人工智能倫理和人工智能法律揭示了特斯拉人工智能日展示的令人不安的擔憂，以及埃隆馬斯克不斷擴大的人工智能野心

2022 年特斯拉 AI 日來了又去，讓所有人都沉浸在歷史書中，重新審視和分析他們的內心。

您會看到，30 年 2022 月 XNUMX 日星期五晚上，在矽谷舉行，全球在線觀眾參加了年度特斯拉 AI 日活動的最新一期。 據說這個備受期待的展示為特斯拉和埃隆馬斯克提供了一個展示他們的東西並展示他們最新的人工智能進步的機會。 馬斯克通常強調，這些活動主要是為了招聘，希望激起來自全球的人工智能開發人員和工程師的胃口，他們可能會被吸引到特斯拉申請工作。

我被要求進行深入分析的請求淹沒了，這些請求超出了互聯網上關於最新的特斯拉人工智能日盛會的大量與精簡相關的報導描述。 稍後我將帶您快速了解並特別介紹一些重要的 AI 倫理和 AI 法律相關的注意事項，這些注意事項迄今為止似乎並沒有引起在線上的顯著關注。

而且，需要明確的是，這些都是迫切且重要的問題，確實需要浮出水面。 對於我關於 AI Ethics 和 AI & Law 的整體持續和廣泛的討論，請參閱 這裡的鏈接 和 這裡的鏈接，僅舉幾例。

讓我們解開今年特斯拉人工智能日發生的事情。

向 AI 開發人員和工程師致敬

在我進入演示的實質內容之前，請允許我說一些關於人工智能開發人員和工程師的重要信息，這些開發人員和工程師在特斯拉進行了幕後的人工智能工作。 你必須讚揚他們試圖從馬斯克有時古怪的指令中理解他們應該做什麼以及他們應該完成工作的速度。

我在之前的許多帖子中都提到過馬斯克的領導風格和他的人工智能技術敏銳度，例如 這裡的鏈接 和 這裡的鏈接. 一方面，他足夠敏銳，似乎大致了解人工智能領域正在發生的事情，並且他為高瞻遠矚地尋求人工智能成就提供了巨大的鼓舞人心的力量。 毫無疑問。

同時，他有時也顯得缺乏實用性，充滿野性的願望和大量的人工智能夢想。 他似乎憑空提出了最後期限。 預感是常態，而不是任何合理的粗略嘗試來勾勒現實世界的估計。 他勾勒出關於如何奇蹟般地設計出改變世界的人工智能的奇幻願景，並大肆宣揚無法實現的時間表，而似乎沒有明確的系統性和正念思考（他對基於人工智能的全自動駕駛汽車的出現做出的眾多預測）多次證明牽強和無法支持的主張）。

有人堅持認為他是天才，天才就是這樣。 就像野獸的本性一樣。

其他人則告誡說，一個隨心所欲的領導者不可避免地會跌倒，並且可能會付出沉重的代價，否則就沒有必要了。

並不是說擁有一個關心深入事物的最高領導者不是很方便的花花公子。 它會非常有幫助。 但是，當睜大眼睛的有遠見的人有點超出界限時，試圖讓他們了解真正發生的事情可能會很困難或具有職業挑戰。 正如社交媒體上所提到的，與馬斯克一起站在舞台上的一些 AI 開發人員和工程師似乎對他的各種誇張的宣言默默地畏縮。 或許，他們的頭腦正在大聲疾呼，想知道他們能做些什麼或說些什麼來試圖挽回面子，讓這輛飛馳的火車保持在一點點真實的正確軌道上，而不是完全偏離軌道。

向那些 AI 開發人員和工程師致敬。

這次的三個主要主題

好的，有了那個基石序言，我們可以介紹特斯拉 AI 日的細節。

基本上涵蓋了三個主要主題：

（1）製作具有人形特徵的步行機器人（即Bumble C、Optimus）

(2) 與特斯拉自動駕駛和所謂的全自動駕駛（FSD）相關的進展

(3) 與特斯拉專用超級計算機 Dojo 相關的努力

如果您不熟悉特斯拉的這些舉措，請提供一些快速背景知識。

首先，埃隆馬斯克一直在吹捧特斯拉的下一個重大突破將需要開發和部署類似於人形特徵的步行機器人。 在去年的 2021 年特斯拉 AI 日上，有一個相當令人尷尬的“演示”設想中的機器人，其中一個人穿著機器人外觀的服裝，在舞台上跳躍和跳舞。 我說尷尬是因為這是所有 AI 展示中最令人畏懼的時刻之一。 這不是任何模型或原型。 那是一個穿著破舊衣服的人。

