最新的 AI 生成的版權損失如何給音樂和技術的複雜關係增加摩擦

隨著 ChatGPT、Dall-E 和 Midjourney 等由人工智能 (AI) 驅動的創意工具的迅速興起,保護這些新形式的生成內容的法律、製作它們的政府機構以及使用它們的創作者都面臨著新興技術類型獨有的新挑戰。

什麼是生成式人工智能?

生成式 AI 是人工智能的一個子集,它使用算法從圖像、文本或音樂形式的現有數據中生成新內容。 這種 AI 具有許多可訪問性和創造性的好處,但是,以數據形式跟踪數字版權或 IP,這些數據通過算法分解並拼湊起來以創建新作品,提出了一個分層且複雜的後勤和法律難題。

人工智能生成的圖像不受版權保護

上週,美國版權局 (USCO) 決定承認使用 AI 創作的漫畫書的部分版權註冊——這與其最初的聲明有所不同。 黎明的查莉婭,由克里斯·卡什塔諾娃 (Kris Kashtanova) 創作的漫畫書,包含三個使用 AI 軟件創建的組件——書的文本、插圖選擇和書中的圖像。 在這種情況下,文本和插圖選擇被認為受版權保護,然而,書中的個人人工智能生成的圖像是使用 中途, 在沒有保護的情況下被發現。 在一個 首先由報導 路透社解釋版權註冊,圖像未受到保護的原因是因為它們“是由 Midjourney 技術生成的”並且“不是人類創作的產物”,USCO 表示。 由於本案尚屬首例,其結果可能預示著所有創意產業中 AI 生成的材料將如何合法地發揮作用,尤其是在音樂領域。

音樂版權話語

在音樂方面,版權話語已經深深植根於行業結構,細則中內置了許多表演權組織 (PRO) 和法律團隊,他們的工作是在版權持有者和版權持有者之間收取和執行版稅。希望公開使用這些受版權保護的作品。

然而,音樂產業在一個有點封閉和不透明的等級生態系統中運作,而技術創新往往重視透明度和開源模式,這在兩種話語之間造成了緊張的交集,尤其是在涉及對音樂作者的管理保護時作品。

雖然某些部分 過時的 系統仍在追趕技術在音樂方面取得的進步,為從創作者和粉絲到主流唱片公司看門人和 DSP 的所有人服務,音樂和技術的未來看起來一片光明。 在過去的幾年中,社交媒體甚至 Web3 形式的技術在音樂社區和技術人員之間創造了社交層,催生了許多旨在尋求 去中心化 傳統系統並為創作者帶來更多自主權。

人工智能與音樂

計算機輔助技術一直是音樂行業的潛在部分 幾十年. 隨著 David Bowie 和 Brian Eno 等藝術家開創了創造被認為具有未來感的聲音的新方法,最近音樂 AI 對話的興起表明未來就是現在。

據研究和情報公司稱,Water & Music 的最新 研究 和關於 2023 年音樂行業創意 AI 的時事通訊,“超過 10 種不同的音樂 AI 模型 已由獨立研究人員和谷歌等大型科技公司發布GOOG
和字節跳動,數十萬首 AI 生成的歌曲現在在流媒體服務上列出,用於音頻、文本和視覺藝術的生成 AI 工具已經吸引了數千萬用戶,迫使我們重新思考創造力、所有權和歸因。”

道德和法律問題

隨著 AI 在音樂領域的加速採用,倫理問題和未知的法律領域成為顯而易見的話題。 “許多音樂家似乎認為使用 AI 創作音樂是作弊,但一旦你開始討論誰應該被允許創作藝術以及如何創作,圍繞能力主義和階級主義的其他倫理問題就會出現,” 寫入 VICE 的凱利畢曉普。

美國法院尚未就哪些人工智能生成的作品受到保護製定明確的措施。 根據 黎明的查莉婭 保護由人工智能協助人類創作的作品的版權案,將人工智能技術創作的作品置於人類協助下的什麼位置? 如果人類創作的音樂作品借鑒了 AI 內置的創意元素,你的底線在哪裡?

這個問題既是後勤問題也是法律問題。 “在沒有確定需要 AI 用戶輸入或乾預多少的明確規則的情況下,每項工作都必須單獨評估。 這是一個程度的問題,”Pryor Cashman LLP 的 James Sammataro(合夥人)和 Nicholas Saady(合夥人)寫道 廣告牌. “根據傳統原則,人類參與越多,人工智能越多地被用作工具(而不是創造者),版權保護的理由就越充分。”

跟踪生成式 AI 程序數據集中的每個輸入是否是該程序或使用它的創建者的責任? 由於可能有數百萬條數據被用於使用 AI 生成新的創意聲音、文本或圖像,因此如何準確地跟踪、存儲和傳輸源?

音樂與科技的摩擦

一個類似的難題困擾著區塊鏈技術及其在音樂中的功效。 從技術上講,將音樂作品的信息存儲在區塊鏈的不可變分類賬上可以解決影響該音樂作品作者的許多問題——從製作人到詞曲作者、音樂家和設計師,他們都將音樂帶入生活。 區塊鏈技術解決所有這些問題的這種烏托邦式願景的問題——它很容易——是生命週期和音樂作品中涉及的每一方都必須通過使用相同的技術系統“說同一種語言”。 想像一下,嘗試與一半使用 iPhone 的人和另一半使用 Android 的人進行群聊,這就像一場電話遊戲。 就目前而言,音樂行業過於龐大和分散,無法利用一個單一的系統來做任何事情。

期待著

採用新技術的後勤和法律考慮雖然複雜,但對於音樂和技術的交叉點可能具有創造性的健康意義。 在很大程度上,PRO 作為行政偵探存在,保護作者及其創作的內容的權利——隨著人工智能形式的新作者的加速出現,我們是否還會看到代理機構出現來捍衛生成的創作權?

來源:https://www.forbes.com/sites/jacquelineschneider/2023/02/28/how-latest-ai-generated-copyright-loss-could-add-friction-to-music-and-technologies-complicated–關係/