在 1 年麻省理工斯隆體育分析會議的第一天主題中，招聘股權、粉絲參與度和衡量贊助投資回報率

就在美國女子國家足球隊收到美國足球協會就同工同酬問題達成的 24 萬美元和解協議幾週後，女子網球協會與女性醫療保健公司 Hologic 簽署了歷史性的冠名合作夥伴關係。

隨著體育產業集體努力吸引球迷回到（幾乎）疫情後世界的場館，球隊和聯盟正在利用科技、社群媒體和合法化賭博來提高球迷的參與度。

技術的進步和對體育場內外球迷行為的精細追踪，讓品牌能夠更深入地了解如何將特定的合作夥伴關係與消費者的真實購買意圖聯繫起來。

1 年麻省理工學院斯隆體育分析會議第一天今天在波士頓海因斯會議中心討論了這些問題和其他問題。

股權分析和魯尼規則

布萊恩·弗洛雷斯訴訟提高了人們對 NFL 招募做法公平性的認識，同時重新審視了魯尼規則，該規則現在要求 NFL 球隊在尋求聘請主教練時至少包括 2 名少數族裔候選人。

密西根大學商學院副教授 Chris Rider 分享了他對體育種族差異研究的各種發現。 在這些當中：

• 白人教練晉升的可能性比其他教練高出 60%，但這在魯尼規則實施之前和之後都同樣如此；
• 聯盟中少數族裔主教練的比例的總時間趨勢確實顯示出魯尼規則後的改善，儘管是漸進的。

Rider 認為，真正破解魯尼規則是否有效的更好方法可能是在組織內的不同角色之間進行 A/B 測試。 例如，在候選人不知道他們申請的工作是否符合該規則的情況下，假設該規則適用於 NFL 球隊的所有行銷工作，但不適用於任何財務工作。 或適用於所有進攻助理位置，但不適用於任何防守助理位置。

如果球隊行銷部門或進攻助理看到採用後少數族裔招募明顯增加，而財務部門或防守助理沒有看到，那麼根據萊德的說法，這將提供一個自然的實驗來得出魯尼規則仍然有效的結論。

元宇宙中的體育行銷

世界冠軍亞特蘭大勇士隊行銷和內容高級副總裁 Adam Zimmerman 主持了一場關於為 3.0 球迷體驗建立數位世界的熱烈討論。

部分基於這樣一個前提：由於各種因素（預算或時間限制），並非一支球隊所在地理區域的所有球迷都必須親自觀看比賽，齊默爾曼談到在“社區建設”中利用“宏觀趨勢”以便在適用時準備好將粉絲推向“數字結構”。

例如，他播放了一段視頻，重點介紹了對勇士隊真理公園的“數字訪問”，球迷可以在線“消費”該公園……並指出，遊戲行業在激發此類數字體驗的外觀和感覺方面發揮著關鍵作用。

齊默爾曼也敦促觀眾中的財產（即球隊、聯盟）代表將其所有智慧財產權數位化，以創造更多未來的收入機會。 創造更多的企業合作途徑，為商品創建 NFT，並透過與媒體和科技公司的策略合作夥伴關係將觀看體驗數位化。

Zimmerman 總結道，“記憶和情感是粉絲體驗的支柱”，透過數位化創造公共機會是 Z 世代和 Alpha 一代消費者在未來十年可能會大量渴望的 3.0 解決方案。

使用人工智慧驅動的合作夥伴投資報酬率衡量

Hive 總裁 Dan Calpin 的演講重點是利用人工智慧更準確地衡量企業合作夥伴關係對品牌的價值。

特別是，Hive 方法的獨特優勢之一是能夠捕捉與品牌活化相關的潛在或放大效應（無論是活動前還是活動後）。 為了說明這些放大的影響有多大，卡爾平以最近在洛杉磯索菲體育場舉行的超級盃比賽為例：

• SoFi 名稱/標誌在超級盃 LVI 轉播期間在螢幕上出現了 1 分 14 秒的視覺曝光；
• 但超級盃LVI 前後一周的各種媒體節目增加了SoFi 的曝光度，出現在544 個節目中，放映時間增加了509 分鐘，這使他們的覆蓋範圍增加了427 億人，最終提高了他們的媒體曝光價值53%。

