人工智能如何工作？ 它是如何顛覆科技行業的？

關鍵要點

• 人工智能的力量在我們的日常生活中顯而易見，從我們登錄社交媒體時看到的內容到我們在流媒體服務上觀看的內容。 我們將研究人工智能的工作原理以及它為何對科技行業如此具有破壞性。
• 谷歌最近不得不在 ChatGPT 發佈時發布“紅色代碼”，因為該領域的新產品正在快速改變科技行業。
• 在向公眾發布新的創新產品時，像 Alphabet 這樣的大公司正在努力決定如何與像 OpenAI 這樣的小型初創公司競爭。

隨著允許您根據文本提示創建藝術或內容的新工具向公眾發布，人工智能最近一直成為頭條新聞。 隨著新工具的出現速度比以往任何時候都快，人工智能相關創新的步伐似乎正在加快。 整個科技行業都在密切關注，因為每一項創新都可能成為對當前事物方式的新顛覆。

我們將看看如何 人工智能作品 以及它如何在很大程度上改變科技行業——另外，如何 開始使用 AI 進行投資.

什麼是人工智能？

在最表面的層面上，人工智能是關於使用計算機系統來處理人類在整個歷史上通常執行的任務。 這些任務包括創作藝術和內容、做出決定、翻譯語言、處理客戶服務問題、提交保險索賠、提供建議等等。

人工智能領域最近有了很大的進步，因為最新的工具可以根據簡單的文本提示創建圖形和長篇內容。 我們最近寫了關於 ChatGPT 和 達爾-E 2，這兩款在 AI 領域具有革命性意義的創新產品，對於那些不熟悉該領域的人來說似乎是憑空出現的。

雖然這些新工具正在席捲全球，但人工智能多年來一直在我們的日常生活中悄悄發揮作用。 這裡有一些例子。

• Netflix 依靠 AI 向用戶推薦電影和內容，以提高客戶保留率。
• Google 地圖可幫助您以最高效的方式到達所需的目的地。
• 當您聯繫網站上的服務台時，您很可能正在與機器交談。
• 搜索引擎使用 AI 來根據您正在尋找的內容來確定最適合您的內容類型。
• 我們許多人在起居室中使用的亞馬遜 Alexa 設備使用對話式人工智能，而 Amazon.com 網站使用它在您購物時為您推薦產品。
• 社交媒體公司使用 AI 來確定您在登錄時會看到什麼樣的內容。

人工智能如何顛覆科技行業？

雖然人工智能幾乎影響了每一個行業，但我們不能否認機器學習對我們最近看到的技術領域的深遠影響 大量裁員 和變化。

以下是人工智能顛覆科技行業的一些方式。

新創建的工具

AI 驅動的工具正在迅速發展，新軟件的出現使特定任務更容易執行。 我們已經廣泛介紹了生成式 AI，您可以在其中簡單地​​輸入文本提示來創建所需的藝術作品或內容。 僅這些工具就讓許多人擔心未來的裁員，因為機器現在能夠撰寫文章、創建內容，甚至生成社交媒體圖片。

資金正轉向人工智能領域

在大流行的幾個月裡，我們不斷聽到有關區塊鏈的消息以及這項創新技術的未來。 新的信息表明，風險投資公司現在已經轉向人工智能。 我們甚至看到了關於如何 微軟向 OpenAI 投資 10 億美元，當您考慮到這家科技巨頭還 解雇了大約10,000名員工 在同一時間段內。 隨著對 AI 力量的更多資助，這意味著科技行業的其他領域將不會受到同樣多的關注。

搜索引擎

在測試 ChatGPT 後，許多人評論說這個工具可能比搜索引擎更強大。 當您使用 Google 查找內容時，您必須通過大量結果、廣告和隨機網站進行過濾，以試圖找到解決方案。 由於這些顛覆性的人工智能工具，谷歌甚至宣布了“紅色代碼”，因為他們現在必須弄清楚如何進行，因為搜索引擎業務可能最終會有一個強大的競爭對手。

谷歌一直在猶豫是否發布類似的聊天機器人，因為工具尚未完全成熟會帶來聲譽風險。 谷歌的業務運營也嚴重依賴廣告收入，有人擔心像 ChatGPT 這樣的工具有一天會取代傳統的搜索引擎。

針對 ChatGPT 的反應，據報導，谷歌計劃在 20 年發布約 2023 款新產品，並有可能在搜索引擎中添加類似的功能。 隨著時間的推移，搜索引擎的商業模式和我們尋找信息的方式將被人工智能的力量徹底改變。

客戶服務自動化

IBM 一直在研究一種聽起來像人的客戶服務機器人。 Lemonade 是一家完全由 AI 提供支持的保險公司，它有一個名為 Maya 的機器人，它可以處理從為客戶註冊保險到提交保險索賠的所有事情，因此您永遠不需要任何人機交互。 科技行業一直嚴重依賴 AI 來處理客戶服務，有傳言說有一天許多公司甚至不會讓任何人來處理客戶服務查詢。

外包和人員配置

隨著技術裁員公告的不斷湧現，人們擔心大公司將用機器取代更多員工。Semafor 最近的一份報告提到，OpenAI 正在投資培訓其 AI 以執行工程任務，以便它可以用 AI 取代軟件工程師。 甚至有消息稱，亞馬遜編碼員正在使用 ChatGPT 來幫助他們的工作。 很明顯，人工智能將影響科技行業如何處理未來的人員配置需求。

人工智能領域的下一步是什麼？

如果經濟能夠避免衰退，那麼人們樂觀地認為 科技股 可以在 2023 年從災難性的 2022 年反彈。以下是我們在 AI 領域接下來可以期待的一些可能性。

進一步的進步

我們可以肯定的是，該領域的進步將繼續改變格局。 最近發布更新的方式令人驚訝，甚至無法預測接下來會發生什麼。 就在編輯這篇文章時，谷歌發現了一種將文本轉換為音樂的方法。 人工智能的進一步發展將繼續以新的方式顛覆科技行業。

空間治理

雖然 AI 正在創建工具，讓您可以根據文本提示和簡單問題的內容來創作藝術作品，但在這個領域需要進行某種治理。 在使用 AI 驅動的工具來協助您的工作和公然剽竊之間會有一條微妙的界限，在這種情況下，一個人會因為他們沒有完成的工作而受到讚揚。 還有人擔心人工智能會取代人類傳統上所做的工作。

這意味著人工智能將需要治理，因為很難確定誰執行了工作。 由於擔心學生會剽竊機器人的作品，許多學區已經開始禁止使用 ChatGPT 等工具。 當我們理解處理這些新的人工智能工具時，我們可能需要政府乾預並提供清晰的輪廓。

你應該如何投資？

儘管人工智能領域已經對科技行業和眾多其他行業產生了顛覆性影響，但我們不能忽視當前的宏觀經濟環境。 由於通貨膨脹率飆升、激進的加息以及對全球經濟衰退的擔憂，我們看到世界上許多最大的科技公司在 2022 年失去了顯著的市場份額。 當您希望在您的投資組合中增加一些 AI 曝光時，這使得確定如何投資您的資金變得具有挑戰性。

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底線

如您所見，人工智能領域正在迅速發展並改變著企業的運營方式。 無論我們是否注意到，AI 也在影響著我們的日常環境。 我們需要注意我們對機器學習的依賴程度。

儘管如此，由於更廣泛的宏觀經濟環境，對於使用人工智能的科技公司來說，這仍然是一個充滿挑戰的時期。 我們將繼續關注人工智能的進步及其對我們所有人的影響。

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