“AI 地方主義”的興起正在變得更大、更大膽，Badder 表示 AI 倫理和 AI 法律

他們說所有政治都是地方性的。

毫無疑問，您已經多次聽到或看到這個時髦的標語。

它的使用相對頻繁，尤其是在選舉期間。 一般的想法是，政治家往往會根據當地管轄範圍內發生的事情來贏得或失去他們的選舉願望。 有時會發生公然迎合當地選民的努力。 一個典型的例子是現任政治家將所謂的豬肉桶支出帶到他們的家鄉，希望這會增加他們再次當選的機會。

美國眾議院議長小托馬斯“蒂普”奧尼爾在 1935 年廣泛使用了這個口號。這樣做似乎明顯有助於他的連任。 骰子已經鑄成，座右銘變得廣為人知，此後經常被使用。 儘管 Tip O'Neill 設法讓這句格言流傳開來，但一些學者強調，最初是報紙作家 Bryon Price 創造了這個方便實用的發明。 如果你看一下普萊斯 1932 年 1932 月和 XNUMX 年 XNUMX 月的專欄，你會看到格言和幾個變體，包括“歸根結底所有政治都是地方性的”、“政治是地方性的”和“所有政治都是地方性政治” （這是否是第一個實例是有爭議的，但它肯定先於 Tip O'Neill 的使用）。

“全部”一詞往往會給一些不相信“全部告訴”這句話的人帶來令人不安的停頓。

懷疑論者尖銳地斷言，存在各種層面的政治。 地方政治絕對重要。 毫無疑問。 另一方面，試圖將地方層面的孤立基石置於所有政治行動的腳下可能是一種誇大和誤導。 此外，由於美國的政治結構，這種特殊的智慧可能適合美國，同時，其他國家的政治環境往往不同，因此這句話可能不太相關。

這是 全部 有爭議的。

我認為我們都同意一個非常重要的考慮因素，即無論你做什麼，都不要忽視或忽視政治的地方方面。 我之所以這樣說，是因為我們的生活通常會受到有關在我們存在的更廣泛或更大層面上發生的政治滑稽動作和行動的新聞的轟炸。 我們聽到或讀到有關聯邦行動的信息。 我們聽到或讀到有關國家行為的信息。 地方方面可能會被州和聯邦層面不斷發生的事情所取代。

在我們社會的更高層次上，地方事務很容易被掩蓋在大手筆的操縱和陰謀之下。

這可能會讓您大吃一驚。 今天的吶喊和吶喊似乎總是在一個特定領域發生在宏觀層面，而在地方層面並沒有引起太多關注。

你準備好了嗎？

人工智能（AI）。

是的，關於人工智能的爭論和恐慌似乎主要由州和聯邦層面的努力主導，此外還有跨國和國際層面的努力。 例如，我之前討論過 人工智能競賽 國家之間關於哪個國家將擁有最好或最先進的 AI 的爭論——請參閱“AI 倫理和地緣政治角力賽，看誰將贏得這場獲得真正 AI 的競賽”，網址為 這裡的鏈接 （蘭斯艾略特，福布斯，15 年 2022 月 XNUMX 日）。

此外，我已經指出有很大的潛力 政治力量 由於持有或囤積最新的 AI 進步而可能在一個國家中出現——參見“AI 倫理和人工智能作為地緣政治強國的製造者或破壞者的隱現政治潛力”，網址為 這裡的鏈接 （蘭斯艾略特，福布斯，22 年 2022 月 XNUMX 日）。 您可能還會感興趣的是，各國正在尋求將人工智能用作一種討價還價的籌碼。 一個在人工智能方面取得了令人矚目的進步的國家可能會嘗試在交易商品或其他設施時使用最新的人工智能來談判最惠國地位——參見“國家交易他們的人工智能作為地緣政治談判籌碼引發對人工智能倫理和人工智能法律的焦慮” 這裡的鏈接 （蘭斯艾略特，福布斯，9 年 2022 月 XNUMX 日）。

