解釋福布斯 AI 50 設計背後的藝術

^{作者：尼克·希蘭}

W母雞的任務是為第四屆年度藝術創作 福布斯 AI 50 名單中，我立即意識到我們應該使用人工智慧來產生我們的可交付成果。人工智慧不僅在商業應用方面取得了長足的進步，而且在視覺藝術方面也取得了長足的進步。它的藝術努力正在蘇富比拍賣行拍賣, 生成 NFT 集合，並加快跨媒體的傳統製作流程。這對於藝術的未來及其對公眾的接受意味著什麼？

在大多數情況下，對於人工智慧視覺作品，例如AI 50 的主要藝術，通用對抗網路（GAN）是在大型資料集上「訓練」的，並比較每個資料實例之間的個體關係，以了解什麼屬於什麼以及什麼屬於什麼沒有。 GAN 慢慢學會過濾掉資料中的噪聲，揭示相似性，並最終實現重新創建收到的材料或確定新輸入是否與其匹配的能力。這與貸款審批自動化或公共衛生診斷中的機器學習過程相同，主要區別在於最終目標和使用的資料集。經過訓練後，GAN 的知識包含在向量矩陣中，稱為「潛在空間」。您正在觀看的藝術作品由 4 個獨立的「潛在太空行走」組成，使用由以下機構提供的兩個現成資料集進行訓練跑道 ML，以及兩個由 福布斯 職員。我們「走過」矩陣，每一步都會產生一幀影片。

我發現這個過程很有趣，因為它使得 GAN 的任何單一輸出都不如它們的序列有趣。我的目標是讓觀眾以一種動態的形式接觸藝術，這種形式依賴於時間和系統關係，超越了框架繪畫或雕像的靜態完美。我喜歡將藝術視為藝術家實踐的瞬間輸出，而不是為了創造美學體驗和保留價值而製作的物品，這些實踐是有生命的、有呼吸的，通常不僅關注形式，而且關注對世界的調查。這不僅僅是給觀眾一個有感覺的時刻，儘管這很棒。它還旨在激發思考、影響觀點並最終影響變革。這項活動是動態的、故意模糊的、不明確的、鬆散的、誘人的偶然的蜿蜒和分叉的追求。它會產生動盪並樂觀地批評，邀請你也這樣做。

在這種活力的動盪中，還有一些事情需要認識到：人工智慧藝術作品的所謂作者不再是孤獨的創作者。人工智慧及其訓練材料的來源是她的（通常不可預測的）夥伴。設計師和藝術家長期以來一直在討論程序化共同創作的想法，請參閱索爾·勒維特牆畫或者 條件設計宣言。但人工智慧即將廣泛應用將使這種協作精神進一步成為主流。每個人和沒有 為前線醫護人員打氣，送上由衷的敬意。讓你在送禮的同時，也為香港盡一分力。 可以成為創造者，那就太好了！它是在歷史上至關重要的時刻出現的，因為其他原因需要合作精神，例如氣候變遷以及面對冷戰死灰復燃的和平全球主義的重塑。統治的想法必須消失：是時候重新野化、重新團結、回歸我們已經忽視的公共和生態互惠的傳統了。儘管人工智慧是高科技，絕對可以用於邪惡，但它有潛力重振對永續未來至關重要的有機關係。我絕不認為我們所做的東西非常漂亮或精緻，但也許這不再是重點了。

讓我們也花點時間探討一下人工智慧的精細化概念，因為它與媚俗和獨創性有關。研究人員使用稱為 Fréchet Inception Distance（FID）的指標來測量 GAN 的準確性，該指標基本上量化了 GAN 輸出與其訓練資料相關的準確性。如果你想製作一個產生吹葉機的 GAN，那麼 FID 越低，吹葉機就越真實。如果我們試圖在藝術中做到這一點，我們很快就會陷入媚俗。這只是對先前存在的事物的不假思索的重複。這就是用人工智慧創造有意義的東西的困難所在——如果它太準確，它就毫無意義，如果它太模糊，它又毫無意義（是的，使建築物看起來像狗、梵高或起司球的旋轉影像幾乎總是落入第一個極端這個無意義的範圍）。更不用說，找到某樣東西的 5000 張圖像是相當困難的，更難的是以一種不被人類圖像製作設備的局限性和潛在歧視所背叛的方式來管理這些圖像。例如，我們使用了一系列捕捉精心設計的工業產品的圖像作為插圖的一個組成部分，我懷疑這是否只會導致一種俗氣的模仿，從而強化該領域的啟發式方法，而不是研究管理它們的通用結構，並深刻地將世界捲入一個瞬間。隨著 GAN 被大眾採用，我們要避免走上錯誤的道路，這一點至關重要。看看你的周圍，建築環境中蘊藏著什麼意義？你如何與社會的累積表達互動？

最終，我們將永遠繼續將學科融合到其他學科中，並發現我們存在的交叉性。藝術將成為一種工具，工具也將成為藝術，希望在不久的將來，權力下放將把創作和設計的責任從少數技術官僚轉移到合作的多數人身上。當這種情況發生時，我們比以往任何時候都更重要的是確定維持我們生命的基本要素。我認為他們將充滿個性、好奇心、責任感和樂觀精神。

作者：尼克·希蘭

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