人工智能將幫助實現元界希望實現的真實願景

虛擬宇宙空間在炒作和推出的新項目數量方面正在迅速發展,以至於行業市場規模預計將達到 增長 從 100.27 年的 2022 億美元增加到 1,527.55 年的 2029 億美元。但是,這些新項目中有多少能夠實現所設定的實際願景呢? 

我們距離看到真正的虛擬宇宙還有很長的路要走

許多已經啟動的虛擬宇宙項目都在遊戲領域。 然而,這些項目通常只是由標準遊戲功能與虛擬現實和 NFT 相結合組成。 真正的元宇宙,從我們模擬世界的數字平行宇宙的意義上來說,是一種數字模擬現實,參與者可以在各種自組織的群體和環境中參與各種社會、經濟、娛樂和藝術活動。得以實現。

實現這一完整願景需要用戶的輕鬆移植性、大量多樣化的元宇宙碎片以及新地點和空間的簡單用戶構建—— 視力 我們仍在為其開發技術。

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關於元宇宙的一個未被充分認識的事實是,它從根本上需要將人工智能融入其核心,以提供持久的用戶價值主張。 馬克·扎克伯格顯然 實現 但大多數進入該領域的加密世界參與者遠不那麼以人工智能為導向。 但人工智能究竟會如何改善元宇宙呢?

解決“人口稀少的虛擬宇宙”問題

開發者之間的競爭將使早期採用者進入人口稀少的世界——人工智能可以解決這個問題。

元宇宙為新興科技公司和現有科技公司提供了擴展其產品、創造新收入來源的巨大機會。 目前已有160多家企業 工作的 在他們自己的世界裡——每個人都在競爭成為領先的元宇宙提供商。 我們不太可能有“一個供應商來統治所有這些”,而是會有大量可供我們選擇的選項,每個選項都有自己獨特的產品。

這樣做的好處是為最終用戶提供了更加多樣化的環境,他們將能夠從各種體驗中進行選擇。 缺點是,由於有如此多的平台爭奪客戶注意力並提供如此多不同的體驗,各種元宇宙在早期將人煙稀少。 由於與虛擬宇宙交互本質上是一種社交體驗,因此這提出了一個巨大的問題。

AI驅動的非玩家 個字 可以極大地幫助解決人口不足的虛擬宇宙問題。 作為新世界的首批用戶之一,可能會感到短暫的興奮——但如果沒有人可以與之互動,也沒有人做有趣的事情,它就會很快變得陳舊。 一個由人工智能角色建造、交談、演奏音樂、創作藝術品以及買賣的社會可以將虛擬鬼城變成數字活動的閃亮溫床。

其結果將是無數活躍的世界,這將激勵更多的人加入元宇宙——最終達到非玩家角色(NPC)將成為獎勵而不是必需品的地步。

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引導用戶穿越元宇宙

由於許多科技公司都在開發自己的元宇宙,用戶不僅需要能夠選擇他們想要與之交互的元宇宙,而且還需要能夠在每個單獨的元宇宙之間無縫移動。 這就是區塊鏈將成為一個重要工具的地方。 區塊鏈允許在構成區塊鍊網絡的所有小型、可管理的數據塊(分片)之間輕鬆傳輸財產。 該技術的這一功能將允許用戶輕鬆地在每個獨特的虛擬宇宙之間移動。 然而,在不同世界之間移動會帶來另一個問題:用戶需要了解他們進入的每個新世界。

預計到 2026 年,25% 的人將 運用 元界日報。 從需要全面介紹的首次涉足的用戶,到在不同世界之間跳躍的精通技術的用戶,每個人都需要在他們度過的每個新虛擬宇宙中得到引導。

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如此大量的人穿越到不同的世界,人類不可能管理好必要的介紹數量。 向用戶介紹每個元宇宙的最有效方法是使用人工智能指南。 指南將能夠向用戶解釋單個世界的所有所需信息,確保最佳的用戶體驗。

構建真正的數字世界

也許人工智能給元宇宙帶來的最深遠的好處在於世界構建領域。 人工智能提供商將能夠使用變壓器神經網絡(人工智能背後的處理能力)、神經符號人工智能(具有高級學習能力的人工智能技術)和相關技術為每個用戶生成定制場景。 這可以通過讓用戶描述所需場景的一些細節,然後讓人工智能生成所述場景的完整描述來實現。

然後,提供者可以使用另一個神經網絡,該網絡接受輸入的口頭描述,並使用虛擬現實技術將其變為現實。 然後將這兩個神經模型放在一起,我們得到一個系統,該系統接受用戶關於潛在場景的部分建議,並自動啟動完整的 VR 體驗,合併用戶的建議並對其進行擴展。

隨著更多場景的產生,這將隨著時間的推移進行微調。 一旦有足夠大的用戶社區利用這些功能來創建獨特的內容,人工智能就可以用於對這一切進行數據挖掘——尋找常見的模式,然後使用這些模式生成額外的材料並偏向其用戶引導內容的風格創建。

然後,可以從人類的大眾思想中推斷出現實和不現實的場景,並使用交互式講故事界面進行指導,讓每個用戶選擇他們想要體驗的獨特場景。 人工智能最終將用於在元宇宙中創建沉浸式內容。

所有這些用例都表明對與 VR 和區塊鏈技術配合使用的人工智能服務的迫切需求。 隨著元宇宙越來越受歡迎,我們將看到資金湧入——幫助創建所需的技術。 隨著人工智能技術得到適當部署,它們將釋放元宇宙的真正潛力,我們將看到與模擬世界並行的令人興奮的數字景觀的發展。

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這裡表達的觀點,想法和觀點僅代表作者,並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。

Ben Goertzel 是人工智能領域的領先創新者,擔任通用人工智能協會主席。 他曾在多個組織擔任研究科學家,最著名的是擔任 Hanson Robotics 的首席科學家,他與 David Hanson 共同開發了 Sophia。 在 Hanson Robotics 工作期間,他創立了 SingularityNET,並開始構建具有獨特用例的人工智能工具網絡。