想像一下，那些一生都在人工智能研究實驗室和機器人技術中不知疲倦地工作的人，在某種意義上被一個穿著服裝並在全球範圍內的攝像頭前騰躍的人搶了風頭。 讓這件事特別令人著迷的是，許多傳統媒體都吃掉了這個，鉤子，線和墜子。 他們在頭版貼上了“機器人”的照片，似乎興高采烈、毫無疑問地津津樂道馬斯克即將生產出人們期待已久的科幻步行機器人。

甚至沒有關閉。

無論如何，今年顯然不再需要穿著服裝的人（儘管，也許他們正在等待，以防突然緊急需要重新出現）。 在會議開始時，一個有點像機器人的人形系統被帶到了舞台上。 這個機器人被稱為 Bumble C。在向我們展示了未來設想機器人的初始版本之後，第二個有點像人形的機器人系統被帶到了舞台上。 第二個版本被稱為擎天柱。 Bumble C 被認為是首次嘗試的首次嘗試原型，並且在現有功能方面比 Optimus 更進一步。 Optimus 被認為是人形機器人的可能前進版本，並可能最終被版本化為市場上可用的生產模型。

總的來說，2022 年特斯拉 AI 日的大部分行動和注意力都集中在這類步行機器人上。 橫幅標題隨之而來。 與 Autopilot 和 FSD 相關的進展並沒有引起類似的關注，有關 Dojo 的細節也沒有得到太多新聞報導。

說到 Autopilot 和 FSD，我們應該確保為特斯拉 AI 日的那部分提供一些播出時間。 正如忠實的讀者所知，我已經多次詳細介紹了特斯拉的自動駕駛儀和所謂的全自動駕駛 (FSD) 功能。

簡而言之，特斯拉汽車如今在自動駕駛等級上被評為 2 級。 這意味著任何時候都需要有人類執照的駕駛員在駕駛汽車並專心駕駛。 人是司機。

我之所以提到關於自治水平的重要觀點，是因為許多非技術人員錯誤地認為今天的特斯拉處於 4 級或 5 級。

錯了！

Level 4 是一種自動駕駛汽車，它可以自行駕駛，不需要也不需要人類駕駛員。 然後，級別 4 以特定的目標操作設計域 (ODD) 為界。 例如，一個奇怪的問題可能是人工智能只能在舊金山等特定城市駕駛汽車，並且只能在規定的條件下駕駛汽車，例如陽光、夜間和小雨（但不能在雪中）。 Level 5 是一種基於人工智能的自動駕駛汽車，它基本上可以在人類駕駛員可以輕鬆駕駛汽車的任何地方和任何條件下自主操作。 關於我對 Level 4 和 Level 5 的詳細解釋，請參見 這裡的鏈接.

你可能會驚訝地發現，帶有 Autopilot 和所謂 FSD 的特斯拉只有 2 級。“完全自動駕駛”的命名似乎意味著汽車必須至少達到 4 級或可能是 5 級。持續的焦慮並且強烈抗議的是，特斯拉和馬斯克將他們的人工智能駕駛系統命名為“全自動駕駛”，而這顯然不是。 訴訟接踵而至。 一些國家已經讓他們承擔起命名的任務。

通常的反駁是，“完全自動駕駛”是一個有抱負的目標，將人工智能駕駛系統命名為最終的目標並沒有錯。 與該反駁相反的是，購買或駕駛帶有 FSD 的特斯拉的人被誤導（或者，批評者說被愚弄）相信該車輛確實是 4 級或 5 級。我不會在這裡強調這一點並建議你可以看看 這裡這個鏈接 進一步了解 Autopilot 和 FSD 等問題。

