谷歌的新醫學影像套件將為醫療保健帶來光明的未來

本月初，谷歌云 宣布 它在醫療保健領域的最新冒險：新的醫學成像套件。 該計劃建立在 Google Cloud 團隊多年辛勤工作的基礎上，旨在創建一個普遍友好、高效且提供價值的平台，並頌揚互操作性和可訪問性。

該平台背後的應用程序是多方面的：

• 影像存儲： 該套件將提供一種更全面的方式來存儲和訪問高級醫學影像
• 成像實驗室： 與芯片製造商 NVIDIA 合作，該平台將使日常成像任務（例如標籤）的自動化變得更加容易
• 成像數據集和儀表板： 該軟件將利用高級搜索工具來檢索和查看大量數據
• 成像 AI 管道： 該套件旨在支持人工智能功能，以集成機器學習系統和模型
• 成像部署： 該平台將提供一個全面而安全的工具，可以根據每個組織的需求進行策劃

谷歌云首席執行官 Thomas Kurian 先前 解釋了他對產品線的總體願景：“我們的客戶和合作夥伴信任我們的團隊，他們可以提供下一代云技術，幫助他們成為行業中最好的科技公司。 結合 Google 的技術優勢，再加上其獨特的規模和在將該技術與消費產品和生態系統連接起來的豐富經驗，Google Cloud 能夠將明天的工具交到今天的組織手中。”

成熟的醫療保健參與者已經在使用該軟件。 例如，新澤西州的 Hackensack Meridian Health 希望使用強大的套件進行前列腺癌檢測。

但人工智能集成和解決醫療保健中的數據問題並非易事。 許多學者最近批評說，特別是由 Covid-19 大流行引發的所謂的醫療保健“數字革命”並未兌現做出的崇高承諾； 相反，醫療保健技術很難以有意義的方式整合，尤其是在實際影響患者護理結果的方式方面。

人工智能面臨的許多挑戰特別是需要大量數據來創建學習集，以便真正“教”人工智能係統如何解釋數據。 對於許多組織而言，他們的數據仍然雜亂無章、無法訪問，或者是遺留格式，只需要大量的“清理”和協調才能以有意義的方式使用。

像 Google Cloud 這樣的解決方案的目的是最終使數據可互操作並為機器學習做好準備，從而使組織能夠擺脫之前的信息技術時代。 無論醫療保健專家是否喜歡它，醫療保健正處於一場革命之中，這場革命將把新技術和先進技術無縫整合到患者護理中。 現在，由新的和成熟的技術領導者以有意義和安全的方式創造這場革命。