同樣的關注焦點通常發生在人工智能倫理和人工智能法律領域。 我們希望 AI 遵守關於 AI 的組成和使用方式的各種 AI 道德準則或“軟法”。 與此同時，關於人工智能的法律法規正在緩慢但肯定地進行辯論並付諸實施。 AI Law 將成為嘗試處理 AI 以及我們作為一個社會與 AI 走向何方的巨大工具。 有關我對 AI 倫理和 AI 法律的持續和廣泛報導，請參閱 這裡的鏈接 和 這裡的鏈接，僅舉幾例。

AI 倫理和 AI 法律的大部分方面通常是在州、聯邦或國際層面。 在地方層面沒有那麼多。 稍後我會詳細說明這一點。

讓我們首先為 AI Ethics 佈局：

• 國際人工智能倫理: 人工智能倫理在國際層面的宣告和確立
• 國家人工智能倫理： 人工智能倫理在國家或聯邦層面的聲明和確立
• 國家人工智能倫理: 人工智能倫理在州或省級的公告和建立
• 本地人工智能倫理： 人工智能倫理在地方城市或鎮級的宣告和建立

人工智能法也可以這樣說：

• 國際人工智能法: 國際層面的人工智能法律法規
• 國家人工智能法： 國家或聯邦層面的人工智能法律法規
• 國家人工智能法: 人工智能法律導向的國家或省級法律法規
• 地方人工智能法： 當地市鎮層面的人工智能法律法規

這是關於 AI 倫理和 AI 法律的一大堆潛在不同的角度和交叉的觀點。

考慮所涉及的複雜性。 如果在美國，我們在聯邦層面通過了關於人工智能的法律或頒布了法規，你應該想知道這些是否符合其他國家或聯合國等跨國機構的人工智能法律。 與此同時，美國各州必須關注聯邦人工智能法律允許和禁止的內容。 這可能會影響國家製定和頒布的人工智能法律。

在這個人工智能法律混合物的長階梯的極小底部是當地的人工智能法律。 你可能想知道地方層面是否有任何 AI 倫理和 AI 法律行動。 地方是否正在推動制定人工智能倫理規範和製定人工智能法律？

是的，非常多。

例如，看看我對紐約市 (NYC) 人工智能法律的報導，該法律要求紐約市的企業在使用人工智能來僱用和解僱人類工人的某些方面時執行以人工智能為中心的審計（見 這裡的鏈接). 一些人認為這項法律很棒，我們應該在州和聯邦層面做同樣的事情。 此外，全國多個城市都在關注這項法律的進展情況（從 2023 年 XNUMX 月開始），並可能決定在當地採取類似措施。

其他人不太確定是否接受這樣的人工智能法。 並發症很多。 讓 AI 掌權的願望常常受到稱讚，但細節決定成敗。 合規成本令人擔憂。 訴訟無疑會來回飛來飛去。 或許這項特定的 AI 法還為時過早，在它開始廣泛影響之前需要更多的關注和支持。

無論如何，這裡的要點是本地人工智能越來越受到關注。 慢慢地，逐漸地，也許是令人難以忍受的，遺憾的是遲到了（這匹馬可能已經脫臼了）。

這是交易。 如果你願意承認所有政治都是地方性的，那麼推論可能是 所有的人工智能都是本地的. 人們將在當地感受到人工智能的影響。 他們一定希望對人工智能在當地社區中的使用方式有一些發言權。 州級、聯邦級和國際級關於 AI 的所有噪音都淹沒了地方級的需求和行動。

一場集會的口號正在激起。 說出地方層面對 AI 的擔憂和考慮。 確保您當地的政客了解 AI 的最新信息以及它如何影響當地轄區內的選民。 唉，許多地方領導人肯定完全不知道人工智能是什麼。 他們可能沒有意識到 AI 正在偷偷進入他們的領域或本地區域。 醒來！

有些人將此總體稱為 人工智能本地化.

