追踪不明氣球和火車脫軌煙霧

最近幾週，美國天空出現了相當多的異常活動。 身份不明的氣球正在進入我們的領空，俄亥俄州一場可怕的鐵路事故一直在噴出危險的煙霧。 美國國家海洋和大氣管理局 (NOAA) HYSPLIT 模型已用於評估兩者。 到底是什麼？

我們大氣科學界的許多人都熟悉 HYSPLIT 模型，但您沒有理由應該熟悉。 根據 NOAA 的空氣資源實驗室網站，HYSPLIT 是“一個完整的系統，用於計算簡單的空氣包裹軌跡，以及復雜的運輸、分散、化學轉化和沈積模擬。” 換句話說，它是一個可以用來評估大氣傳輸和擴散的模型。 該網站繼續說，“HYSPLIT 還被用於描述污染物和有害物質的大氣傳輸、擴散和沈積的各種模擬……應用的例子包括跟踪和預測放射性物質的釋放、野火煙霧、風吹灰塵、來自各種固定和移動排放源的污染物、過敏原和火山灰。”

該模型能夠進行後退或前進軌跡分析。 有了這種能力，我們實際上可以追踪氣團的來源或去向。 3 年 2023 月 50 日，一場大火與俄亥俄州東巴勒斯坦的火車出軌有關。 據美國國家海洋和大氣局稱，大約有 XNUMX 輛汽車出軌，它們載有氯乙烯等有害物質。 下面的氣象衛星圖像顯示了雲層和與火災相關的煙霧範圍。

NOAA 空氣資源實驗室在其網站上發布了此聲明 網站 – “當地的天氣預報辦公室一直在使用 HYSPLIT 運行來監測情況以及由此產生的氯乙烯羽流上升。” 他們進一步指出，氯乙烯對人類健康構成重大威脅。 在這種情況下，了解羽流傳輸或擴散至關重要。

最近幾週，我們中的許多人還能夠使用 HYSPLIT 模型跟踪進入北美領空的氣球。 有些人使用該模型來嘗試確定物體的來源（後向軌跡），而其他人則使用前向軌跡來評估它們可能去向的位置。 以下推文來自 “華盛頓郵報” 首都天氣幫 是一個很好的例子。

順便說一下，HYSPLIT 使用大量來自數值天氣模型的數據來提供我們的天氣預報。 這些數據來自 GFS、NAM 和 HRRR 模型。 對於完整的列表，這個 鏈接 是一個很好的資源。 對我來說，具有諷刺意味的是，我們的天氣模型依賴於氣球的數據來診斷大氣的垂直狀態。 這些 氣象氣球 每天至少發射兩次，並在惡劣天氣期間進行特殊發射。

天空中的所有氣球都不是大的、壞的和可怕的。