追踪數字娛樂時代增強的視頻內容路徑

每個人都喜歡娛樂業，因為它為幾乎所有觀眾提供內容。 以視頻為例，讓您的寵物平靜下來。 他們在這個行業被發現。 他們在這個行業被發現。 儘管受到了所有這些喜愛，但視頻內容領域的發展速度與其他行業不同。 是的，但它可能會更好。

鑑於視頻內容正在慢慢成為企業的主要營銷手段，人們會期望行業資深人士團結起來支持視頻製作人、代理機構和內部創意團隊，以更低的成本和更好的可搜索性為行業提供高質量的內容。 在一個由像 YouTube 這樣的視頻內容巨頭主導的行業中，我們只能誇耀相機技術的進步、超快的網絡、增加的存儲空間和更高的帶寬可用性。 遊戲行業正在實現我們只能夢想的飛躍。

視頻內容如何停滯不前？

眾所周知，當一個組織壟斷或主導一個行業時，該行業就會變得陳舊、懶惰和乏味。 這些壟斷使行業陷入時間扭曲，著名的內容製作者變得懶惰。 所謂的“行業領導者”仍然需要在業務的內容、硬件和軟件方面進行創新，疏遠潛在的年輕消費者，他們渴望比普通視頻的另一個平台更新鮮的東西。

Google、Bing 和 Yahoo 搜索引擎索引頁面的文本內容。 這些搜索引擎有兩個主要功能：抓取和建立索引，以及為搜索用戶提供他們認為最相關的網站排名列表。 然而，當我們深入了解視頻內容時，現有的搜索引擎需要更多的能力來解釋和排名頁面上的視頻。 這導致視頻內容“不透明”，這意味著由於現有視頻元數據有限且具有誤導性，因此很難理解或解釋。 此外，不確定搜索引擎可訪問的元數據是否適用於特定場景或視頻。 這是因為需要場景級別的索引，它以時間術語描述內容，每個分類都有時間碼參考。

這些改進的搜索參數有什麼用？

深度搜索在視頻中不可用。 您必須觀看演講者涵蓋多個主題的長視頻，但您只對兩個主題感興趣。 您無法瀏覽這兩個主題。 這使得視頻不透明，觀眾只能在感興趣的話題之後觀看。 改進搜索參數意味著觀眾可以導航到時間線中的所需場景。

索引和搜索特定視頻中超出其元數據標籤的信息的能力提供了解釋此內容的新途徑，就像書面內容一樣。 改進的搜索參數意味著平台將見證對視頻組織和檢索的需求增加，因為觀眾現在可以訪問更有用和直接的視頻內容。

愛工 該項目已經制定了實現這一目標的工作藍圖。

AIWORK 如何利用區塊鏈技術引導停滯不前的行業向前發展

如果組織善加利用，我們有多種技術可以改變視頻內容。 它們包括人工智能 (AI)、區塊鏈、虛擬現實 (VR)、機器學習 (ML) 和增強現實 (AR) 等。 這 愛工 該項目意識到，要改善視頻內容行業，他們可以從將 AI 技術與區塊鏈提供的技術相結合開始，並以此為基礎向上推進。

這個想法是可行的，因為 AIWORK 解釋，處理視頻的不透明內容需要將人工智能計算機視覺（例如面部識別）應用於視頻索引。 一旦人工智能理解了人臉是什麼，人類就可以進一步指導人工智能，教它識別特定的面孔，幫助它把每張臉的不同特徵和細節與特定的標籤聯繫起來，比如禿頂或人名。 

一旦建立了人臉數據集，AI 就可以將視頻圖像與該數據集進行比較，並識別特定的人臉，例如受歡迎的名人或已知的罪犯。 同樣的方法可以識別車輛輪胎等物體、埃菲爾鐵塔等地標以及女性跳傘等動作場景。

綜上所述，視頻是大眾獲取知識、學習新技能和娛樂的媒介。 人們使用視頻搜索從新的角度看待生活； 因此，通過使用 AI 和區塊鏈技術改進這一特定功能，觀眾可以通過進行快速視頻搜索來學習無限的內容。

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