我們將不得不拭目以待，看看這個有點新造的短語是否會流行起來。 就目前而言，據說正在努力敲門並讓當地人了解最新情況這一事實顯然是有幫助和充滿希望的。 你看，一旦 AI 紮根於當地的努力，嘗試進行必要的糾正或製定適當的 AI 道德實踐和 AI 法律可能為時已晚。 不要讓特洛伊木馬通過當地的大門。 做好準備。 走在 AI 曲線的前面。

在深入探討該主題之前，我想首先奠定一些關於 AI 的基本基礎，尤其是 AI 倫理和 AI 法律，這樣做是為了確保討論在上下文中是合理的。

對道德 AI 和 AI 法的認識不斷提高

最近的人工智能時代最初被認為是 永遠的人工智能，這意味著我們可以使用人工智能來改善人類。 緊隨其後 永遠的人工智能 意識到我們也沉浸在 壞的人工智能. 這包括被設計或自我改變為具有歧視性的人工智能，並在計算選擇中灌輸不正當的偏見。 有時人工智能是這樣構建的，而在其他情況下，它會轉向那個令人討厭的領域。

我想非常確定我們在當今人工智能的本質上是一致的。

今天沒有任何人工智能是有感知的。 我們沒有這個。 我們不知道有感知的人工智能是否可能。 沒有人能恰當地預測我們是否會獲得有感知力的人工智能，也無法預測有感知力的人工智能是否會以某種計算認知超新星的形式奇蹟般地自發出現（通常稱為奇點，請參閱我的報導： 這裡的鏈接).

我關注的人工智能類型包括我們今天擁有的非感知人工智能。 如果我們想瘋狂地推測有感知的人工智能，那麼這個討論可能會朝著完全不同的方向發展。 一個有感覺的人工智能應該具有人類的素質。 你需要考慮到有感知的人工智能是人類的認知等價物。 更重要的是，由於有人推測我們可能擁有超智能 AI，因此可以想像這種 AI 最終可能比人類更聰明（關於我對超智能 AI 可能性的探索，請參閱 這裡的報導).

我強烈建議我們腳踏實地，考慮今天的計算非感知人工智能。

意識到今天的人工智能無法以任何與人類思維同等的方式“思考”。 當你與 Alexa 或 Siri 互動時，對話能力可能看起來類似於人類能力，但現實是它是計算性的，缺乏人類認知。 人工智能的最新時代廣泛使用了機器學習 (ML) 和深度學習 (DL)，它們利用了計算模式匹配。 這導致人工智能係統具有類似人類的傾向。 同時，今天沒有任何人工智能具有常識，也沒有任何強大的人類思維的認知奇蹟。

將當今的人工智能擬人化時要非常小心。

ML/DL 是一種計算模式匹配。 通常的方法是收集有關決策任務的數據。 您將數據輸入 ML/DL 計算機模型。 這些模型試圖找到數學模式。 在找到這樣的模式之後，如果找到了，那麼人工智能係統就會在遇到新數據時使用這些模式。 在呈現新數據時，基於“舊”或歷史數據的模式被應用於呈現當前決策。

我想你可以猜到這是走向何方。 如果一直在做出模式化決策的人類一直在納入不利的偏見，那麼數據很可能以微妙但重要的方式反映了這一點。 機器學習或深度學習計算模式匹配將簡單地嘗試相應地在數學上模擬數據。 人工智能製作的建模本身沒有常識或其他感知方面的外表。

此外，人工智能開發人員可能也沒有意識到發生了什麼。 ML/DL 中的神秘數學可能使找出現在隱藏的偏見變得困難。 您理所當然地希望並期望 AI 開發人員會測試潛在的隱藏偏見，儘管這比看起來要棘手。 即使進行了相對廣泛的測試，ML/DL 的模式匹配模型中仍然存在偏差。