第三個主題涉及特斯拉專用的超級計算機 Dojo。

作為有用的背景，請注意當今的許多 AI 系統都使用機器學習 (ML) 和深度學習 (DL)。 這些是計算模式匹配技術和技術。 ML/DL 的底層技術經常使用人工神經網絡 (ANN)。 將人工神經網絡視為一種粗略的模擬，它試圖模仿我們的大腦如何利用相互連接的生物神經元的概念。 不要錯誤地認為 ANN 與真正的神經網絡相同（即，你腦袋裡的濕件）。 他們甚至不接近。

在為自動駕駛設計人工智能時，人工神經網絡的使用被廣泛依賴。 大多數自動駕駛汽車都包含專門用於處理人工神經網絡的計算機處理器。 為了對人工神經網絡進行編程和建立，汽車製造商或自動駕駛技術製造商通常會使用更大的計算機來進行大規模測試。 然後可以使用無線 (OTA) 更新功能將設計的 ANN 下載到自動駕駛汽車中。

就特斯拉而言，他們一直在設計自己的超級計算機，專門用於執行人工神經網絡。 這提供了一種專有功能，可以潛在地高效和有效地為 AI 開發人員提供他們需要的計算帶寬，以製作將在他們的自動駕駛汽車中運行的 AI。

關於人工神經網絡和 ML/DL 的另一件事。

除了將此類技術用於自動駕駛汽車之外，同類技術還可用於機器人編程，例如 Bumble C 和 Optimus 等人形系統。

總的來說，我相信你現在可以看到特斯拉人工智能日的三大主題是如何相互關聯的。

有一個名為 Dojo 的 Tesla 專用超級計算機，可以使用大規模處理能力開發和測試 ML/DL/ANN。 這些 ML/DL/ANN 可以被編程用作 AI 駕駛系統，並相應地下載到特斯拉汽車中。 此外，Bumble C 和 Optimus 機器人系統的編程同樣可以在 Dojo 上設計並下載到機器人中。 道場可以提供雙重職責。 分配給 Autopilot 和 FSD 的 AI 開發人員可以使用 Dojo 進行工作。 分配給 Bumble C 和 Optimus 的 AI 開發人員可以使用 Dojo 進行工作。

正如您可能猜到的那樣，在 Autopilot/FSD 的 AI 開發人員的 ML/DL/ANN 工作與 Bumble C 和 Optimus 的工作之間存在潛在的重疊或協同作用。 我會對此多說一些，所以請保持在您的座位邊緣。

您現在正式了解正在發生的事情，我們可以深入了解 2022 年特斯拉 AI 日的詳細信息。

恭喜你走到這一步。

漏洞和問題的一些關鍵要點

在觀看 2022 年特斯拉 AI 日時，出現了一系列與 AI 相關的問題和擔憂。

由於篇幅所限，我無法在這裡全部介紹，所以讓我們至少挑選一些進行深入研究。

特別是，這裡有五個我想討論的首要問題：

1）人工智能相關法律和法律知識產權（IP）權利問題

2) 與人工智能相關的法律新出現在 COPPA 等書籍中

3）人工智能倫理和機器人問題

4）自動駕駛的人工智能相關法律與步行機器人不同

5）自動駕駛和步行機器人的人工智能團隊對接的法律曝光

我會一個一個地介紹它們，然後做一個總結。

人工智能法律和法律知識產權

我們將從尚未上升的法律糾葛開始，但這可能非常引人注目。

首先，請注意 Bumble C 和 Optimus 被展示為可能是步行機器人系統，它們似乎有人造腿、腳、手臂、手，以及一些主要軀乾和頭狀結構。 因此，它們類似於您在各種科幻電影中看到的人形想像系統。

在演示過程中，據說 Bumble C 具有半成品組件。 這是有道理的，因為要快速設計出第一個原型，最快的方法通常是將其他已知和已經證明的元素拼湊在一起。 這可以讓您快速啟動並運行。 如果這是您最終想要的，它會為您爭取時間來設計專有組件。

演示文稿似乎還表明 Optimus 顯然主要由本土或專有組件組成。 所顯示的擎天柱有多少具有這種優勢尚不清楚。 此外，無論它有什麼，隱含的建議是目標是盡可能地擁有專有性。 這是有道理的，因為這意味著您幾乎可以完全控制組件，而不是依賴第三方來提供它們。

