梅特卡夫定律不適用於供應鏈管理

梅特卡夫定律指出，網絡的價值與系統連接用戶數的平方成正比。 簡而言之，每個新用戶不僅使網絡更有價值，而且還使網絡變得更有價值。 它們使網絡變得更加有價值。 這也意味著存在網絡效應——這是贏家通吃的環境； 隨著一個網絡變得更加占主導地位，它會殺死競爭對手。

但是有一種解決方案被稱為多企業供應鍊網絡（MSCSC
N)。 這些是網絡。 梅特卡夫定律不適用於這些供應鍊網絡。 是的，隨著更多公司和用戶的加入，這些供應鍊網絡的優勢確實得到了改善。 但這並不是梅特卡夫定律所暗示的贏家通吃的環境。

多企業供應鍊網絡 (MSCN) 是改進跨擴展供應鏈協作的關鍵技術。 MSCN 是一種基於多對多架構的供應鏈流程協作解決方案，支持貿易夥伴社區和第三方數據饋送。 MSCN 解決方案提供跨擴展供應鏈的供應鏈可見性、基於網絡的應用程序和網絡分析。 MSCN 解決方案在供應商入職、溝通、合作夥伴管理以及能夠提供獨特的分析方面具有獨特的優勢。

在考察 MSCN 市場時，會注意到許多 MSCN 供應商。 供應商的數量並沒有減少——而是在增長。 MSCN 供應商 Nulogy 的 Christine Barnhart 副總裁 Christine Barnhart 指出，這些網絡往往會作為行業解決方案發展壯大，因此具有與該行業特別相關的數據元素和功能。

例如，Nulogy 是消費品品牌與其合作包裝商和合作製造商合作的平台。 數據元素包括品牌與其合作包裝商/製造商合作夥伴共享需求預測的能力； 合作包裝商/製造商與品牌共享其可用生產能力的能力，查看現場或運輸過程中的庫存，具有 BOM 替換邏輯的物料清單協作 (BOM)，以及品牌查看狀態的能力他們的生產訂單。 然後，該站點還進行 EDI 解決方案所做的那種採購訂單和發票協作。

Nulogy 產品管理副總裁 Chris Castle 表示，與汽車等行業相比，消費品行業的合作更為公平。 在汽車領域，OEM 說“跳”，供應商問“跳多高？”。 相比之下，他們的平台旨在為品牌及其合作夥伴提供利益。 例如，預測協作和對潛在例外情況的可見性允許合作包裝商/製造商更有效地運營他們的業務。

對比 Nulogy 的解決方案與 TraceGains 的 MSCN 解決方案。 TraceGains 的解決方案將食品配料供應鏈數字化。 它們捕獲產品屬性，例如原產國、FDA 數據、產品是否為轉基因生物 (GMO)、是否有與之相關的過敏原以及其他成分屬性。 該解決方案還了解哪些工廠被授權加工或使用特定成分，以及他們擁有這些成分的哪些產品獲得批准。 該解決方案用於幫助數字化研發、採購、法規遵從性和產品質量。 簡而言之，TraceGains 解決方案正在捕獲不同的數據屬性，並與組織中的不同供應鏈組合作，而不是 Nulogy 的解決方案所支持的。

然後是 FourKites。 他們的很大一部分業務是與食品和飲料公司合作的。 他們的解決方案獲取有關入站或出站貨物位置的實時 GPS 信息。 它們提供這些貨物的預計到達時間。 該解決方案為試圖避免 OTIF 罰款（按時和全額）的公司提供價值，幫助物流主管更有效地管理他們的倉庫，並可以幫助食品公司更快地調轉承運人的卡車（從而使製造商成為首選客戶當貨運能力不足時）。 因此，再次攝取不同類型的數據，並由供應鏈中的不同供應鏈人員使用。

供應鏈管理有很多不同的維度，有很多不同的職責，指定一組標準的數據類型和要交換的數據字段是不現實的。 在多梯隊供應鏈中，不同的數據會為不同的人帶來不同類型的可見性。 沒有一些標準化，網絡效應是不現實的。 因此，仍然需要多種類型的供應鍊網絡。 網絡處於競合——競爭與合作——來自一個網絡的數據最終被用於其他網絡。