數據素養差距的解決方案

根據最近發布的 Tableau 委託 Forrester Consulting 進行研究 關於全球企業的數據素養和文化，在全公司範圍內進行數據素養培訓的組織比那些專注於團隊或部門級別的組織的員工對培訓產品的滿意度更高。

由於資源有限，許多組織選擇利用隨選學習平台來接觸盡可能多的員工，這是可以理解的。 Forrester 研究顯示，只有 40% 的員工對其組織提供的數據技能培訓感到滿意。 同時，71% 的員工希望他們的組織提供比目前更多的培訓，63% 的員工特別希望獲得更深入、更相關的內容。 現在是時候重新思考我們在組織中建立基本資料技能的方法，將重點放在相關性、社群和靈感上，而不是孤立的技能發展。 專注於建立邀請更多員工參與數據對話的內部社區具有成本效益的額外好處，並且減少對一個人或團隊來管理整個組織的培訓責任的依賴。

大局：數據素養的差距

對資料收集和分析技術的投資成本高昂，但如果員工沒有接受如何使用資料的適當培訓，這些投資就會失去價值。 在受訪的決策者中，只有 39% 的決策者向所有員工提供資料培訓。 這是可以理解的：正式培訓是對每個參與者的廣泛承諾，包括組織、領導者、培訓師和參與的員工。 然而，它可以提高知識的可及性和員工的參與度，並導致數據素養在整個組織中的傳播。

Forrester 的研究表明，雇主和工人對數據培訓的不同看法存在顯著脫節。

「雇主缺乏對缺點的認知。 儘管接受正式數據培訓的員工比例較低，但 79% 的決策者表示，他們的部門成功地為員工配備了所需的技能，而這一比例僅為 40%。 近四分之三的員工表示，他們希望獲得更多公司贊助的數據培訓。 這種巨大的差異表明領導者低估了組織中的培訓差距。”

^{“建立資料素養：更好決策、更高生產力和資料驅動型組織的關鍵”，Forrester Consulting 受 Salesforce 公司 Tableau 委託撰寫的思想領導論文，2022 年 XNUMX 月}

大多數企業不了解其價值或擁有資源，但培訓和數據素養必須根植於公司文化中，並且是長期成功的關鍵投資。 最終，數據技能差距會阻礙數據驅動的文化和決策。

「雇主的期望與員工實際獲得的數據培訓之間的巨大脫節給創建許多組織所渴望的數據驅動文化帶來了嚴重障礙。 一個生動的例子是，69% 的決策者表示，缺乏數據技能會阻礙員工在決策中有效使用數據。”

^{“建立資料素養：更好決策、更高生產力和資料驅動型組織的關鍵”，Forrester Consulting 受 Salesforce 公司 Tableau 委託撰寫的思想領導論文，2022 年 XNUMX 月}

如何幫助解決數據技能差距

幸運的是，有一些方法可以補充正式培訓並鼓勵員工發展更深入的數據技能，而無需完全依賴第三方供應商。

內部社區是一群在工作場所團結在一起、在非正式環境中學習數據技能的員工，可以幫助以經濟高效的方式解決數據技能差距，從而最大限度地提高員工從外部合作夥伴或顧問處獲得的定制培訓課程。 雖然它們需要下層領導者的大量投資和工作，但它們有可能很容易維持。 他們還可以與正式培訓計劃並行成長，幫助維持和/或發展他們。

內部社群可以透過以下四種方式幫助您的公司縮小數據技能差距。

比正規培訓便宜

內部社群需要一個能夠找到實體（或虛擬）託管空間、時間和少量預算的人來將人們聚集在一起圍繞資料。

許多內部社區通常是在員工對數據充滿熱情並且志工進行協調和主持時開始的。 在其他時候，他們可能更專注於分析工具，並由供應商或 IT 團隊託管，希望提高採用率並向與會者更新有關技術部署的新功能或策略。 但是，可以啟動內部社區，專注於學習基本數據技能並分享數據如何影響業務的範例。

午餐學習提供了一種休閒的形式，培訓主題可以分解為多個長達一小時的課程，使它們不那麼令人生畏，更容易理解和記住。 午餐學習不需要太多的財務投資； 對於面對面的聚會，人們可以自備午餐。 （但請記住：如果你有預算，人們總是會被免費餐所激勵！）其他選擇包括具有良好數據技能的員工主持辦公時間或更深入的互動，例如內部用戶小組。

隨著社區的發展和價值的體現，公司可能會選擇在職位描述中正式規定託管職責，並在更大的公司委派一名或多名全職員工。

與員工的動機高度相關

目前，許多公司都希望合作夥伴和供應商為他們制定培訓計畫。 根據 Forrester 的研究，47% 提供數據培訓的決策者表示，他們的公司使用了由服務合作夥伴設計的正式課程，另外 32% 使用了由技術合作夥伴設計的課程。 原因之一可能是合作夥伴願意為組織量身打造現成的培訓。 在過去的幾年裡，人們不再只專注於培養資料技能，而是透過與產業、部門甚至個人在組織中的角色高度相關的培訓來培養資料素養。

