製造商需要為 9 大趨勢做好準備

製造組織有巨大的機會利用智能工廠和新技術趨勢來增加收入、提高安全性和改進流程。

在本文中，我們將探討每個製造組織都需要為之做好準備的 9 大技術趨勢——從今天開始。

1. 數據、人工智能和工業物聯網

未來，我們將有越來越多的互聯物聯網 (IoT) 設備來收集數據，製造公司可以使用這些數據來增強他們的流程。 例如，從機器上的傳感器收集的數據可以幫助製造商了解機器的運行情況，從而優化維護計劃、減少機器停機時間，甚至預測製造過程中何時會出現問題。

2. 5G 和邊緣計算

第五代移動數據網絡技術將使製造商能夠輕鬆連接其物聯網技術，並在智能機器和傳感器等設備內收集和處理數據。

邊緣計算將更多的數據收集、處理和存儲帶到實際設備中，將變得更加普遍。 即使在今天，製造商也可以在其場所創建私有 5G 網絡，這將為他們提供超快的數據速度，而無需電纜。

3. 預測性維護

製造組織將使用傳感器數據來檢測機器或零件何時可能發生故障，以便他們採取預防措施並更有效地維護他們的設備。 預測性維護也不僅僅適用於全新機器。 例如，西門子甚至在舊電機和變速箱上使用了維護傳感器，通過分析數據，他們現在可以在舊機器出現故障之前對其進行修復。

4. 數字孿生

A 數字雙胞胎 是作為現實世界、物理過程或對象的對應物的虛擬表示。 在製造業中，可以使用數字雙胞胎在工廠車間創建設備的虛擬複製品，以便工人可以看到機器在特定條件下的運行情況。 或者甚至可以使用數字雙胞胎來可視化和模擬整個供應鏈。

波音公司首席執行官丹尼斯·穆倫堡 說過 數字雙胞胎可能是該公司未來十年提高生產效率的最大推動力。

“我們看到 [零件] 的首次質量提高了 40% 到 50%，”Muilenburg 說。 “我期望我們能夠在不考慮某些外部因素的情況下實現同比現金增長的底線，是因為我們現在擁有令人難以置信的能力，因為新技術可以將首次質量提升到我們的生產系統中。”

5. 擴展現實技術

增強和虛擬現實 將在製造業中發揮越來越重要的作用，包括增強產品設計、改進生產計劃、補充裝配線上的人員能力以及提供更沉浸式的培訓。

例如，在通用電氣位於佛羅里達州的工廠，組裝風力渦輪機的工人戴著增強現實眼鏡，上面顯示如何正確安裝零件的數字說明。 霍尼韋爾發現，他們的被動學習體驗並沒有真正帶來很好的知識保留——因此他們實施了一項 VR 培訓計劃，將保留率提高到高達 80%。 隨著更多的詞延伸到 虛擬實境，製造商將有更多機會使用擴展現實技術。

6.自動化和黑暗工廠

黑暗工廠是完全自動化的場所，無需直接人工干預即可進行生產。 隨著機器人技術的進步，我們將看到更多這樣的全自動化工廠。

在更傳統的製造環境中，機器人外骨骼可以幫助生產線上的人員舉起較重的部件，而不會影響安全性。 我們還有專門設計用於與人類一起工作的協作智能機器人或“協作機器人”。 日產已經使用協作機器人幫助員工安裝發動機進氣口。

7. 3D 打印和增材製造

與傳統製造方法相比，使用 3D 打印技術，我們可以使用更少的材料並產生更少的廢物。 3D 打印還將推動個性化的新時代，因為製造商可以創建個性化定制產品，而無需擔心規模經濟。 使用 3D 打印技術也可以進行快速原型製作。 15 多年來，空中客車公司一直在使用 3D 打印技術來按需生產夾具和固定裝置等工具。

8. Web3 和區塊鏈技術

隨著出現 Web3 以及區塊鍊和 NFT 等分佈式計算技術，製造商將有機會更好地監控供應鏈——甚至自動化供應鏈中的許多交易。 此外，我們未來將生產的許多產品都將與 NFT 一起出售。 例如，阿爾法羅密歐現在已經在銷售他們的汽車，並附帶 NFT，這些 NFT 可以證明汽車購買、記錄基本車輛數據並生成可用於確保汽車得到妥善維護的證書。

9. 更智能、更可持續的生產流程

今天，從真空吸塵器到恆溫器再到馬桶，一切都有智能版本——因此，製造商將不斷探索為客戶提供他們期望的智能產品的方法。

製造商還將提供更多服務以及受歡迎的產品。 例如，汽車製造商已經提供附加服務，如維護、充電、路邊援助，甚至信息娛樂包。

越來越多的客戶將越來越傾向於在整個供應鏈中可持續、可重複使用和可回收的產品。 我們已經看到較小的彈出式工廠開始取代大型工廠，這些工廠在遙遠的地方生產物品，然後擁有廣泛的供應鏈將產品送到消費者手中。 例如，一家名為 Arrivals 的英國公司完全重新構想了送貨車的製造。 他們可以在不到六個月的時間內創建更小、更靈活的彈出式工廠，從而大大簡化供應鏈。

有關這些和其他未來趨勢的更多信息，請查看我的書 實踐中的商業趨勢，剛剛被授予 2022 年度商業書籍。

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