Upshot 憑藉其行業領先的評估支持的管理策略進入 NFT 借貸領域

ML 評估模型的廣度和準確性為貸款人提供更可靠的 LTV

紐約–（美國商業資訊）–結果，一家為 NFT 和其他傳統上非流動性資產建設金融基礎設施的公司，今天宣布進入 NFT 借貸領域。 利用他們以機器學習為動力的 NFT 評估，具有行業領先的覆蓋範圍——超過 100 個收藏中的超過 100,000 億個 NFT——和準確性——表現最佳的收藏的平均 MAPE 為 3-10%，Upshot 將運營許多託管旨在同時降低風險的貸款策略，同時仍然為貸方提供有競爭力的條款。

隨著 NFT 借貸市場持續增長並變得更具競爭力——上個月貸款量、用戶和數量均創下歷史新高——貸方將需要確保他們不會過度利用貸款，同時在報價方面仍保持競爭力。 Upshot 的機器學習評估模型將使其能夠為數十個系列提供安全且有競爭力的條款。 這些條款將定期公佈以供借款人接受。 這些條款是公司根據 NFT 的公允價值估計、前瞻性評估（也稱為“回收率”）、交易量、流動性、清洗交易占總交易量的百分比制定的新借貸策略的結果、所有權和交易錢包集中度等。

Upshot 聯合創始人兼首席執行官 Nick Emmons 表示：“當我們最初推出 Upshot 時，我們只專注於構建最準確、最全面的評估模型，以解鎖我們看到未來出現的異國情調的 DeFi x NFT 原語。” “我們進入 NFT 貸款領域是這項工作的高潮，我們相信我們的模型將有助於為希望降低風險並在日益活躍的 NFT 貸款市場中保持競爭力的貸方提供貸款風險。”

雖然其評估模型是 Upshot 貸款策略的核心，但 Upshot 還構建了其他幾個組件，這些組件對於 NFT 領域的成功貸方至關重要。 這些包括：

• 恢復率 模型計算 NFT 價值的前瞻性估計，以預測 NFT 支持的貸款的未來抵押，並估計當借款人違約時貸方將損失多少錢。
• 違約概率 模型將藉款人拖欠貸款的可能性考慮在內，以便貸方可以估計他們將多長時間無法獲得利息收入，並評估他們必須清算資產的可能性。
• 風險管理框架 管理帶有針對 NFT 的貸款的收款數量，並考慮其他借貸平台上每個收款的貸款集中度、每個收款的所有權集中度、Upshot 自己的每個收款貸款集中度以及每個錢包的收款集中度。 這可以保護流動性提供者和 Upshot 免受潛在的不利影響。

有關 Upshot 及其平台的更多信息，請訪問 https://upshot.xyz/.

關於結果

Upshot 是一家在其行業領先的 NFT 評估之上為 NFT 構建金融基礎設施的公司。 通過近乎實時地提供準確可靠的評估，Upshot 能夠在去中心化金融 (DeFi) 和 NFT 的交叉點為行業和他們自己創建新穎的解決方案。 Upshot API 目前可用，團隊正在使用它來啟用許多用例。 您可以了解有關 Upshot 及其功能的更多信息，請訪問 https://app.upshot.xyz/.

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尼克埃蒙斯

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