即使在回調之後，這個加密交易算法的 100 美元包現在價值 20,673 美元

整整一年前，即 9 年 2021 月 40,200 日，Cointelegraph 推出了基於訂閱的數據智慧服務 Markets Pro。 當天，比特幣 (BTC) 的交易價格約為 41,800 美元，今天的價格為 4 美元，比去年同期上漲 20,573%。 基於 Markets Pro 關鍵指標 VORTECS™ Score 的自動化測試策略在同一時期產生了 XNUMX% 的投資報酬率。 這對像你我這樣的零售交易者來說意味著什麼。

我怎樣才能獲得每年20,000%的收益？

簡短的回答是──你不能。 其他人也不能。 但這並不意味著加密貨幣投資者不能透過使用與這種令人瞠目結舌的投資回報率背後相同的原則來大規模增強他們的山寨幣交易遊戲。

標題中的數字來自於平台推出當天開始的各種基於 VORTECS™ 的交易策略的即時測試。 下面是它的工作原理。

VORTECS™ Score 是一種人工智慧驅動的交易指標，其作用是篩選每種數位資產過去的表現，並識別歷史上看漲或看跌的交易和社會情緒指標的多維組合。 例如，考慮一個假設情況，每次Solana (SOL) 看到額外150% 的正面推文提及，加上相對於統一價格的交易量增加20% 到30%，其價格會在接下來的兩到三天內大幅飆升。

當在 SOL 的即時數據中偵測到像這樣的歷史看漲安排時，演算法將為該資產分配一個強大的 VORTECS™ 分數。 看漲的傳統臨界值是 80，模型對前景越有信心，分數就越高。

為了了解模型的表現，從第一天開始，Markets Pro 團隊就現場測試了一些假設的交易策略，這些策略基於「購買」所有超過特定 VORTECS™ 分數的資產，然後在之後「出售」它們固定的時間。

這些交易是在電子表格而不是交易所中執行的（因此無需支付收益），24/7，並​​涉及復雜的演算法重新平衡，以確保在任何給定時刻，所有達到參考分數的資產均等持有在投資組合中。 簡而言之，遵循這些策略是只有電腦才能做到的事情。

獲勝策略是“買入 80，24 小時賣出”，即買入每一項得分達到 80 的資產，並在 24 小時後賣出。 該演算法假設一年內收益為 20,573%。 即使在其他人類不可能的策略中，它也是一個異常值：第二好的策略「買入80 個，賣出12 小時」產生了13,137%，而排名第三的策略「買入80 個，賣出48 小時」「僅僅」產生了5,747% %。

實際一點

這些瘋狂的數字表明，隨著時間的推移，高 VORTECS™ 資產產生的回報會很好地複合。 但如果現實生活中的交易者無法複製複利策略，那又有什麼用呢？ 查看 VORTECS™ 模型性能的更實用方法是透過高分後的平均回報。 沒有花俏的重新平衡，只是所有高分代幣在達到 Y 分數後 X 小時內表現出的簡單平均價格變化。以下是數字：

這些看起來更樸素，不是嗎？ 然而，如果你仔細想想，這些平均值所描繪的畫面並不比令人興奮的假設年回報率更強大。 該表顯示了高分後強勁的積極價格動態，對所有類型的資產和全年發生的所有市場情況進行平均。

這一趨勢是明確無誤的：VORTECS™ 得分達到 80、85 和 90 的代幣往往在未來 168 小時內升值。 更高的分數與更大的收益相關：演算法對觀察到的條件看漲的信心更強，事實上，伴隨著更大的收益（儘管更高的分數也更罕見）。 另一個重要因素是時間：達到參考門檻後等待的時間越長，平均投資報酬率就越高。

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從這個意義上說，現實生活中的交易者可以透過以更高的分數買入並持有更長的時間來最大化他們的財富，而不是試圖遵循複雜的「買入80，賣出24 小時」演算法策略（這又是徒勞的練習） 。

不同的可預測性

Markets Pro 的另一項內部研究考察了某些代幣是否比其他代幣更容易在價格大幅上漲之前表現出歷史看漲的交易狀況。 事實證明，AXS、MATIC、AAVE 和 LUNA 等代幣在歷史上有利的設定之後，在最可靠的積極價格動態方面處於領先地位。 整體而言，大多數經常採用 VORTECS™ 的高績效企業都帶來了強勁的正回報。

經過一整年的運營，這些不同的定量證據——算法實時測試策略的令人費解的投資回報率、高VORTECS™ 資產的合理平均收益以及個別代幣在高分後穩定的平均回報——呈現出令人信服的結果。 “歷史韻律”方法在加密貨幣交易中的實用性案例。

顯然，強勁的 VORTECS™ 分數所體現的有利的歷史前景永遠不能保證即將到來的反彈。 然而，一雙額外的演算法眼睛能夠洞察和比較數十億個歷史數據點，以提醒您數位資產的看漲設置 在它們實現之前 可以成為任何交易者工具箱中極其強大的補充。

Cointelegraph是財務信息的發布者，而不是投資顧問。 我們不提供個性化或個性化的投資建議。 加密貨幣是易變的投資，承擔重大風險，包括永久和全部損失的風險。 過去的表現並不預示未來的結果。 圖形和圖表在撰寫本文時或按照其他規定是正確的。 不推薦使用經過實時測試的策略。 在做出財務決定之前，請諮詢您的財務顧問。