到目前為止，一切都不錯。

雖然可能會遇到一些麻煩。

請允許我解釋一下。

您可能隱約意識到馬斯克曾嘲笑專利的使用，這是一種知識產權 (IP)。 他最近的推文表明，IP 顯然是為弱者服務的。 這意味著 IP 似乎主要用於拖釣目的。 最重要的是，這意味著專利等知識產權會減緩或阻礙技術進步。

鑑於特斯拉高層的哲學，我們必須問自己一些謹慎的問題。

特斯拉會為 Bumble C 和 Optimus 的專有組件尋求專利嗎？

如果是這樣，那麼這是否意味著特斯拉和馬斯克的“軟弱”就像馬斯克嘲笑其他尋求知識產權保護的人一樣？

如果他們不打算為機器人系統獲得專利，人們會想知道如果其他人開始設計類似性質的步行機器人並通過模仿或完全複製 Bumble C 和 Optimus 來做到這一點，他們會有什麼感受。 特斯拉和馬斯克是否會合法地追究那些這樣做的人，聲稱這些組件是商業機密並且具有受保護的性質？

或者他們可能會為這項技術申請專利，然後讓所有來者都可以使用這些專利？ 這被認為是實現電動汽車採用的重要手段。 這同樣適用於機器人系統嗎？

也許，更讓特斯拉和馬斯克感到擔憂的是，他們可能會侵犯其他擁有專利和已建立 IP 的機器人系統。

人們可以合理地猜測，以特斯拉的人工智能開發人員和工程師的瘋狂步伐，他們不一定會仔細、認真地進行專利搜索，以確保他們的組件不會侵犯現有專利。 很有可能，這可能不是最重要的，或者即使現在可能暫時擱置討論。 當您可以進一步推動潛在的知識產權法律問題時，為什麼現在推遲呢？ 如果你面臨著苛刻的最後期限，你現在就湊合著做，並假設其他人可能會在幾年後為當前的忽視付出代價。

人工智能領域存在大量專利。 機械手、機械臂、機械腿、機械腳、機械軀幹、機械頭部等有一系列專利。 這是一個合法的雷區。 我一直是人工智能領域知識產權案件的專家證人，專利大量過剩，加上它們經常重疊的性質，這代表了一個不祥的領域。

對於那些持有機器人肢體和其他步行機器人組件專利的人，請繼續挖掘它們。 開始仔細觀察 Bumble C 和 Optimus。 讓您的知識產權律師排隊。 隨著時間的流逝，一座金礦正在為您建造，如果它依賴於您的 IP，這將是一家財力雄厚的大公司的可觀回報。

在去銀行的路上，你可以擺脫“軟弱”的臭名昭著的標籤。

人工智能法律和相關法律問題的存在

您可能想知道 Bumble C 和 Optimus 將用於什麼用途。 由於 Bumble C 似乎作為一個快速而骯髒的原型而出局，讓我們只關注 Optimus，它被認為是特斯拉感興趣的正在進行和未來的機器人。

擎天柱將用於什麼？

根據馬斯克的說法，他建議使用這樣的機器人，我們將不再需要舉手或做任何家務或體力工作。 在家裡，步行機器人可以倒垃圾，把衣服放進洗衣機，把衣服從烘乾機裡拿出來折疊起來，做晚餐，做各種家務。

在工作場所，馬斯克建議此類機器人可以承擔流水線工作。 除了在工廠或可能惡劣的工作條件下工作外，這些機器人還可以在辦公室工作。 在演示過程中，一個辦公室環境的短視頻片段顯示了機器人移動一個盒子，就像將盒子交付給在辦公室工作的人一樣。 我們甚至被一段機器人在辦公室裡給植物澆水的短片取笑。

我相信我們每個人都可以很容易地想出一連串的方法來使用具有類似於人類的一組功能的步行機器人。

我有一個轉折給你。

想像一下 Optimus 正在家裡使用。 機器人正在做家務。 我們自然會假設 Optimus 將具有某種形式的對話交互性，比如 Alexa 或 Siri。 如果沒有一些可行的與機器人交流的方式，你將很難讓它在你的家庭中舒適地在你、你的另一半、你的孩子、你的寵物等人中間移動。

