生成式 AI 和其他工具將對法律行業產生怎樣的變革？

隨著法律行業繼續快速發展，越來越明顯的是，生成式人工智能將在法律服務​​的提供方式中發揮變革性作用。 從簡化合同審查流程到自動化文件發現，生成式人工智能已經被用於提高法律行業的效率和降低成本。 然而，這只是這項技術潛在影響的冰山一角。 隨著人工智能的不斷發展，它有可能徹底改變律師的工作方式並從根本上改變法律格局。

那不是我的話； 他們是 ChatGPT對提示的響應：

以福布斯撰稿人馬克·科恩 (Mark A. Cohen) 的風格，撰寫一篇關於變革性生成式人工智能將如何為法律行業帶來變革的文章的開頭段落.

ChatGPT 的答案在幾秒鐘內呈現出來，但它的影響將持續很長時間。 毫無疑問，這是那些修補過 OpenAI 的 ChatGPT 的人的普遍反應， 達爾- 2， 或其他生成式 AI 工具。 而這僅僅是個開始…。

OpenAI 首席執行官 Sam Altman 將當前版本的 GPT 視為一項正在進行的工作。 他最近 啾啾： “ChatGPT 的局限性令人難以置信，但在某些方面足夠出色，足以給人一種偉大的誤導印象。 現在依賴它來做任何重要的事情都是錯誤的。 這是進步的預覽； 我們在穩健性和真實性方面還有很多工作要做。”

或許 Altman 先生向用戶發出的“抑制你的熱情”的信息提醒人們，ChatGPT 是一個原型，他很清楚包括偶爾的事實錯誤和胡言亂語在內的缺陷。 或者也許這源於他知道 GPT-4 將很快發布並有望成為一個大大改進的版本。

專注於 AI 的福布斯撰稿人 Rob Toews 寫道：：“就像最近圍繞 ChatGPT 的炒作一樣狂熱，這只是 GPT-4 發佈時公眾反應的前奏。 係好安全帶。” Toews 預測新版本可能是多模式的——除了文本之外，還能夠處理圖像、視頻和其他數據模式。 這意味著作為輸入的文本提示可以生成圖像或將視頻作為輸入並以文本格式回答有關它的問題。

人工智能技術的進步不僅限於生成人工智能。 例如，在機器學習的相關領域，預測和基於決策的模型是通過跨多個大型數據集運行訓練算法而開發的，技術如 監管的AIR Platform 現已上市。 AIR 支持跨大型數據集的多公司協作，以更快地構建更強大的 AI 模型。 傳統的隱私、可追溯性、信任和安全性障礙通過分散的對等計算與區塊鍊和智能合約功能相結合得到解決。 這使數據所有者能夠在不移動或離開他們的保管和控制的情況下分享他們數據中的見解。

所有嗡嗡聲的背後是什麼？

ChatGPT 引起轟動的原因有很多。 它使 AI 對非技術用戶而言易於訪問、實用、易於使用且用途廣泛。 它在廣泛的知識領域提供詳細、智能的答案（見上文）。 它非常快速、博學、流暢、周到，並且能夠對複雜的問題提供細緻入微的回答。 它對內容的掌握程度與其在受到指導時以特定藝術風格或文學聲音做出回應的能力相媲美。

與 Google 等搜索引擎生成可供篩選、審查相關性和綜合的資源列表不同，ChatGPT 可在幾秒鐘內策劃、集成、綜合併生成語法正確、編寫良好且跨學科的工作產品。

ChatGPT 引起如此轟動還有更深層次的原因。 它是一種將技術能力推向人類創造力領域的工具。 它模糊了機器與人之間的界限。 參與不需要編碼能力或技術背景。 它可以進行與提示一樣廣泛或深入的“對話”。 最重要的是，它的反應具有人性。

ChatGPT 讓我們大吃一驚。 在一個變化變得越來越迅速和持續的世界中，ChatGPT 以其範圍、速度和智能脫穎而出。 它令人毛骨悚然的人性是真正令人興奮的。 難怪 ChatGPT 的發布產生瞭如此混合的敬畏、恐懼和興奮，

ChatGPT 是頭版新聞

自 30 年 2022 月 1 日由總部位於舊金山的 Open AI 推出原型以來，ChatGPT 迅速蔓延。 它在發布後的五天內擁有 XNUMX 萬用戶，並且增長如此之快，以至於用戶經常遇到因服務器需求過大而導致的訪問延遲。 那不是它的一半。

紐約時報 報導 針對 ChatGPT 對谷歌搜索業務構成的威脅，谷歌 CEO Sundar Pichai 發布了“紅色代碼”。 金融時報 文章 據報導，微軟已經在 OpenAI 上投資了 3 億美元，正在討論再投資 10 億美元。 當科技巨人以這種方式回應時，企業和世界其他地方都會注意到。

