機器學習與。 人工智能？ 它們有何不同以及它們將如何破壞技術格局

關鍵要點

• 人工智能是計算機處理學習和解決問題等複雜任務的能力。
• 機器學習是一種計算機應用程序，它使用人工智能在沒有人工指令的情況下查找複雜數據集中的模式和趨勢。
• 隨著公共人工智能網站和工具引起人們對潛在用途的關注，人工智能和機器學習在商業及其他領域的趨勢可能會加速。

如果您今天拿起手機打開新聞應用程序，您很可能會看到一些關於人工智能 (AI) 的內容。 而團隊在 ai 多年來一直致力於使用 AI 管理投資，ChatGPT 和 Dall-E 等新開發項目吸引了各種背景的計算機用戶。

如果您不確切了解人工智能的含義以及它與相關機器學習 (ML) 技術的區別，請仔細查看在尋找有利可圖的投資時您需要了解的有關 AI 與 ML 的內容。

什麼是人工智能？

人工智能一詞可能會讓人想起科幻電影中的畫面，其中控制太空船的計算機或機器人女僕變得暴力並試圖接管世界。 AI 的現實比計算機化機器人大軍無聊得多，但對於新的 AI 技術來說，這是一個激動人心的時刻。 兩個都 投資者 隨著新的 AI 應用程序進入市場，計算機愛好者會密切關注。

也許最著名的 AI 實現是 來自 OpenAI 的 ChatGPT，一個免費網站，您可以在其中使用聊天界面與 AI 進行交互。 就像向同事發送即時消息一樣，您會得到一個結構合理（但並不總是準確）的答案。 ChatGPT 可以回答問題、撰寫高中英語課論文並幫助您為新網站創建代碼，以及許多其他用途。

OpenAI 也發布了 達爾-E，一個 AI 驅動的圖像創建器，有時可以根據簡短的提示創建逼真的圖像。 這些工具讓外行人了解 AI 的強大潛力。

什麼是機器學習？

機器學習是一種計算機應用程序，系統可以在其中分析大型數據集以尋找模式和趨勢，而無需人工干預，例如 哪些股票有望上漲 在價值上。 雖然機器學習對消費者的直接幫助不是很大，但它對希望管理複雜任務的公司的幫助越來越大。

例如，許多大公司僱用財務分析師團隊尋找模式來幫助公司增加收益。 當該團隊可以訪問機器學習時，他們可以更快地找到模式和趨勢，從而讓他們有更多時間專注於潛在的實施。 先進的金融、物流、人力資源和技術部門和公司每天都經常使用機器學習。 同樣，隨著越來越多的商業領袖了解添加這項新技術的力量和價值，我們可能會看到增長。

人工智能和機器學習比較

AI 和 ML 不容易比較，因為它們在某些情況下相互依存。 人工智能適用於範圍廣泛的應用程序。 機器學習就是其中的一種應用。

在許多情況下，您可能會在沒有意識到的情況下同時使用 AI 和 ML。 例如，每次您在最喜歡的搜索引擎中進行搜索時，它很可能會依賴主要的機器學習算法來預測您在鍵入時想要搜索的內容。 然後，您看到的結果可能會使用 AI 和 ML 來決定。

此搜索引擎參考不僅僅是一種推測用途。 谷歌和微軟在 AI 輔助搜索引擎的戰鬥中正面交鋒，因為他們將 AI 列為在線搜索信息或服務的首選。

人工智能和機器學習領域的頂級股票

當今人工智能領域最流行的流行語來自一家公司：OpenAI。 不幸的是，大多數個人投資者無法在他們的股票投資組合中購買該公司的一部分。 OpenAI 股票未公開交易。 但是，你可以通過微軟間接投資 OpenAI。

微軟是 OpenAI 的主要投資者 並保留將最新版本的 ChatGPT GPT-3 集成到其產品中的專有權。 微軟最近宣布了一項 更新其 Bing 搜索引擎 與 ChatGPT 集成。 微軟已經為 GitHub 用戶提供了 AI 輔助編碼，並且可能會得到增強。 我們還可能會看到 GPT-3 出現在 Microsoft Office 中，幫助處理從 Excel 公式到在 Word 或 Outlook 中給老闆寫電子郵件的任何事情。

亞馬遜是另一家深度參與人工智能的大型公司，過去曾投資過 OpenAI。 雖然可能比微軟引人注目的投資要小，但它是投資 OpenAI 的另一種途徑。

谷歌是人工智能領域的另一個主要競爭對手。 雖然新宣布的 Bard 聊天機器人應該是 Microsoft 和 ChatGPT 的競爭對手，但它的開端並不令人印象深刻。 儘管如此，谷歌是一個技術巨頭。 如果它想讓 AI 成為下一件大事，這些資源肯定是可用的。

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底線

我們很幸運生活在一個技術飛速發展的時代。 今天，許多成年人還記得他們在家中擁有第一台電視機的情景。 如今，您擁有人類的全部知識，以及一個 AI 聊天機器人，可以方便地放在您口袋或錢包中的智能手機上。

人工智能具有巨大的改變世界的潛力，可能是尋找下一個有利可圖的投資的絕佳領域。

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