對於那些在線觀看的人來說，我們似乎並不知道 Optimus 的任何口語或會話能力的任何演示。 也沒有任何處理能力的跡象。

相反，我們只看到 Bumble C 幾乎無法走出舞台（搖搖晃晃，不確定，我猜工程師們在向機器人之神祈禱這該死的東西不會倒塌或發瘋時讓他們心跳加速） . 擎天柱被推到舞台上。 沒有走路。 我們被告知，據說擎天柱正處於能夠行走的風口浪尖。

一個經典的演示閃避，令人難以置信的是，包括似乎很多傳統新聞媒體都接受了它。

到處都是跳舞的機器人一定為那個舞台上發生的事情感到羞恥。

但我離題了。 回到 Optimus 作為日常家庭中的步行機器人，讓我們假設孩子們在這個宅基地裡。

加利福尼亞州最近頒布了一項名為《加利福尼亞適齡設計法》（COPPA）的新法律。 我將在我的專欄中討論這項新法律，你可以打賭其他州很快就會頒布類似的法律。 這是任何設計人工智能的人都需要了解的法則（嗯，任何設計可能與兒童接觸的任何類型的計算的人也需要了解這一點）。

該法律的要點是，任何可能被兒童訪問的系統都需要遵守有關確保兒童隱私方面的規定。 人工智能係統或任何計算系統可能收集的有關兒童的各種人事信息必須滿足特定兒童的數據隱私和兒童權利。 已經明確了對不遵守法律的處罰和其他法律後果。

如果 Optimus 用於有或可能有兒童的家庭，機器人可能很容易收集有關兒童的私人信息。 說話的話語可能會被記錄下來。 孩子的位置可能會被記錄下來。 機器人可以檢測到關於孩子的各種詳細信息。

Optimus 團隊是否一直在考慮如何遵守這項新法律以及不斷湧現的大量新 AI 法律？

同樣，這在優先級列表中可能很低。 但我的觀點是，這項法律和其他與人工智能相關的法律正在如野火般湧現。 一個基於人工智能的步行機器人將走進一個大黃蜂的法律巢穴。 特斯拉可以現在就這方面找律師，預測法律上會發生什麼，希望能防止陷入法律泥潭，為人工智能開發人員和工程師提供指導，或者做通常的技術導向的事情，然後等著看會發生什麼（通常只有在陷入法律困境之後）。

現在付錢給我，或者以後付錢給我。

技術人員通常不會考慮現在付錢給我，最終會突然措手不及，然後再付錢。

人工智能倫理和機器人問題

在之前的專欄中，我介紹了各種國家和國際為製定和頒布監管人工智能的法律所做的努力，請參閱 這裡的鏈接， 例如。 我還介紹了許多國家已經確定和採用的各種人工智能倫理原則和指導方針，包括聯合國的努力，例如聯合國教科文組織的一套人工智能倫理，近 200 個國家採用，見 這裡的鏈接.

以下是我之前仔細探索過的有關 AI 系統的道德 AI 標准或特徵的有用基石列表：

• 透明度
• 正義與公平
• 非惡意
• 尊重他人
• 隱私
• 受益人
• 自由與自治
• 信任
• 永續發展
• 尊嚴
• 團結

AI 開發人員、管理 AI 開發工作的人員，甚至是最終部署和維護 AI 系統的人員，都應該認真使用這些 AI 道德原則。

在整個 AI 開發和使用生命週期中的所有利益相關者都被認為是在遵守 Ethical AI 的既定規範的範圍內。 這是一個重要的亮點，因為通常的假設是“只有編碼人員”或那些對 AI 進行編程的人必須遵守​​ AI 道德概念。 設計和實施人工智能需要一個村莊，整個村莊都必須精通並遵守人工智能倫理規則。

特斯拉和埃隆馬斯克是否一直在認真和專注地關注步行機器人的人工智能倫理影響？

根據演示文稿中的陳述，顯然，到目前為止，僅對此事進行了粗略的關注。

在問答環節中，馬斯克被問及他們是否一直在關注步行機器人對社會的影響。 我們都知道馬斯克一再表示他將人工智能視為人類生存的風險，請參閱我的報導 這裡的鏈接. 人們肯定會假設，如果一個人正在製造可以在我們中間行走的機器人，並且他預計這些機器人可能會出售數百萬個供公共和私人使用，這自然會引發人類的道德 AI 問題。