一家快公司 文章 由 Danica Lo 撰寫，提供了有關生成式 AI 的功能和用途的有用入門資料。 例如，除了能夠回答廣泛知識領域的複雜問題外，它還可以整合這些知識庫。 正確的提示使它能夠“連接點”，這是當今市場上令人垂涎的人類品質。 它可以編寫和調試計算機程序、作曲、編寫和評分學生論文（引起警報） 學校系統和學術), 並寫詩。 科學家使用早期版本的 GPT 來創建新的蛋白質序列。 又一次感慨：這才剛剛開始……

在越來越多的領先諮詢公司中，麥肯錫已經 宣布的 GPT 等生成式 AI 工具和其他技術進步可以從根本上改變業務。 他們已經確定了廣泛的用例，包括：營銷和銷售、運營 IT/工程、風險和法律、人力資源以及簡化客戶服務。 但單靠機器的力量並不能解決人類的邪惡問題。 人類也將發揮關鍵作用。 這需要適應，這是一個關鍵但經常被低估的組成部分 數字化改造.

生成式 AI 和其他工具（如機器人技術和數據洞察支持平台）具有改善業務和人類體驗的潛力。 要實現這種潛力，需要對人進行投資——變革管理、文化適應、終身學習、多樣性、重新評估招聘標準、提高技能、跨職能勞動力以及供應鏈整合等等。

技術變革步伐的加快提高了這些人類指令的重要性和緊迫性。 大企業正在大力投資數字化轉型的人力方面。 它知道數字之旅的成功不僅取決於技術和數據分析，還取決於人類的適應能力、創造力、好奇心、敏捷協作和團隊合作。 法律職能在這個過程中可以發揮重要作用。 它應該領先，而不是滯後。 但是會嗎？

法律行業將如何應對 GPT 等工具？

法律行業很少聯合起來。 它對變革的抵制 是個例外。 法律的傳統利益相關者——終身學者、律師事務所合夥人、高級公司法律顧問、法官和監管者——一致反對重大變革。 每個人都有自己的格擋風格； 所有人都口頭上說“創新”，同時堅決捍衛現狀。 他們默許的漸進變化很少使最終用戶或廣大公眾受益。

法律是其中之一 數字世界中最後的手工業. 公眾對律師的信任度下降； 不透明、極其緩慢、拖延、成本高昂、以律師為中心、不可預測的司法程序； 法律教育的許多失敗——產生 經濟健康且適合市場的畢業生 其中; 這 訴諸司法危機;的 法治的侵蝕; 和 對民主的攻擊 是法律停滯的後果之一。 然而，法律行業仍處於不穩定狀態。

法律市場是兩個獨立部分的故事：“人民法”（個人和中小企業）和“公司法”（大公司和富人）。 在短期內，ChatGPT 將對每個人產生不同的影響。 這在人民法中尤其如此，特別是如果像 ChatGPT 這樣的工具仍然可以訪問和負擔得起的話。 它們有可能使法律服務的提供民主化，改變律師的角色，並改變陳舊的司法制度。

理查德·蘇斯金德，卓越的 “法律未來主義者” 和一位好朋友提出：“我們在這裡看到了解決全球訴諸司法問題的方法——出現了一些工具，這些工具將使沒有法律知識的人能夠理解和執行他們的法律權利； 使人們能夠起草自己的文件、在沒有律師的情況下獲得法律指導並評估自己的法律風險的系統。 我們仍處於山腳下，但前方的道路是清晰的。 “

ChatGPT 建立並擴展了 Legal Zoom、Rocket Lawyer、 和不支付，他們每個人都利用技術使數百萬人能夠獲得快速、負擔得起、經過律師審查但僅是律師的援助。 ChatGPT 為用戶提供了一種強大的工具，不需要熟練的技術。 它可以幫助他們減少聘請律師的不透明性和費用。 它還可以幫助揭開法律程序、程序和 語言.

