體育所有者和機器人

每個人都在談論最新的 AI 項目 Chat GBT，反應從興奮到恐懼不等。 事實上，Chat GBT 已經成為一種文化現象，以至於該網站已經超負荷運轉，您甚至無法立即上線。 有點像你打電話給航空公司，他們要你的電話號碼，然後說當你排到下一個時，他們會發短信給你。

與此同時，人工智能已經在影響各個行業，但沒有比體育行業更明顯或更能改變遊戲規則的了。 原因是預測未來的結果對於體育運動中的一切都是必不可少的。 考慮一些需要實時做出的決定。 這種基於數據分析的預測分析已經存在了一段時間，奧克蘭田徑隊及其總經理比利·比恩 (Billy Beane) 的薪資總額為 44 萬美元，能夠與薪資總額為 125 億美元的洋基隊等球隊競爭。 他的角色由布拉德皮特在電影 Moneyball 中扮演，該電影改編自一本關於比恩的同名書。

Money Ball 的基本前提是統計分析，例如長打率和上壘率，是預測成功的更有效方法，而棒球內部人士的商業直覺由球探和經理組成。 當時奧克蘭的老闆盧·沃爾夫賭了一把，在他的論文還完全未知的時候給了比恩測試他論文的自由。 當我與他交談時，沃爾夫說：“人們認為我允許比利使用統計數據而不是棒球專家的直覺來做決定是瘋了”。

所有主要的體育聯盟都在將人工智能融入他們所做的一切，特別是從球迷參與的角度來看。

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收集 AI 見解。 例如，他們推出了一款結合了七個 AI 模型的 AI 工具，其中包括一個新模型，用於在傳球前預測傳球的價值，以評估四分衛的傳球表現。 這 NBA也在整合 人工智能成為一種參與工具，可以為球迷提供對球隊和球員在幾乎所有可以想像的情況下的表現的深入分析。

雖然 ChatGBT 目前不參與預測分析，但它已經清楚地表明人工智能收集大量數據的能力可以導致更好的決策，這些決策與球員和比賽時間決策相關，以及對球探、教練和總經理的影響這些人們有很多重要的決定對特許經營的成功至關重要，例如：

為誰起草或交易？

特定玩家應該開始還是被插入遊戲？

在棒球比賽中，我們看到的最重要的決定是何時猛拉投手和引進哪個替補隊員，或者何時進行捏擊和召喚誰。 在籃球和足球比賽中，我們面臨同樣的困境——替補誰以及何時替補。 遊戲的每個部分都是不同的，每次發生的遊戲都有不同的統計數據。 借助 AI 的力量，我們可以實時檢查數百萬個數據點，以確定比 Billy Beane 僅使用重擊和基本百分比所能做出的預測分析要好得多。 如果一名球員被安排在陣容或比賽中，或者球員的職業生涯預期和受傷的可能性，人工智能可以預測一切。

所有這一切的含義是，未來機器學習的進步令人望而生畏。 湖人隊是一個很好的例子，他們正在努力為勒布朗詹姆斯尋找最佳配角。 有了先進的人工智能，你不需要總經理根據球探報告或直覺做出交易決策，數據會讓你知道最適合系統的球員。 GMs 和球探也將一去不復返了。

接下來你說說教練。 預測分析會告訴您何時需要進行替換。 不涉及猜測工作。 唯一需要注意的是，當像勒布朗·詹姆斯這樣的超級巨星說他們不想要機器人執教球隊時。 然後整個事情就分崩離析了。

許多人認為過多的人工智能會導致一個反烏托邦的世界。 我不太確定我不同意。 勒布朗，你怎麼看？