康德樂 (Cardinal Health) 數據分析高級顧問布萊恩史密斯 (Brian Smith) 創辦了一個內部數據社區，以提高同事的數據素養。 他們使用的程式 TableauQuest 包含 17 小時的推薦課程。 他們的分析領導層收集了有關參與和完成情況的數據，他們的發現令人驚訝。

「一旦員工參加了幾次會議，就好像撞到了一堵磚牆。 我們知道我們必須糾正路線，」史密斯說。 「即使有遊戲化，現成的訓練也太長了。 即使進行了定制，它也與我們的社區並不完全相關，」史密斯說。

當我們研究員工參加數據培訓的動機時，我們發現與他們目前工作的相關性排名低於其他因素。 在 Forrester 的研究中，35% 的員工表示，他們有動力提高數據技能，以便能夠承擔更多責任。 只有 21% 的人表示他們有動力去參加培訓，以達到同儕對數據使用的期望。 同時，40% 的人受到升遷機會的激勵，42% 的人受到加薪機會的激勵。 46% 的人因為被視為更有能力而受到激勵，這可能是因為 47% 的人希望能提升自己的就業能力。

傳統培訓的問題在於，它沒有為人們提供機會來證明他們已為下一次晉升做好準備。 員工希望接受培訓，為他們的下一份工作或角色做好準備，而不是為了更好地完成目前的工作。

Forrester 的研究捕捉了員工積極性方面的一個令人驚訝的因素：57% 的受訪者希望能提升自己。 通常，人們的動機是內在的，而不是外在的。 透過參與內部社區，個人可以即時展示自己的成長和網絡，以確定他們在公司內部做出貢獻的下一個機會。

「我們決定從正式培訓中確定概念，為資料和 Tableau 提供良好的背景知識，」Smith 說。 「我們創造了一系列主題，並聘請公司內部的明星員工進行一系列午餐和學習。 因為它是如此基於社區，我們可以說，“這就是 Cardinal 的人們使用數據的方式。” 」

透過將基礎培訓客製化為社區為基礎的形式，史密斯和他的同事們使他們的培訓課程與康德樂員工的需求和激勵因素高度相關，而不是與人們的角色高度相關。

提高可近性和員工參與度

內部社區可以緩解困擾正式培訓課程的恐嚇因素。 有時我們會忘記嘗試新事物所帶來的恐懼和不確定性。 即使有人願意學習新技能，如果他們被數據和數字嚇倒，培訓也會令人畏懼。 當我們思考自己走出舒適圈的經歷時，就更容易看出員工嘗試學習數據等新技能是多麼脆弱，尤其是如果他們認為自己的掌握程度會受到評分的話培訓結束時的新技能。

內部社區可以透過依靠支持性關係鼓勵人們學習來彌合這一差距。 沒有人期望某人在參與社區時能得到正確的答案； 他們只是被要求出席並參與。

內部社區還可以提供點對點支援。 此外，為了鼓勵員工學習數據概念，公司可以舉辦 數據視覺化競賽 其中包括清理或視覺化資料、解決業務問題或講述資料集中發現的故事等任務。 樂趣和新奇感——尤其是當公司將參與作為目標時——可以讓更多的人加入社區。

另一個選擇是設立數據醫生或臨時服務台，員工自願花時間幫助同事解決他們遇到的問題。 承認自己貪多嚼不爛可能會令人畏懼。 通常，員工會受到啟發開始使用數據，但當他們遇到比訓練數據集更複雜的問題時就會陷入困境。 有一個可靠的人來提供幫助——這是社區能夠承擔的——將推動人們進一步發展他們的技能。

減少對一個人或團隊的依賴來管理整個組織的培訓職責

對於一個組織來說，培訓可能是一項繁重的工作。 但與內部社區分攤工作量會比較容易。

通常，那些有動力參加高階資料培訓的員工會被困在為許多同事做這些工作，這不是一個可持續的工作量或解決方案。 理想情況下，接受高度專業化培訓的員工可以與同事分享這些知識，以便更多的人能夠透過特定技能獲得更高水準的能力。 這就是非正式社區發揮作用的地方。

領導者應該在公司中任命資料擁護者，他們可以倡導培訓機會並讓其他人知道如何參與。 如果負責向他人傳授數據知識的員工離開公司，那麼現在有一整個人可以幫助進行促進數據素養的工作； 這不是一個人的責任。

全公司數據素養向前邁出的重要一步

「尊重時間； 時間總是寶貴的，」史密斯說。 「尊重價值。 當人們問我我們的使用者群組的意義是什麼時，我說這是為了確保我們公司盡可能利用資料和 Tableau 的所有投資。 如果你給人們一個工具，但他們無法使用它，那麼這些資源就沒有被很好的利用。 永遠尊重時間，永遠尊重價值。 展示投資為您的公司帶來了什麼。”

透過培育鼓勵發展非正式數據社群的公司文化，領導者可以在減少員工之間數據技能差異方面邁出重要一步。

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