對於曝光的放大，卡爾平表示：

• ESPN 的「運動中心」集錦是此類放大的最大來源；
• 增幅最大的品牌通常是耐吉、阿迪達斯、Under Armour、佳得樂、Twitter、Geico、State Farm、可口可樂、New Era、豐田、福特和百事可樂。

簡而言之，在體育產業中，品牌透過體育節目總共創造了12 億美元的同等媒體價值（其中10 億美元來自全國性節目，僅1.8 億美元來自NFL），卡爾平得出的結論是，人工智慧可以對體育合作夥伴關係的品牌曝光……這對於品牌更好地了解其投資的真正影響力和價值至關重要。

第一天的其他六個見解

1) 珍·齊克Adobe 數位策略小組負責人討論了資料收集的藝術和科學，強調使用技術「大規模個人化」的重要性。 為了支持她的評論，她指出：

• 89% 的數位企業正在投資個人化。
• 83% 的消費者願意分享他們的數據以創造更個人化的體驗。
• 使用高級個人化的公司報告稱，每花費 20 美元可獲得 1 美元的回報。
• 個人化可以降低近50%的獲客成本。

2) 薩姆·施瓦茨斯坦XFL 前足球營運總監闡述了分析如何在創新但命運多舛的春季足球聯賽的構思、實驗和最終啟動過程中發揮重要作用。

就其創新的開球規則而言，這項瑰寶是經過 3 年現場球員測試以及足球專家、媒體專家和健康專家協作投入的產物，後來成為聯盟最佳採用之一。

3) 特德·克納森StatsBomb 的首席執行官兼聯合創始人，闡述了從足球中獲得的球員跟踪數據見解（例如射門撞擊高度、跟踪球員/球隊在球場上的位置的定格）如何在試圖向美國橄欖球隊展示如何應用時提供關鍵見解類似的數據來衡量自己的績效和策略利益。

例如，最佳「接球窗口」可識別接球手附近應傳球的最佳位置。 或“熱點和冷點”，根據接球手最有可能接球或丟球的區域（例如低、高、左、右）來確定接球手的優勢和劣勢。

4) 在有關數位體育博彩玩家「實體」整合的演講中， 迪維·賈亞西蘭凱撒娛樂公司行銷分析副總裁討論了凱撒集團近幾個月來如何利用數據來發展我們的品牌，重點關註三個方面：(3) 利用其成功的忠誠度計劃，(1) 創造全面的賓客體驗，以及(2) 學習如何透過多個跨管道而不是單一管道與客戶交談。

5) 尼揚斯·阿南德Harris Blitzer Sports and Entertainment 分析高級經理談到了他們與 Kraft Analytics Group 的合作夥伴關係，以改進 HBSE 的社交媒體策略並提出以下問題：

• 哪些類型的社群貼文可以提高社群媒體參與率？
• 最佳的內容組合是什麼？
• 發布的最佳時間是什麼時候？
• 如果在比賽日和非比賽日實施這些策略有何變化？

Anand 強調了一些提高 HBSE 社群媒體參與度的具體機會：

a) 將非比賽日的中午帖子替換為上午帖子，以及

b) 將比賽日發文時間安排在比賽結束後的晚上…而不是比賽前。

c) 較短的推文更有可能帶來更好的參與。

d) 由於井噴式損失比平手損失有更多的參與度，這可能是透過自嘲貼文「消除」負面社會情緒的最佳時機，以緩解粉絲的緊張情緒。

6) 阿瓊·喬德里美國職業高爾夫球協會(PGA of America) 首席創新官討論了他們的組織如何以科學和分析為指導來管理高爾夫行業緩慢但肯定會回歸的比賽……無論是對於休閒高爾夫球手還是對於重大高爾夫賽事。 隨後，美國職業高爾夫協會因比大多數體育賽事或其他現場賽事更快地恢復正常而受到讚揚，高爾夫行業也見證了休閒高爾夫球手打球的次數顯著增加。