您可以在某種程度上使用著名或臭名昭著的格言垃圾進垃圾出。 問題是，這更類似於偏見，因為偏見潛伏在人工智能中。 人工智能的算法決策 (ADM) 不言自明地變得充滿了不公平。

不好。

所有這些都對人工智能倫理產生了顯著的影響，並為試圖為人工智能立法提供了一個方便的窗口（甚至在所有教訓發生之前）。

除了普遍採用人工智能倫理準則外，還有一個相應的問題是我們是否應該有法律來管理人工智能的各種用途。 聯邦、州和地方各級正在製定新的法律，這些法律涉及應該如何設計人工智能的範圍和性質。 起草和頒布此類法律的努力是一個漸進的過程。 人工智能倫理至少可以作為一種權宜之計，並且幾乎可以肯定在某種程度上將直接納入這些新法律。

請注意，有些人堅決認為我們不需要涵蓋人工智能的新法律，並且我們現有的法律就足夠了。 他們預先警告說，如果我們確實制定了其中的一些人工智能法律，我們將通過遏制人工智能的進步來提供巨大的社會優勢，從而殺死金鵝。

在之前的專欄中，我介紹了各種國家和國際為製定和頒布監管人工智能的法律所做的努力，請參閱 這裡的鏈接， 例如。 我還介紹了各個國家已經確定和採用的各種人工智能倫理原則和指導方針，包括聯合國的努力，例如聯合國教科文組織的一套人工智能倫理，近 200 個國家採用，見 這裡的鏈接.

以下是我之前仔細探索過的有關 AI 系統的道德 AI 標准或特徵的有用基石列表：

• 透明度
• 正義與公平
• 非惡意
• 社會責任
• 隱私
• 受益人
• 自由與自治
• 信任
• 永續發展
• 尊嚴
• 團結

AI 開發人員、管理 AI 開發工作的人員，甚至是最終部署和維護 AI 系統的人員，都應該認真使用這些 AI 道德原則。

在整個 AI 開發和使用生命週期中的所有利益相關者都被認為是在遵守 Ethical AI 的既定規範的範圍內。 這是一個重要的亮點，因為通常的假設是“只有編碼員”或那些對 AI 進行編程的人必須遵守​​ AI 道德概念。 正如前面所強調的，人工智能需要一個村莊來設計和實施，整個村莊都必須精通並遵守人工智能倫理規則。

我最近還檢查了 人工智能權利法案 這是美國政府官方文件“人工智能權利法案藍圖：讓自動化系統為美國人民服務”的官方文件，這是科學和技術政策辦公室（OSTP）一年努力的結果）。 OSTP 是一個聯邦實體，負責就具有國家重要性的各種技術、科學和工程方面向美國總統和美國行政辦公室提供建議。 從這個意義上說，你可以說這個 AI 權利法案是由現有的美國白宮批准和認可的文件。

在 AI 權利法案中，有五個關鍵類別：

• 安全有效的系統
• 算法歧視保護
• 數據隱私
• 通知及說明
• 人類的選擇、考慮和回退

我已經仔細審查了這些戒律，請參閱 這裡的鏈接.

既然我已經為這些相關的 AI 倫理和 AI 法律主題奠定了有益的基礎，我們就可以進入令人興奮的 AI Localism 主題了。

在本地關注人工智能是一個令人大開眼界的考慮

讓我們解開本地 AI 難題。

在 Sara Marcucci、Uma Kalkar 和 Stefaan Verhulst 的題為“AI Localism In Practice: Examining How Cities Govern AI”的研究論文中， 政府實驗室)，作者指出，AI 地方主義“指的是地方決策者為解決城市或社區內 AI 治理問題而採取的行動。 存在多種類型的‘地方主義’來解決國家政策並不總是適合解決的特定地方需求，或者填補國家政府忽視的社區的政策空白。”

