機器人對汽車行業的影響越來越大

儘管機器人在汽車工業內部、旁邊和周圍工作的最初概念可以追溯到 100 多年前，可追溯到 1921 年的一部名為 羅森的通用機器人, 社會繼續認為機器人是有限的、人造的實例，在罕見的用例中有所幫助。 思考 史密斯博士貶低機器人 in 迷失在太空， C3PO 在 R2D2 後面洗牌，不停地抱怨或數據 只接近人類的情感 in 星際迷航：下一代. 所有這些圖像都是按照人類的相似性構建的，並且受到一些低能力近似的限制，從而與人的效率相去甚遠。 由於想像力和/或技術能力有限，自第一次世界大戰以來，汽車已經通過規定的編程部署了機器人，以有效地取代人類完成大部分封閉的製造任務，例如拾取和放置、焊接和庫存交付。

然而，隨著最近的發展，這種能力已經遠遠超出了製造車間。 Cartken 聯合創始人兼首席執行官 Chris Bersch 在即將播出的一集中表示：“在過去的幾年裡，有一些使能技術結合在一起，它們共同為機器人在技術和經濟可行性方面創造了一個轉折點。”播客的 庫格勒馬格好奇. “首先，嵌入式或‘邊緣’計算變得更加強大，這使我們能夠在機器人上運行更先進的[人工智能]和計算機視覺算法。 與其他更昂貴的傳感器相比，能夠使用相機有助於降低成本，同時這些計算系統變得更加節能。

“其次，LTE等蜂窩連接已成為一個重要因素。 雖然機器人可以大部分自主導航，但在極少數情況下，人類操作員……需要遠程幫助。

“最後，我們看到了電動滑板車和電動自行車的大量湧現，這為馬達和電池系統等微型移動部件創造了更具成本效益的供應鏈。”

可能的新視野：中心輻射

根據位置的不同，一些城市的自動駕駛汽車數量有限，一些貨運公司已經嘗試了全自動長途運輸。 但同時學習所有條件、所有道路和所有情況是一項巨大的工作，因此許多自動駕駛車隊都採用了 “在某處發射”戰略，即，不是無處不在且非常本地化。 因此，全球交付可能是一個中長期願景。

然而，通過本地化的“最後一英里”交付人工向配送中心交付已成為近期現實，並且可能會在重新思考革命性的過程中改變交通模式。

“過去幾年的一些市場變化使這些技術成為可能，”麥格納國際執行副總裁（兼新移動全球負責人）馬泰奧德爾索博補充說，他與卡特肯合作製造機器人。 “對電子商務銷售和最後一英里交付的需求更高，勞動力短缺，人們希望交付更加實惠和可持續。 這使得這樣的技術在許多司法管轄區更容易被接受。 因此，在微型交通領域，自主性與技術將繼續增長。”

當被問及這種中心輻射型交付系統面臨的最大挑戰時，它被比作許多自主部署。 “老實說，我認為只是接受 [將成為下一個障礙]，”德爾索博承認道。 “五六年前，我從沒想過我會在旅途中騎上電動自行車，而現在我做到了。 我認為接受這些更小的、自主的、交付'機器人需要一些時間讓人們接受它們，但一旦他們看到成本、可持續性和安全優勢，我認為人們會更多地接受它，並且使用量將成倍增長。”

“這些小型自動駕駛汽車……將改變成本，以至於交付成本將成為決定訂購商品的次要組成部分，”Bersch 斷言。 “想想亞馬遜 Prime 是如何改變消費者行為的。”

所有這些都會減少流量。 客觀地說，Statistica 報告說 131B 包 於 2020 年交付，預計到 2025 年將翻一番。此外， 全球1.6B人 2021 年有食物送達。僅看 DoorDash，平均約有 XNUMX 萬司機開車 每天 75 到 290 英里. 所有這些加起來每年接近數万億英里，這可以通過低速、人行道或道路“機器人”來實現，而不是堵塞高峰時段的高速公路。

因此，好萊塢周圍擁擠的洛杉磯道路交通的減少可能會導致機器人被描繪得更好一些。