中斷前夕，黎明中斷？

專欄作家喬治威爾曾警告說，“未來有一種不經宣布就到來的方式。”

30 年 2022 月 100 日，當 AI 精靈離開瓶子，人工智能實現民主化時，未來正是如此。 那天，ChatGPT——一種大型語言模型（LLM）——免費向公眾發布。 兩個月內，該平台擁有 XNUMX 億用戶，AI 競爭對手開啟了他們的加力，開發自己的版本以跟上步伐。

一些技術大師感到欣喜若狂，而另一些人則敲響了警鐘。 媒體已經報導了來自世界各地的頭條新聞。 從將一家公司尋找和安排供應商所花費的數百小時減少到幾秒鐘，到每月撰寫 10,000 份名人簡介，而相比之下，ChatGPT 已經在改變社會。 其他的例子比比皆是，而且每天都會出現更多：10 秒內寫出一篇體面的大學論文； 在幾秒鐘內生成教授的課程大綱、課堂作業和評分標準； ETC。

ADVERTISEMENT

社會的孤島——從政府到醫療保健再到研究人員——都在以自己的方式處理這種技術進步。 教師必須弄清楚如何防止學生使用 ChatGPT 作弊，而 NIH 正在評估它對藥物開發的意義。 藝術家們爭辯說 AI 培訓會無償使用他們的作品，並且存在關於 AI 用已故歌手的聲音創作新音樂的爭論。

為了提供一些指導，白宮最近發布了人工智能安全、非歧視、公平和隱私原則。 就在上週，七國集團領導人呼​​籲圍繞人工智能的進一步發展設置“護欄”——但這項技術並沒有放緩。

我們必須承認，我們正處於大規模社會變革的風口浪尖，這場變革將超越這些孤島，並打破他們目前在我們的世界中理解和運作的框架。

為什麼這次不一樣。

ADVERTISEMENT

新的人工智能係統與過去的自動化浪潮有著根本的不同。 過去的進步主要影響體力或日常任務，這些任務可以被編碼、逐步寫下來或編入計算機。 相比之下，這些新系統承擔非常規的創造性任務。 根據他們訓練的例子，他們推斷出在新任務中該做什麼，從而在沒有明確指示的情況下執行。 隨著規模的擴大，這種通用技術將滲透到經濟和社會的各個方面。

印刷機使大眾能夠獲得曾經只有少數人掌握的知識，並為啟蒙時代以及我們的現代世界和科學鋪平了道路。 然而最近，美國前國務卿亨利·基辛格、前谷歌公司埃里克·施密特
GOOG
董事長兼首席執行官以及麻省理工學院蘇世民計算學院院長 Daniel Huttenlocher 觀察到一個關鍵的區別：印刷機傳播人類的思想和信息，而 AI 將其提煉出來。 十年前，口頭禪是“我們在傳感器中游泳並淹沒在數據中”。 突然間，個人可以查詢全人類集體記錄的知識和經驗，並在幾秒鐘內收到經過分類的綜合信息。 每個人都即將能夠訪問專家系統來滿足他們的任何需要。

生產力的巨大飛躍。

研究人員還開始探索新的生成式人工智能係統在工作環境中的生產力潛力。 根據麻省理工學院最近的一項研究，對於營銷人員、顧問、數據分析師、人力資源專業人員和經理的典型中級寫作任務，與對照組相比，使用 AI 技術的任務時間減少了 37%。^[I]的 其他研究在數千名客戶支持代理中大規模觀察了基於人工智能的生成式對話助手。 生產率平均提高了 14%，其中經驗不足、技術水平較低的工人的增幅最大。^[II] 此外，軟件開發人員被要求使用 AI 工具來執行典型任務，從而使完成時間比對照組快 56%。^[III]

ADVERTISEMENT

想像一下整個經濟中這樣的生產率提高情況。 預計約 80% 的美國勞動力至少有 10% 的工作任務會受到 LLM 的影響，而當 AI 模型與補充軟件和工具相結合時，19% 的員工可能會看到至少一半或更多的任務受到影響。^四] 企業和其他組織不能忽視這些顯著的生產力提升，以免他們在競爭中處於劣勢。

中國預計未來將出現重大的經濟和社會中斷。

在過去的幾十年裡，數字革命掀起了一股創造性破壞的旋風——數以千計的新公司湧現，而另一些則倒閉； 整個行業都發生了轉變； 新的經商方式風靡全球； 社會交流和社交的方式也被重新設計。 現在，想像一下類固醇的旋風，一場 5 級颶風在壓縮的時間軸上席捲地球。 這就是人工智能的未來。

正如理事會 2018 年的 Clarion Call 中所討論的那樣，中國知道這一天會到來。 中國的2017 下一代人工智能計劃 認識到人類社會和生活正在發生的深刻變化。 他們的計劃指出了就業結構的潛在轉變，對法律和社會理論的影響，以及對政府管理、經濟安全和社會穩定的深遠影響。 中國的計劃過去和現在都在範圍上令人嘆為觀止——以各種形式部署人工智能的願景，從交通和製造業到農業、物流、養老等——簡而言之，在所有社會結構中。 他們現在準備開始實施這些計劃。

ADVERTISEMENT

誰將統治新的人工智能世界？

2017 年，弗拉基米爾·普京 (Vladimir Putin) 認識到人工智能革命的力量，他說：“誰成為這一領域的領導者，誰就是世界的統治者。”

人工智能進步的控制將取決於人工智能技術和大量數據來訓練它——這是中國將數據視為與土地、勞動力或資本一樣重要的資源的主要原因。 目前，美國和中國在人工智能競賽中處於領先地位。 根據貿發會議的數據，這兩個國家在過去五年中擁有全球超大規模數據中心的一半，佔人工智能初創企業所有資金的 94% 2021年數字經濟報告. 美國還擁有全球 55% 以上的 AI 研究人員，以及 18 家頂級 AI 研究機構中的 25 家。

我們需要開始提出正確的問題。

基於 LLM 的工具將不可避免地以越來越快的速度走向全球。 如果美國現在採用這些工具並處理其使用的後果，那麼我們將擁有很大的優勢。 然而，當我們的領導人專注於架設“護欄”時，他們似乎錯過了隱喻性的 18 輪大卡車迎面駛下高速公路。

ADVERTISEMENT

當我們在沒有劇本的情況下進入未知領域時，我們沒有太多答案，但我們可以開始提出正確的問題。 諸如我們將如何應對大規模創造性破壞的後果之類的問題？ 誰或什麼將從巨大的生產力紅利中受益？ 我們將如何管理未來的新發現和科學進步浪潮？ 工作和工作將如何演變？ 這些只是我們必須提出的更多問題中的幾個。 最終，我們需要知道眼前的新世界是什麼樣的。

跨機構的每一個人和美國領導人都必須認識到，人類已經到了一個意義深遠的時刻。 波浪
WAVES
的變化正在迅速向我們襲來。 我們最好快速有效地瀏覽它們。