我之前在與哈佛大學就自動駕駛汽車和自動駕駛汽車的出現所做的白皮書中廣泛討論了 AI 本地化，請參閱 這裡的鏈接. 我們仔細研究了美國的城鎮如何應對自動駕駛汽車的引入和出現。 市長和市議會等地方政客應該公開擁抱自動駕駛汽車，還是應該謹慎行事？ 應該制定哪些類型的地方條例？ 等等。

正如我之前提到的，人工智能以多種方式進入本地領域。 有時人工智能是比較隱蔽的，比如人工智能被用來駕駛自動駕駛汽車。 人工智能的另一個隱藏用途與面部識別有關。 我已經介紹了舊金山等地方如何努力對支持面部識別的 AI 進行本地控制，請在此處的鏈接中查看我的分析。 人們擔心這種 AI 會表現出不當偏見並以歧視性方式行事。

在收集和指導人工智能方面，各級政府都在採取行動。 有些是有用的，有些是可恥的。 有些人有著最好的意圖，正在精明地進行。 有些人懷著迷茫或糊塗的意圖奇怪地進行著。 這是一個混合包。

哪一級政府在設想和灌輸 AI 倫理和 AI 法律方面做得更好，以勇敢地追求治理 AI？

您的選擇是在國際層面、國家或聯邦層面、州層面或地方層面。

學者們正在爭論哪個級別在這個不斷發展的話題上做得最好。 關於 AI 地方主義的研究論文中表達的觀點是這樣說的：“然而，我們的研究發現，與國家同行相比，城市和州正在領導制定治理框架和實施政策的速度更快、更直接、更有影響力。 許多城市確實提出了創新的智慧城市化願景，從以技術為中心的方法轉向以人為中心的方法”（同上）。

無論您是否同意他們的評估，本地努力可能更準確、響應更快的想法在直覺上似乎是有道理的。 通常，國家或聯邦層面的行動可能會緩慢而緩慢地生效。 此外，經常會有善意的批評，認為包羅萬象的廣泛聲明沒有考慮到地方層面所需的細微差別和調整。

研究人員已經確定了他們所描述的七個關鍵主題 AI 地方主義畫布 （我根據他們的研究在這裡引用）：

• “原則和權利： 地方機構可能製定和使用的非約束性協議，有時與其他機構或城市合作夥伴合作，以確保在地方層面負責任地使用人工智能；
• 採購方式： 公共機構從第三方私人供應商處獲取人工智能的創新；
• 訂婚： 讓公眾參與有關人工智能相關問題的對話和決策的新方法，例如城市數據的收集和使用；
• 法律和政策： 努力規範政府對人工智能的使用以及某些人工智能應用程序如何在某些部門使用，例如公共教育或城市交通；
• 問責制和監督： 地方層面的舉措旨在加強人工智能係統使用的問責機制；
• 透明度： 地方努力發展和鼓勵跨政府機構和領域的人工智能係統的獲取和應用的透明度； 和
• 素養： 就人工智能的開發和使用、其功能和社會影響對公民、居民、政策制定者和整個公眾進行教育的途徑。”

你可以很容易地使用這樣的框架來仔細研究你自己本地的 AI 相關注入。 您當地的機構是否了解 AI 並考慮在當地使用 AI 的後果？ 當地管轄範圍內的誰應該關注這些 AI 問題？ 當地選區在多大程度上了解當地如何採用人工智能？ 等等。

一些特別堅定的 AI 地方主義支持者一直在呼籲地方司法管轄區建立一個 首席人工智能顧問 （或類似的標題）可以幫助地方當局弄清楚如何處理 AI。 此人將精通 AI，足以向市長、市議會、地方委員會和委員會提供建議和諮詢，並且還將尋求介紹 AI 如何在地方層面得到採用。 他們可能會帶頭制定人工智能道德規範和當地人工智能相關法律。

還要記住，所有這些本地 AI 的範圍都可以是 永遠的人工智能 至 壞的人工智能.

