芯片製造商英偉達負責人黃仁勳展示了一款名為“Drive”的新芯片原型 …[+]
圖片聯盟通過蓋蒂圖片社
Nvidia 的 2022 年秋季版 GPU 技術會議（又名 GTC）將於下週舉行，對於有興趣了解如何利用 AI 和元界的任何人來說，這都是另一個絕佳機會。 這也是一個看到 Nvidia 創始人兼首席執行官 Jensen Huang 展示 3D 圖形和 AI 先驅的最新芯片和軟件進步的機會。 GTC Fall 2022 再次是一項免費的全虛擬活動，將於 19 年 22 月 2022 日至 2 日舉行，黃的主題演講將於太平洋夏令時間 20 年 2022 月 8 日第 00 天開始。
雖然 Nvidia 仍然是 PC 遊戲顯卡的頂級玩家，但它早已過了視頻遊戲成為其芯片主要目標市場的時代。 Nvidia 平台用於從醫學研究到金融服務到工業控製到雲計算，當然還有汽車的所有領域。
Nvidia 工程師所做的不僅僅是設計芯片。 工程師占公司 80 名員工的 25,000%，其中一半以上從事軟件工作。 這不僅僅是編碼設備驅動程序。 在汽車領域，英偉達開發了一套全自動駕駛系統，作為其 DRIVE 的一部分
但無論是自動駕駛還是醫學研究，關鍵的連接要素之一就是人工智能。 英偉達芯片在數據中心、機器人和汽車中提供的強大功能一直是過去十年人工智能進步的關鍵推動力。 充滿 Nvidia 驅動的服務器的數據中心正在通過數百萬張圖像來訓練機器學習模型。
即將舉行的 GTC 將舉辦超過 200 場會議，由來自幾乎所有行業的 Nvidia 工程師、研究人員和公司平台用戶主持。 任何有興趣了解更多關於如何使用 Nvidia 技術開發項目的人都應該 註冊GTC. 它再次免費，活動結束後會議將保持在線狀態。
對於那些專注於汽車的人來說，仍然值得仔細閱讀整個會議目錄，因為可能會有一些不相關但仍然高度相關的會議。 例如，Nvidia 的自動駕駛模擬平台 DRIVE Sim 基於 Omniverse，後者又利用光線追踪等技術創建逼真且物理精確的環境來測試自動駕駛汽車。 這些環境可以無限變化，以測試不同的照明、天氣、道路狀況以及在環境中放置其他道路使用者的不同組合。
同一個 Omniverse 平台還用於創建工廠、倉庫和完整城市的數字孿生。 了解如何在其他應用程序中使用 Omniverse 可能會幫助開發人員更好地了解如何在他們自己的領域中使用它。
另一個潛在的交叉領域涉及醫學和自動駕駛。 正在對人體建模及其對輸入的響應進行的研究對於自動駕駛開發人員可能很有價值。 當人們在沒有直接控制其操作的情況下乘坐車輛時，他們可能更容易暈車。 了解生理反應並可能將這些模型納入 AV 模擬可能會導致改進控制策略，從而降低暈車風險並帶來更舒適的乘坐體驗。
當然，任何 GTC 的亮點都是 Jensen Huang 的主題演講。 這是一個了解 Nvidia 最新公告的機會，他總是一個有趣的主持人。 主題演講將於 8 年 20 月 2022 日星期二太平洋夏令時間上午 XNUMX 點開始。 在此處註冊秋季 GTC 2022。
資料來源：https://www.forbes.com/sites/samabuelsamid/2022/09/15/nvidia-gtc-provides-a-glimpse-into-the-future-of-ai-avs-and-the-metaverse/