貿易格局不斷變化的性質需要開源情報

俄羅斯入侵烏克蘭使中國對台灣的軍事行動似乎不那麼抽象，並提高了人們對南海戰爭潛在經濟影響的興趣。 經濟學家工具包中的傳統方法——計算一般均衡 (CGE) 模型和計量經濟學分析——是分析貿易協議甚至制裁的黃金標準。 但它們通常不足以預測不尋常事件或重大衝突的嚴重性。

有用的是，必要性是發明之母，大數據的日益普及，包括開源智能，提供了新的研究方面。

當前的經濟分析工具包主要圍繞 CGE 模型和計量經濟分析。 這些工具假定我們有許多先例和大量數據來代表它們，並且相對精確，與現狀的偏差很小。 但是，當我們面臨以前沒有充分面對的國際經濟和貿易政策問題時會發生什麼？

在過去的幾十年裡，可以說自冷戰結束以來，我們一直生活在一個單一模式的世界中。 國際貿易和經濟問題的性質主要圍繞自由化和放鬆管制的主題展開。 當涉及到這些“標準”問題時，CGE 模型特別適合考慮假設和計量經濟學以了解過去。

CGE 模型是美國貿易政策分析的首選工具，通常用於 事前 （拉丁語中的“事件之前”）問題； 也就是說，擬議政策的潛在影響。 美國國際貿易委員會是眾議院籌款委員會、參議院財政委員會和美國貿易代表進行獨立貿易和經濟分析的首選機構，自 1990 年代初以來一直使用 CGE。 他們解決了諸如“什麼是 潛在的經濟影響 美英自由貿易協定？” 和“什麼是 可能的影響 美墨加協定？” 隨著多年來計算能力的提高，這些模型變得更加詳細，並且可以深入研究數百個部門和國家的活動，甚至可以深入到地方（例如州）級別。

為 事後 （“事後”）問題，計量經濟學是最流行的方法。 該方法用於回顧和檢查大量事件和政策變化，例如 加美自由貿易協定對勞動力市場的長期影響是， 墨西哥外國直接投資增加對生產力的影響, 自然災害對全球價值鏈的影響， 和 貿易與不平等.

即使在單一模型的世界中，每種工具都有其局限性。 數字貿易、電子商務、國有企業和競爭政策等貿易協定的完整章節很難在 CGE 模型中捕捉到。 即使在最複雜的計量經濟學分析中，有時也很難將相關性與因果性分開。

但單一模式的世界似乎已經過去。 新的地緣政治衝突、流行病、烏克蘭戰爭、英國脫歐、民粹主義抬頭和單邊貿易行動，以及現在中國在印太地區日益咄咄逼人的姿態，都對國際經濟政策產生了影響。 很難將任何這些破壞或潛在破壞描述為與現狀的微小偏差。 這些天來，我們更頻繁地處理不尋常的事件，而目前的工具包是缺乏的。

政策環境不斷變化的性質使得這是向工具箱添加新東西的好時機。 這就是開源情報和大數據的用武之地。（大數據包括傳統和非傳統的數據，如文本、衛星圖像、視頻、多媒體文件、音頻等）我認為經濟學家對實證國際貿易分析感興趣應注意大的中斷。

考慮潛在的中國入侵台灣。 甚至從哪裡開始評估其潛在的經濟影響？ 這在很大程度上取決於入侵的情況以及全球經濟的哪些部分容易受到台灣海峽和附近水域的動態衝突的影響。

在最近的 政策簡報，我的同事 Weifeng Zhong 和我嘗試使用一個不尋常的開源數據集來解決其中的一些問題：由惡意中國實體策劃的具有詳細坐標的台灣興趣點集合。 數據表明，中國可能對台灣的軍事規劃可能包括海港等交通設施和信息和通信技術設施，如 海纜登陸站，海底電纜，萬維網的骨幹，來到岸邊。

我們認為，中國入侵台灣不僅會嚴重擾亂台灣海峽及附近海域的集裝箱運輸，還會使該島在數字經濟中脫離電網並打破全球價值鏈的關鍵環節，將高科技半導體製造等行業處於危險之中。 如果使用標準 CGE 模型來解決該場景，人們可能會看到對關稅等價物或負面生產力衝擊的更正式的看法——但現實世界的版本可能會如此顛覆，以至於即使是最嚴厲的關稅或生產力罷工的影響也不會與入侵者相匹配。

我們越深入不確定的時期，經濟學家就越頻繁地被要求提供有關罕見事件的信息和分析。 有時，問題不在於經濟影響有多大，而在於衝擊的性質。 這是最需要開源智能和大數據等新方法的地方。