雖然公眾可能會使用開放式筆記本電腦來接受 ChatGPT，但不要指望企業界，尤其是律師事務所會做出如此廣泛的熱情響應。

公司部門主要包括 律師事務所 和 公司法律團隊（“內部”）. 兩者之間在目的、心態、與客戶及其客戶的關係、成功指標和經濟學等方面的分歧越來越大。 公司法律團隊通常比他們的外部顧問更了解企業、其領導層、風險狀況、供應鏈、業務戰略、經濟、產品/服務和其他風險因素。

公司法務團隊，尤其是高級法務團隊，越來越像 商界領袖 具有法律背景，而不是狹義傳統意義上的“律師”。 他們講商業語言，跨職能運作，與最高管理層和主要業務經理建立了關係，並在公司結構中運作，而不是合夥結構。 “與客戶合作”對他們來說不是一句口號； 這是現實。 像“校準，“”合作，“”創造價值，“”數字化改造，“”提高技能，“和”敏捷“

大多數公司法律團隊會謹慎而好奇地將 ChatGPT 和其他工具歸為“初稿”任務，至少在最初是這樣。 頂級的，比如 DXC法律團隊 在 Bill Deckelman 的領導下，律師和承包專業人士早就認識到儘早採用數字技術和原則的重要性。 德克爾曼熱情地接受生成式人工智能的出現及其對法律職能的預示。 他分享道：“ChatGPT 代表了 AI 的範式轉變，更先進的模型很快就會出現。 應用生成人工智能技術的新應用將有可能 顛覆傳統的法律實踐模式。“

大多數律師事務所將把 ChatGPT 和類似的工具視為計費時間殺手，並結束由客戶資助的初級律師觀察培訓。 他們將對客戶採取“恐嚇策略”，警告他們依賴新的、相對未經測試的技術而不是專注於用例的不可預測性、不准確性和風險。 這樣的 短視、自利和防禦行為可能會導致一些公司法律團隊狹隘地限制生成人工智能用例的範圍，並堅持要求“律師監督”。 這是律師事務所對電子郵件、電子發現和更廣泛的數字化轉型的反應的一種變化。

一位管理合夥人透露：““只有當大公司被迫這樣做時才會採用。 其他一切都是 窗戶裝飾 在沒有真正進行投資以兌現隱含承諾的情況下吸引客戶。” 這種故意短視的觀點在律師事務所中非常普遍，原因有很多。 它會一直持續到客戶施加更大的壓力來改變和/或 不對稱競爭進入合法市場 （見下文）。

這為企業提供了機會 區分 對人才、客戶和企業界。 他們可以通過以下方式做到這一點：

> 投資創建新的實踐領域（例如生成人工智能、數據敏捷性和其他新興領域）；

>吸引頂尖人才 來自多個學科，提供在法律、商業和技術的“前沿”工作的機會；

提供一種感覺 目的;

> 將律師從“苦差事”中解放出來，生成式人工智能可以更快、更高效地完成這些工作，而且可以說更可靠、更好； 和

>投資於敏捷性培訓和技能提升，以發現新機會並為之做好準備；

>創造 面向客戶的解決方案 推進業務目標和提升客戶體驗，而不是單獨生產“合法工作”。

Joe Andrew，全球主席 世界上最大的全球律師事務所 經常說，“當大型律師事務所採用新技術時，他們不僅為客戶提供更好的服務，而且更有可能通過減少法律商品化部分的苦差事來吸引最優秀的人才到他們的公司。 每家律師事務所的未來實際上取決於它吸引和留住的人才。”

四大 亞馬遜、微軟和谷歌等科技巨頭將越來越多地成為法律行業轉型討論的主要參與者。 EY 最近成為頭條新聞，將其諮詢業務從審計職能中剝離出來，並宣布諮詢打算從合夥企業模式轉變為公司模式。 尋找一家或多家其他四大企業效仿。 他們有能力幫助大型企業（以及與科技巨頭合作）利用生成人工智能和其他平台，使法律職能與企業、其員工、客戶、供應鍊和推進企業保持一致 ESG/DEI 和其他舉措。

科技巨頭很可能會選擇利用他們的技術實力來擴大他們在法律行業的現有足跡。 他們擁有品牌、資本、數據、客戶群、戰爭資金、專業知識、人才、遠見和轉型經驗，可以從根本上改變整個法律格局並重塑我們所知的法律。 本專欄提出了前景 先前. 影響商業和法律的新技術的出現增加了大型科技公司進入法律領域的可能性。 這不會消除律師，但肯定會改變他們的角色、任務、組織和經濟模式、背景、培訓和客戶導向。

結論

生成人工智能、數據分析、機器人技術、元宇宙和其他平台是商業和社交工具，而不是“法律技術”。 它們將很快成為商業和社會的廣泛使用、接受和不可或缺的一部分。 這將給法律職能帶來由守轉攻的壓力。 企業、政府和社會倡導者不會創造限制其使用的理由，而是會限制其專注於利用它們來幫助創建可擴展的解決方案以應對各種挑戰。 這將比大多數律師認為的更快發生。 這對企業和社會來說都是好消息，它將有助於解鎖 法律職能的潛在潛力 如果律師不妨礙的話。