對這個問題的回答似乎表明正在進行的努力還為時過早，無法特別探索人工智能倫理的可能性。

這是另一個經典而可悲的技術反應。

許多人工智能開發人員和工程師認為人工智能倫理是一個事後才想到的話題。 無需混淆現有的 AI 工作。 只是繼續前進。 當然，總有一天，人工智能倫理也許會抬頭，但在那之前，它會低頭全速前進。

不幸的是，對道德人工智能採取直接的方法對每個人來說都是壞消息。 一旦人工智能或在這種情況下機器人系統在發展道路上走得更遠，將人工智能倫理準則納入系統將變得越來越困難和昂貴。 這是處理道德 AI 考慮的一種短視方式。

假設他們等到步行機器人已經被放置在人們的家中。 在那個時刻，對人類造成傷害的可能性已經上升，除了造成有害傷害的可能性之外，一家一直等到後期階段的公司將發現自己面臨著巨大的訴訟。 你可以打賭，將被問到為什麼這些類型的道德 AI 方面沒有得到應有的考慮，以及為什麼在 AI 開發生命週期的早期沒有處理它們。

事實上，馬斯克在討論人工智能的存在風險時一再提出人工智能倫理考慮，這使得他的步行機器人上的這種看似疏忽或目前缺乏對倫理人工智能的關注成為一個更令人著迷的問題。

馬斯克的見識讓這尤其令人不安。

一些高級管理人員甚至不知道要面對道德 AI 問題——我已經熱烈討論了公司建立 AI 道德委員會的重要性，請參閱 這裡的鏈接.

自動駕駛的人工智能法律與步行機器人不同

我之前提到過，現有的使用 Autopilot 和 FSD 的特斯拉處於自治級別 2。

這對特斯拉和馬斯克來說很方便，因為他們可以堅持這樣的想法，即由於 Level 2 需要人類駕駛員主動駕駛，從責任的角度來看，人工智能自動駕駛系統所做的幾乎任何事情都是逃避證明。 特斯拉和馬斯克只能堅持人類駕駛員負責駕駛。

請注意，第 4 級和第 5 級的情況並非如此，汽車製造商或車隊運營商或某人將需要作為自動駕駛汽車行為的責任方介入。

另外，請注意，人類駕駛員負責的這種說法只能在 2 級和 3 級延伸到此為止，我們很快就會看到關於這可以走多遠的法律案例。

在演講中，有幾點表明人工智能自動駕駛汽車的工作可以很容易地移植或重新應用於步行機器人領域。 這有點真實。 這雖然也有點誤導，或者在某些情況下是危險的描述。

我們可以從涉及基於 AI 的視覺處理的明顯遺留問題開始。 自動駕駛汽車利用攝像機來收集車輛周圍環境的圖像和視頻。 ML/DL/ANN 的使用通常用於在收集的數據中以計算方式查找模式。 您將這樣做以識別道路在哪裡、其他汽車在哪裡、建築物在哪裡等等。

理論上，您可以重複使用那些相同或相似的 ML/DL/ANN 來嘗試找出步行機器人遇到的情況。 在一個家庭中，機器人視覺系統將掃描一個房間。 可以對收集的視頻和圖像進行計算檢查，以確定門在哪裡、窗戶在哪裡、沙發在哪裡、人在哪裡等。

似乎很明智。

但這就是轉折點。

對於那些 2 級自動駕駛汽車，駕駛取決於人類駕駛員。 汽車所做的事情的法律責任通常由人類駕駛員承擔。 在步行機器人的情況下，不可能有這樣的保護。

換句話說，一個行走的機器人在你的房子裡。 假設您作為成年人沒有使用機器人進行遙控操作。 根據步行機器人中設置的任何人工智能，機器人可以在房子周圍自由移動。

機器人撞到了魚缸。 魚缸摔在地上。 附近的一個孩子不幸被飛濺的玻璃割傷。 幸運的是，孩子沒事，傷口很小。

誰對發生的事情負責？

我敢說，我們都會合理地同意機器人“有過錯”，因為它撞到了魚缸（其他條件相同）。 關於我們是否要為人工智能賦予法人資格並且因此有可能讓人工智能對不良行為負責，目前正在進行一場激烈的辯論。 我已經在 這裡的鏈接.

