民主化。 分散式。 決策驅動。 歡迎來到製造商的新數據未來。

30 年來，製造商一直致力於通過簡化系統和流程來提高運營績效。 也取得了相當大的成功。 在此期間，該行業在將高質量、價格實惠的產品推向市場方面變得非常有效和高效。

當然，這種能力仍然至關重要。 在消費者對價格、交付和個性化的期望不斷提高的世界中，在客戶需要的時間和方式將合適的產品送到他們的手中對於任何製造公司的競爭力都變得越來越重要。

但現在有一個重要的區別。 該行業下一階段運營改進的驅動力將不是由更精簡的流程和更低的成本提供動力，而是技術。 尤其是數據和分析的演變。

戲劇性的轉變

好消息是，許多製造公司已經在考慮如何在整個組織中集成數據——正如安永最近的研究那樣 科技視野 研究證實。 還有越來越多的證據表明，無縫數據中心的積極影響有助於提高製造成果。

然而，雖然變革確實正在發生，但許多製造商的行動不夠迅速或不夠全面。 為了充分利用數據的變革潛力，該行業必須在思維方式和投資方面經歷巨大轉變。 將數據視為 IT 部門“擁有”的東西以及將數字支出集中在打包的企業資源規劃 (ERP) 和製造執行系統 (MES) 上的日子已經一去不復返了。

相反，公司應該開始構建分佈式數據平台，使每個員工都能訪問和分析他們創新、解決問題和做出更好決策所需的實時信息。

短期收益，長期轉型

對於製造商來說，這樣做的短期利益將是巨大的，讓他們將市場、客戶和員工聚集在一個單一的數字價值流動中。 特別是，它為更動態地應對運營環境的變化提供了跳板——從不斷變化的消費者需求模式和意外的供應問題到冠狀病毒大流行和烏克蘭戰爭等全球黑天鵝事件。

數據民主化還使公司能夠在銷售和服務渠道中與客戶互動時更加主動和個性化。 它可以幫助他們更準確地了解生產管理和吞吐量，從而提高廢物管理、物流和質量控制等領域的績效。

然而，從長遠來看，這種現代分佈式數據方法的潛力才會真正改變遊戲規則。 這是因為它為數字孿生和增強現實等更先進的技術打開了大門，而這些技術反過來又使企業能夠超越簡單地分析已經發生的事情，而主動預測即將發生的事情。

換句話說，公司可以從處理數據轉向處理決策，提前確定如何最好地應對機遇和威脅，並積極重塑從生產模式和庫存水平到供應商合作夥伴關係和風險管理的一切。

是時候施展一點魔法了

與任何重大轉型項目一樣，創建這種環境是一個持續的過程。 製造商的關鍵是立即採取行動，為此建立一個可擴展的基礎。

首先將盡可能多的數據流程轉移到雲端，從傳統的分散的本地方法轉變為更加集成和可訪問的方法。 然後，他們還可以開始最大限度地利用數據可視化和相關性分析等工具來建模複雜的流程、測試假設並提高決策能力。

這些變化也超出了技術本身。 製造商必須重新考慮蓬勃發展所需的人員、工作角色和技能 – 不僅在車間，而且在整個企業。 每個人都不應僅將公司內的某些角色、流程和職能視為“基於數據”，而應配備發展數字能力所需的技術和培訓，並將洞察力作為工作的核心。

正如著名科學家和未來學家阿瑟·C·克拉克（Arthur C. Clarke）曾經說過的那樣：“任何足夠先進的技術都與魔法沒有什麼區別。” 對於希望在數十年的運營改進基礎上取得新的競爭優勢的製造商來說，採用民主化、分佈式的數據方法必須成為他們的最新技巧。

作者表達的觀點不一定代表安永會計師事務所或全球安永組織其他成員的觀點。