地方領導人應該警惕人工智能 壞的人工智能 或具有轉向任何不受歡迎的邪惡領域的危險可能性。 地方政客不應該接受 永遠的人工智能 按面值計算。 他們需要尖銳地詢問是否有適當的控制措施來保持 永遠的人工智能 ，在 永遠的人工智能 營。 這是地方領導人應該處理的事情，儘管他們可能沒有意識到這是他們的責任。

地方領導人當然容易在人工智能方面犯錯誤。

他們可以對 AI 矯枉過正，並對當地的 AI 創新嗤之以鼻。 他們可能會錯誤糾正並允許不利的 AI 滲透到他們的本地區域。 正如研究人員所說：“然而，有必要指出，AI 地方主義並不一定等於地方層面的 AI ‘善治’。 事實上，已經有一些地方監管和使用 AI 的努力侵犯了公共自由並損害了公共利益”（同上）。

您應該預料到地方層面與州、聯邦和國家層面的 AI 規定之間會出現潛在的衝突。 不要假設每個人都同意如何治理人工智能。 存在不同的看法。 人工智能法律並不完全相同。 甚至 AI 道德規範也有差異。

我們將有州起訴或尋求法院訴訟，以阻止當地司法管轄區製定或實施各種當地人工智能法律。 地方司法管轄區幾乎肯定會起訴或尋求法院行動，以防止各州撤銷其當地的 AI 規定。 同樣的情況也會發生在聯邦層面。 聯邦調查局追查各州並追查地方。

一陣騷動來了。

結論

理想的夢想是人工智能倫理和人工智能法律在所有層面上完全同步。 我們可能希望國家或聯邦層面首先建立 AI 基石。 反過來，各州將利用這些 AI 基石並根據其州特定需求調整條款。 然後，反過來，地方司法管轄區將利用各自的州規定，並根據當地的 AI 需求對其進行調整。

一個幸福的大家庭，擁有協調一致的 AI 倫理和 AI 法律。

另一個好處是無需重新發​​明輪子。 儘管今天地方司法管轄區可能不得不重新發明一些 AI 倫理或 AI 法律，否則它們不存在或沒有經過審查，相反的想法是地方領域只會從它們之上的級別中挑选和選擇。

聽起來太棒了。

抓住那個笑臉的想法。

不幸的是，現實顛覆了這個夢想。

將會有各種各樣雜亂無章的本地 AI 供應。 這些規定將與州和聯邦級別的 AI 規定直接衝突並可能違反。 這將是一個巨大的混亂。

不要認為這是由於 AI 地方主義變得瘋狂所致。

聯邦層面製定在地方層面毫無意義或不宜居的 AI 條款的可能性相同。 各國必然會做出類似的瘋狂行為。 他們可能不關心地方層面發生的事情。 他們可能關心但沒有預料到一旦他們的 AI 供應傳到當地領域會發生什麼。

一場關於 AI 治理的混戰。

我們不想要混戰。

聯邦層面正在進行一些努力，試圖收集當地關於如何最好地設計和使用國家 AI 規定的意見，請參閱我的分析 這裡的鏈接. 一些州也在做同樣的事情。 我們有機會嘗試調整 AI 治理。 這並不容易。

托馬斯·杰斐遜 (Thomas Jefferson) 有句名言，政府是最強大的，每個人都覺得自己是其中的一份子。 人工智能將無處不在。 人工智能最終將成為地方層面和更廣泛層面的關注點。 確保 AI 地方主義在您當地的管轄範圍內仍然存在並且很好，否則，您可能無法就 AI 將如何在您當地的日常生活中影響您的人類生活發表任何意見。

人工智能本地化遲早會來到你的城鎮。

力爭早點，而不是晚點。