在這種情況下，我不想陷入這個人工智能是否具有法人資格的問題。 我會說它沒有。 我們將假設這個人工智能沒有上升到我們認為應該具有法人資格的自治水平。

責任方似乎是步行機器人的製造者。

他們做了什麼來設計機器人以避免撞到東西？ 可以預見機器人可能會這樣做嗎？ 機器人內部是否存在導致此操作的錯誤？ 不斷地，我們可以合法地質疑發生了什麼。

特斯拉和馬斯克是否意識到，他們對汽車的合法眨眼不太可能延續到他們正在尋求製造的機器人上？

步行機器人是一種不同的動物。

再次產生法律和道德影響。

配合團隊的法律風險

演示文稿表明，人工智能自動駕駛團隊的許多交叉正在與步行機器人團隊進行。 根據我之前的指示，這似乎是明智的。 硬件和軟件的許多方面都有相似之處，您不妨在可能的情況下承擔雙重職責。 此外，這有望加速機器人技術方面的發展，因為它正瘋狂地試圖從一個死角開始並趕上馬斯克的雄心勃勃的宣言。

雖然有一個轉折。

似乎總是有一個轉折，但是，再一次，生活似乎就是這樣。

假設 AI 自動駕駛團隊在試圖幫助步行機器人團隊時手頭拮据。 我們當然可以想像這很容易發生。 在這裡，他們忙於將 Autopilot 和 FSD 提高到越來越高的自主性，與此同時，他們被拉入正在努力向前衝刺的步行機器人團隊。

人工智能自動駕駛團隊在多大程度上會因這種雙重關注而分心或過度勞累，它會影響自動駕駛的雄心嗎？

而且，不僅是雄心壯志，而且你可以從邏輯上預見到自動駕駛團隊的倦怠可能會導致錯誤潛入自動駕駛系統。 也許他們沒有像通常那樣做三重檢查。 也許他們得到了步行機器人團隊的反饋並更改了自動駕駛代碼，儘管這種更改可能沒有得到應有的充分測試和衡量。

簡而言之，任何試圖就自動駕駛技術起訴特斯拉的人現在都有機會爭辯說，如果不是為了使兩者相吻合而做出的管理決策，Autopilot 或 FSD 中可能聲稱或發現的任何問題都不會存在。否則不同的團隊會一起工作。

想像一下陪審團的樣子。

自動駕駛團隊正在迅速發展，完全專注於自動駕駛。 然後，他們陷入了這種新的步行機器人工作中。 爭論可能是這導致了自動駕駛方面的錯誤和遺漏。 該公司也想擁有蛋糕和糖衣，但最終將蛋糕分開，一些糖衣掉到了地板上。

我們不知道吻合造成了這樣的漏洞。 這只是一種可能性。 對於希望在自動駕駛方面追隨特斯拉的敏銳律師來說，這扇門正在打開以提供合法的機會。

結論

2022 年特斯拉 AI 日引起了很多關注。

例如，馬斯克表示，與人類相比，步行機器人的經濟產出將是人類的兩倍。 他甚至遵循這一說法，說天空是生產力可能性的極限。

哪裡有明確的數字可以清楚地說明生產力提高了兩倍或 N 倍？

我並不是說兩次或 N 次是錯誤的。 問題是，這種憑空而來的未經證實的說法在其他方面純屬誇張，直到提供了一些支持這些說法的實質內容。 尤其令人擔憂的是，記者在報導他提出了這樣的說法，而這些說法又會逐漸重複，直到變成“事實”，沒有人意識到它可能是即興編造的。

另一個令人大跌眼鏡的聲明是，馬斯克表示，步行機器人的價格可能在 20,000 美元左右。

首先，如果事實證明是這樣，考慮到組件的可能成本以及與步行機器人的開發和部署相關的成本，再加上可能需要可觀的利潤，這將是非常了不起的。 他是怎麼得出這個數字的？ 因為它聽起來不錯，還是因為它基於可靠的分析？

我們還不知道，也沒有討論過與這些步行機器人相關的維護。 汽車的維護與步行機器人的維護完全不同。 考慮到所涉及的龐大尺寸和重量，機器人將如何到達需要的任何維護位置？ 人工維修人員需要到您家進行維修嗎？ 維護費用是多少？ 需要什麼樣的預期維護頻率？

