。

華爾街現在正在評估自動駕駛的承諾是否遙不可及,並相應地評估這項技術。 英特爾分拆並首次公開募股 Mobileye 自主技術部門最近獲得了 16 億美元的估值。 價值10億美元 一年前。

與此同時,一些公司對所需的投資很清楚。

“[自動駕駛初創公司] Waymo 不受 OEM(原始設備製造商)的擺佈; 谷歌 [Waymo 的所有者] 可以承擔 10 年的賭注,而 OEM 可能對這種時間框架內的燒錢率不滿意,”Koopman 說。 “[通用汽車擁有的]克魯斯將取決於通用汽車有多少耐心。”

3 年 405 月 16 日,在美國加利福尼亞州威斯敏斯特的 2022 高速公路上,一輛特斯拉 Model XNUMX 車輛在自動駕駛儀上行駛。REUTERS/Mike Blake

3 年 405 月 16 日,在美國加利福尼亞州威斯敏斯特的 2022 高速公路上,一輛特斯拉 Model XNUMX 車輛在自動駕駛儀上行駛。REUTERS/Mike Blake

至於特斯拉,首席執行官埃隆馬斯克最近加倍強調他的公司解決 4 級/5 級問題的能力。

“到今年年底,你的車裡就沒有人了,”馬斯克 說過 在公司最近的財報電話會議上。 “當然,毫無疑問,這就是我明年的想法,”他說。 “我認為明年我們還將進行更新,以便能夠向監管機構證明(自動駕駛)汽車比普通人更安全。”

然而,隨著 DOJ、SEC 和 NHTSA 等監管機構調查了數十起涉及特斯拉自動駕駛軟件的事故,特斯拉何時可以全面啟動其 Level 4 / Level 5 平台存在一些不確定性。

“吹噓和欺詐的區別在哪裡? 我不知道,”庫普曼說,並將其描述為律師和司法部的法律問題。

Koopman 解釋說,撇開法律問題不談,如果測試階段順利進行,除了批准許可證之外,當為部署或現場階段申請許可證時,監管機構能做的事情並不多。 一旦它投入使用或部署,就像 Waymo 和 Cruise 在加利福尼亞一樣,監管機構可以監控安全問題的性能。

“除了讓他們的技術真正發揮作用外,特斯拉沒有監管障礙,”庫普曼說。

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Pras Subramanian是Yahoo Finance的記者。 你可以跟著他 Twitter Instagram.

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資料來源:https://finance.yahoo.com/news/tesla-and-argo-ai-setbacks-sap-momentum-for-driverless-tech-145810140.html