人工智能、機器學習和娛樂的未來

隨著利用的出現和空前的成功 人工智能和機器學習 在社交媒體上,向用戶提供定制的視頻和圖像內容,問題很快就出現了,即何時將其進一步置於廣播公司、流媒體、工作室等的電影和電視環境中,以更好地滿足觀眾的口味。

目前,媒體和娛樂中的人工智能是一個價值 13 億美元的行業,複合年增長率為 26%。 到 2030 年,該行業的價值將達到驚人的 99.3 億美元 所有這些都來自娛樂場所. 巨大增長背後的思考過程是製作公司、工作室、流媒體平台、廣播公司、發行商和放映商需要更好地了解他們的觀眾,以提高和縮小他們的底線。

自電影和電視出現以來,就很難找到內容的製勝法寶。 每個實體都一直在努力識別他們的觀眾真正想要什麼以及什麼會成為熱門話題。 即使投入一線一線演員和 200 億美元的預算,也並不總是成功的秘訣,對於投資者、平台和工作室來說,這也意味著巨大的風險和巨大的壓力。 人工智能和機器學習的出現 將改變媒體和娛樂業已經非常習慣的猜謎遊戲——很多時候——賭上數億美元。

在阿聯酋阿布扎比舉行的第四屆米爾肯研究所中東和非洲峰會上UAE
,一個名為“娛樂的未來”的小組有一個行業知名團體討論要尋找的新趨勢。 該集團包括 Aryeh B. Bourkoff - LionTree 的創始人兼首席執行官,Jay Brown - Roc Nation 的聯合創始人兼副董事長,以及 Marcy Ventures 的董事總經理,Kevin Mayer - Candle Media 的聯合首席執行官,前董事長迪斯尼的直接面向消費者和國際業務的負責人以及 DAZN 集團的現任董事長,以及 Penni Thow——Copper 的創始人兼首席執行官。

Mayer 提出了人工智能和機器學習的未來。

“我認為在很大程度上決定娛樂業未來的因素之一是人工智能。 一種可以用來決定製造什麼的技術。”

“我們已經看到流媒體平台使用數據,不是為了創意本身,而是為了說啊,觀眾喜歡這種有這些明星的節目,你知道,在這個時候以這種格式播出。 所以人工智能和機器學習真的可以幫助你。”

然後,梅耶爾繼續就社交媒體如何採用低預算的非專業內容、利用人工智能和機器學習以及使用該技術無縫個性化用戶體驗來匹配他們想要看到的內容並創造巨大的吸引力發表意見。

“你可以採用像 tiktok 這樣非常糟糕的編程。 如果你拍攝任何個人的 tiktok 視頻,它們大多非常糟糕,而且你知道 UGC(用戶生成的內容)不起作用等,但是你將它們與理解任何個人偏好的 AI 結合在一起,並準確地傳遞它們感興趣的是他們想要看到的確切順序,突然間這些內容變得栩栩如生,這就是為什麼這種低生產價值的內容會大量吸引人們,並且 這都是由人工智能和個性化完成的,所以我認為這是我們行業廣闊未來的一部分。”

Exemplary Marketing 的創始人 Malik Ku​​rdi 回應了 Mayer 的觀點。 Kurdi 的公司專門從事強大的 Web 應用程序開發和移動應用程序開發,包括自動化和機器學習。 他們與客戶合作,將定制解決方案帶到最前沿。 迄今為止,Malik 已經構建了 145 個解決方案。

從技術角度來看娛樂的未來,Kurdi 說:“機器學習和人工智能絕對是未來。 從生產和 UI/UX 的角度來看,我們已經取得了突飛猛進的發展,但了解受眾並以更有效的方式了解他們是增長的巨大障礙。 平台在內容和應用程序過載問題日益嚴重的情況下,對內容進行了不必要的賭博。”

“有這麼多的內容和這麼多的應用程序, 人工智能和機器學習可用於讓觀眾和應用程序用戶的生活變得更加輕鬆. 從企業的角度來看,進入壁壘和收入增長能力完全改變。 您可以做出更準確的決策和更準確的投資。 對我們來說,這很棒,我們可以開發出隨著消費者體驗不斷發展的應用程序。 我們已經習以為常了。”

他繼續說道:“預計到 1.5 年,整個人工智能市場在所有領域的價值將達到 2030 萬億美元。 這是有原因的,我們打算繼續成為該行業的一部分,以使我們能夠繼續發展。”

隨著該地區對技術的需求猛增,人工智能的範圍和使用將在社會中更加根深蒂固,以促進商業增長和提高消費者效率。

來源:https://www.forbes.com/sites/joshwilson/2022/12/06/artificial-intelligence-machine-learning-and-the-future-of-entertainment/