威爾·扎拉托里斯 (Will Zalatoris) 談預測分析、夢幻高爾夫以及挑選大師賽獲勝者的技巧

美國大師賽數字合作夥伴 IBM 正在利用高爾夫一年一度的綠茄克爭奪活動（比賽僅需要八天時間）來展示其人工智能平台 Watson 的預測能力。

曾經在《危險邊緣》中擊敗肯·詹寧斯的人工智能係統已經仔細研究了數千次高爾夫球擊球，並考慮了多種可能影響球員表現的因素。 大師賽應用程序和網站上的新功能可以分析從風寒到基於球場特徵的更精細數據的所有內容，以便為參加錦標賽的每位選手提供每日預測。 作為鎖定的便利設施 幻想精選 預測分析工具輕而易舉地在藍色巨人所涉足的無數行業領域得到應用。

2021 年大師賽亞軍威爾·扎拉托里斯 (Will Zalatoris) 認為，促進大師賽預測的大數據處理能力有一天可以用來幫助職業球員做出實時俱樂部選擇決策。

“我們從 IBM Watson 獲得的數據的優點在於，他們現在能夠了解條件和引腳位置的難度。 目前，它是為幻想和粉絲而打造的，但這是我們絕對會關注的東西，”扎拉托里斯說。

“去年周六和周日，我在我這邊使用大師賽應用程序，觀察球員們如何打某些洞、他們擊中的球桿、球在果嶺上的反應，並查看球員們是否存在趨勢或錯誤，”他補充道。

對於那些希望在完善自己的大師選秀時做一些額外功課的夢幻高爾夫球員來說，他們可能會很好地掌握進場擊球數，這是紮拉托里斯目前在巡迴賽上排名第二的統計類別。 奧古斯塔國家公園堅實而快速的果嶺非常重視在正確的位置著陸。

“去年我打了很多果嶺，但如果我在錯誤的區域打果嶺，有時這甚至比錯過果嶺更糟糕。 那些真正優秀的鐵桿球員通常擁有很大的優勢，因為他們知道自己可以在哪裡錯過，在哪裡不能錯過，”Zalatoris 說。

“現實情況是，偉大的鐵桿球員會在球洞周圍擊球，但他們會在正確的位置錯過球。你會看到像亞當·斯科特這樣瘋狂的事情，一年後，他在 7 號洞的左側長草區，勉強抓住了那個山坡，一路跑下洞，球從球道進入需要大約 25-30 秒，”他補充道。

進來熱

扎拉托里斯的沃克杯老隊友、老朋友斯科蒂·謝夫勒在 42 天的時間內從贏得他的首個美巡賽冠軍到躍升至世界第一。這是有記錄以來從首場胜利到登上官方排名頂峰之間最快的上升速度。 之前的紀錄保持者泰格·伍茲花了 1 天才完成這一壯舉。

“炎熱地進入奧古斯塔確實會給你信心。 你不能在這個高爾夫球場上假行。 發球檯距離相當寬，但同時任何小錯誤，或者也許你在 5 號球桿上幾乎沒有擊球失誤，但你卻用 3 號鐵桿擊球，而不是 6 號鐵桿。 這是一個巨大的差異，”扎拉托里斯說。

羅里和DJ分別32歲和37歲，目前是官方世界排名前十的年長政治家。 雖然這一群體不會很快消失，但二十多歲的人最近一直在排行榜的上層佔據主導地位。

“趨勢肯定是朝著年輕化的方向發展，但與此同時，奧古斯塔的事情是我們看到人們在他們的 15 場比賽中獲勝^th或20^th 嘗試。 我認為大師賽之所以如此有趣，是因為泰格·伍茲在他的 22 屆大師賽中贏得了（他的第五個）大師賽冠軍^nd 外觀，然後我正在爭奪我的第一。 在奧古斯塔，你永遠不會知道，”扎拉托里斯說。

這位維克森林大學的校友很高興將他的預測能力從黃繩內擴展到硬地球場。 他對金州勇士隊本賽季的機會持樂觀態度。

“當斯蒂芬上場時，他是世界上最好的球員，沒有人可以阻止他們。 他們需要德雷蒙德·格林來促進比賽，而克萊已經顯示出了生命的跡象。 他們有一個非常年輕的核心，我認為這取決於他們的健康程度。 庫明加的表現越來越好，喬丹·普爾前幾天晚上打出了 30 分。 觀看比賽很有趣，最重要的是，他們隊中的一些人都是非常優秀的高爾夫球手。”