美國的生產力引擎正在熄火。修復它是一個 10 萬億美元的機會

自 2005 年以來，生產率增長一直乏善可陳，平均每年 1.4%，而二戰後的平均增長率為 2.2%。

那是個問題。提高生產力——每單位投入的經濟產出——保持美國的競爭力並提高我們的生活質量。應對通貨膨脹、債務負擔、權利和能源轉型等挑戰也很重要。

到 10 年，恢復生產率增長率的歷史水平可為美國 GDP 帶來總計 2030 萬億美元的收入，即當年每個美國家庭 15,200 美元。

這並不容易——但某些行業和地區的生產率正在快速增長。自 2007 年以來，信息行業的年增長率為 5.5%。北達科他州的經濟增長率接近 3.5%，而華盛頓則為 2.3%。我們需要更廣泛地提高生產力。

要使美國經濟引擎運轉起來，我們需要克服四個挑戰。

勞動力短缺和技能差距

有兩個獨立但相互關聯的勞動力挑戰。一是缺乏工人。美國勞動力參與率有下降到62.3％，低於 67 年代後期的 1990%。其中只有一部分是由於人口老齡化：超過5百萬美國人不在勞動力隊伍中，但說他們想工作。

第二個挑戰是太多的現有員工不具備成功所需的技能。熟練的人才對於生產力的增長至關重要。在過去的 30 年裡，企業投資於人已經看到超額回報. 但再培訓是一個過程，而不是結果。隨著技術的變化，人們需要的技能也在變化。招聘技能不像一些州所做的那樣，證書和降低學位要求可以擴大合格的人才庫。

當它起作用時，數字化與生產力之間的聯繫是深遠的：從 1989 年到 2019 年，各部門的生產力增長與其數字化水平之間存在很強的相關性。

例如，信息、金融和批發貿易自 2005 年以來都出現了快速的生產力增長，並且都高度數字化。它也朝著另一個方向發展：建築業是數字化程度第二低的行業, 並且見過幾乎沒有生產力增長一代人。數字化還有助於個別公司提高生產力。例如在製造業，領先企業的生產力是其五倍以上作為落後者。

然而，許多投資於數字化的公司並沒有看到其中的好處。我們從 2022 年開始的研究表明，大多數組織實現的數字投資影響不到他們預期的三分之一。很多時候，他們無法在戰略、流程和培訓方面做出補充性變革，以從數字化中獲取全部價值。

領導者通過設定由技術支持的大膽業務目標來脫穎而出。他們重新設計運營流程，而不是擴充現有的經營方式。也許最重要的是，他們沒有忘記人的因素：他們支持個人和團隊在這些新模型中有效地合作。

技術本身只是盒子和字節：開發它然後將其投入使用需要對研究、知識產權和技術人員進行投資。

該等開支創建生產力“J曲線” 其中初始收益可能很小（甚至為負），但長期價值很大。但並非所有公司都首先投資。我們的研究發現，生產力領先的公司對無形資產的投資是其兩倍以上。

政府也可以通過澄清和簡化法規以及放寬對新投資的限制來發揮作用。

“未來已經來臨——只是分佈不均，”威廉·吉布森 (William Gibson) 指出。美國的生產力也是如此。在上一代中，一些州的表現遠高於平均水平。但是還有太多其他人的生產力低於平均水平並且正在下滑。

在各州內部，一些城市和地區也落後了。這樣的地方經常看到超過他們所佔的社會弊病比如較低的預期壽命。即使是生產力高的城市，如舊金山，也未能成功地平均分配收益。廣泛提高生產率是一個社會問題，也是一個經濟問題。

將美國生產率增長恢復到歷史水平並非不可能。我們以前做過。從 1980 年到 95 年，生產率增長率為 1.7%，然後在接下來的十年加速到 3%。

提高美國的生產力應該被視為國家的當務之急。我們需要它來解決勞動力短缺問題、管理能源轉型、增加收入、提高競爭力以及改善所有美國人的生活。

Asutosh Padhi 是麥肯錫 & Company 的芝加哥辦事處和北美管理合夥人。奧利維亞·懷特 (Olivia White) 是舊金山麥肯錫全球研究所所長。

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