ChatGPT 發誓它可以優化您的庫存。 讓我們檢查一下。

自幾週前 AI 機器人 ChatGPT 出現以來，它引起了一些尖銳的意見。 一些人似乎確信它會徹底改變世界，並在此過程中取代我們的許多工作。 其他人指出它的回答往往難以核實或完全不准確。 而當微軟的MSFT
Bing 將 ChatGPT 的底層技術用於僅限邀請的試用期——微軟向 ChatGPT 製造商 OpenAI 投入了 10 億美元——水域變得更加渾濁。 記者和學者指出人工智能引擎令人不安 威脅 很奇怪 情緒操縱。 一 “紐約時報”紐約時報
記者說冰 愛上他.

這些是華而不實的頭條新聞，但我擔心我們的 21^st 世紀文化正在做它傾向於做的事情：痴迷於某事，找到強烈反對的理由，然後反對強烈反對。 與此同時，我們忘記了就事物本身進行真正的對話。

就我個人而言，我已經成功地將 ChatGPT 用作我碰巧正在處理的任何任務的無所不知的偽助手。 前幾天，我不知道如何在 Excel 中做某事。 我問了 ChatGPT，幾秒鐘之內它就吐出了函數、如何使用它、一個例子，以及其他兩個需要考慮的類似函數。

我還請它幫助我開始寫電子郵件，當我正在努力製定自己的措辭時。 我永遠不會逐字複製粘貼，但有時只需要幾個關鍵短語就可以讓創意源源不斷。

這些是我使用 ChatGPT 來增強日常工作流程的方式。 但他們在很大程度上與行業無關。 我沒有聽說過製造商在他們的運營中使用該工具，但我對任何行業特定的應用程序感到好奇。

所以，我問了。 製造商如何使用 ChatGPT 來幫助他們的業務？ 它吐出了關於客戶服務、潛在客戶生成和產品推薦的解釋。 但真正引起我注意的是：

供應鏈管理XCN2
優化：ChatGPT 可用於自動化和優化製造流程，減少浪費並提高效率。 例如，它可以幫助安排生產運行、監控庫存水平以及與供應商協調。

哇！ 這聽起來像是非常真實的商業價值。 問題是，我不知道如何以這些方式使用它。 所以，我又問了一遍。 ChatGPT 如何幫助製造商安排生產運行、監控庫存水平並與供應商協調？ 而且，再一次，回應既有希望又完全無法付諸實施。

安排生產運行：ChatGPT 可以分析銷售數據和客戶需求，以預測哪些產品需求量大。 然後，它可以使用此信息以最大限度地減少浪費和提高效率的方式安排生產運行。

監控庫存水平：ChatGPT 可以與製造商的庫存管理系統集成，以實時監控庫存水平。 它可以在庫存水平低時發送通知，並建議何時向供應商下新訂單。

與供應商協調：ChatGPT 可用於與供應商溝通並協調交付。 例如，它可以向供應商發送自動消息以確認交貨日期和數量，並提供生產計劃和庫存水平的實時更新。

當我說我們會立即註冊這些服務時，我想我代表所有製造商。 但是，當然，障礙仍然存在。 如果不提供實時數據並創建製造商供應商和供應商的全面視圖，當然不可能提供有關庫存水平和需求等方面的準確信息。 它可能能夠自動向供應鏈上的合作夥伴發送消息，但如果這些消息包含不正確的信息，則弊大於利。

如果當我們進入一個跨供應鏈共享更強大信息的時代，如果當 ChatGPT 成為更可靠的準確信息來源時，這裡很可能會有一些東西。 在此之前，請謹慎行事。 在 麻省理工學院技術評論, 梅麗莎·海基拉 (Melissa Heikkila) 寫道 人工智能語言模型是“臭名昭著的胡說八道，經常將謊言當成事實呈現。” 她繼續說道：“他們非常擅長預測句子中的下一個單詞，但他們不知道句子的實際含義。”

當然，與此同時，你還應該進行基線工作 我一直在倡導 一段時間 數字連接 盡可能多地在您的生產線和供應鏈中使用——這樣當 AI 真正提供解決方案來幫助您管理所有這些連接的零件和零件時，您就會做好準備。

底線：目前，ChatGPT 只是工具箱中的一個工具。 它不會取代任何關鍵功能，也不會代替我的工作。 當製造商能夠創造性地思考並製定使自己有別於競爭對手的解決方案時，他們就會成功——這些創新想法最終來自於最積極參與業務的人。

但作為一種工具，它是一種強大的工具。 在個人層面上，ChatGPT 可以通過減少研究時間並提供一些關鍵點以納入我們可能從事的工作，從而提高我們的效率。 請務必驗證。

在組織層面上，用例更加模糊。 ChatGPT 高度評價自己及其改造製造業的能力。 我不太相信，儘管它的建議當然不是不可想像的。

製造商應該開始嘗試使用 ChatGPT 並了解像這樣的語言模型是如何工作的——優勢、局限性以及介於兩者之間的所有灰色區域。 這種人工智能無疑有一天會幫助我們創造更優化和高效的運營。 我們越早了解它越好。 目前，它可以幫助您更快地完成日常任務——這並不是什麼都沒有。