假設成本為 20,000 美元或與該數字相近。 我敢肯定，對於馬斯克來說，20,000 美元似乎是零錢。 有多少人能以 20,000 美元的價格購買一台這樣的步行機器人？ 我敢說，不多。 您可以嘗試爭辯說這是汽車（低端汽車）的成本。 但汽車似乎比步行機器人更實用。

有了汽車，您可以上班並賺錢支付賬單。 您可以使用汽車去買雜貨。 汽車可以讓你去醫院或去旅行。 為您家中的植物澆水或為您製作床單的步行機器人似乎並沒有同樣重要的效用。

澄清一下，是的，會有很多收入水平較高的人有能力在家中擁有一個步行機器人。 從這個意義上說，步行機器人肯定會有一些市場。 但問題是這在我們的社會中是否公平。 可能有那些買得起步行機器人的，而那些買不起的？

我們也可能有理由懷疑步行機器人是否會獲得與電動汽車相同的社會尊重和真誠支持。 您可以通過強調與傳統汽車相比對環境有幫助來銷售電動汽車。 政府也可以為此提供激勵措施。 這些是否也適用於步行機器人？ 好像更難賣。

還有一些評論，我們現在將結束這個討論。

關於步行機器人的一個值得注意的翻白眼需要對機器人進行毫不掩飾的擬人化。

擬人化是指將人工智能描繪成與人類相提並論。 人們可能會被愚弄，認為人工智能可以做人類可以做的事情，甚至可能超過人類可以做的事情。 那些被如此欺騙的人很可能最終陷入可怕的泡菜。 他們會假設人工智能可以以人類可以的方式執行。

當 Bumble C 走上舞台時，它揮舞著手臂。 揮動手臂正是你期望人類做的事情。 你最初的直覺反應一定是步行機器人在“思考”，並意識到它正在走向人群和攝像機面前的舞台。 機器人決定在集會上揮手致意是禮貌和善於交際的。

我向你保證，機器人不會以任何人類思維方式“思考”。

據我們所知，有一名操作員站在附近某處，或者可能在遠程工作，正在控制機器人的手臂。 從這個意義上說，機器人沒有任何操作手臂的軟件。

假設有軟件操作手臂。 該軟件可能非常簡單，一旦激活就會舉起手臂，揮動，然後在短時間內這樣做。 該軟件極不可能由一個視覺處理系統組成，該系統捕捉觀眾的視頻圖像，然後做出選擇揮動機器人手臂的計算“推理”。

我的觀點是，讓步行機器人揮手的行為是對機器人實際可以做什麼的錯誤或誤導性描述，它使人們誤以為機器人是類人的。 順便說一句，我對跳舞機器人也說過同樣的擔憂。 揮舞機器人和跳舞機器人很可愛，並成為頭條新聞。 不幸的是，它也誇大了這些機器人實際上可以做什麼。

將步行機器人的處理器稱為機器人大腦是擬人化的另一個例子。 這些處理器不是人類大腦意義上的大腦。 這是對措辭的濫用。

你現在可能會驚呼，人工智能中的每個人或至少很多人都利用擬人化來嘗試脫穎而出，讓他們的人工智能受到讚揚和關注。 是的，我同意你的看法。 這是否會使兩個錯誤變成一個正確？ 我不這麼認為。 這仍然是一種糟糕的方法，我們需要嘗試減少或至少降低其受歡迎程度。 誠然，這就像將一塊巨石推上陡峭且永無止境的山丘。

現在讓我們對這個話題做最後的評論。

埃隆馬斯克此前曾說過人工智能的發展方向：“記住我的話，人工智能比核武器危險得多……為什麼我們沒有監管？” 他在特斯拉人工智能日期間發表了類似的聲明。

我同意他對監管的看法，儘管我補充一點說明它必須是 正確的種類 的監管監督。 我已經開始對嚴重失職的人工智能進行監管監督，例如在 這裡的鏈接.

人們希望特斯拉和馬斯克不僅支持審慎和適當的人工智能法律的出現，而且他們也將成為展示人工智能倫理等軟法律和書本上的硬法律重要性的先行者。

聖人的智慧告訴我們，我們的言語就像一盞明燈，指引我們的腳步，為前路鑄就一盞明燈。

那關於涵蓋的東西。