加密貨幣和元與。 工業 4.0

數字工業創新現在可以證明自己的勇氣。

在過去的十年裡,數字工業創新一直被視為純數字創新的可憐、乏味的表親。 它遲到了聚會。 它的應用程序是在被視為“舊”經濟的工廠車間開發的。 通用電氣GE
開創了所謂的工業互聯網,發現吸引軟件人才是其最大的困難之一。 然後,正當工業 4.0 的概念開始吸引更多的關注和尊重時,“加密貨幣”世界起飛並出盡了風頭。

閱讀“Crypto-nite 和 Meta Crash:關於創新的 5 堂課 學習如何最 大肆宣傳的數字創新往往是舊騙局和傳統商業模式的掩護 – 這篇文章評估了加密貨幣(隨著 FTX 崩潰)和 Meta(前 Facebook)等科技巨頭最近的困境,以及它們的未來前景。

純數字創新是最受炒作的。 這並不奇怪:不受物理定律的約束,它們可以更容易地承諾指數增長和幾乎無限的未來回報。

數字技術在製造業中的應用必須應對更嚴格的限制。 在位與原子相遇的地方,必須遵守支配原子的法則(我們不在黑客帝國中,至少現在還沒有)。

當然,數字工業應用並沒有完全擺脫炒作,也引發了一些失望。 例如,自動駕駛汽車的現實遠遠落後於完全無人駕駛的未來——十年前聽起來幾乎觸手可及的未來。

但數字產業創新不斷紮實推進。 即使在現實尚未達到炒作的那些情況下,仔細觀察,您也會發現已經取得了實質性進展並實現了重大價值。

繼續以自動駕駛車輛為例, 自動卡車運輸 準備通過樞紐網絡支持的海岸到海岸無人駕駛旅行來提高供應鏈效率,以實現最後一英里交付的交接。 這是通過人工智能和傳感器的創新實現的,但它是由企業家帶來的,他們務實地專注於更可預測的環境(高速公路上的長途旅行),其中有巨大的經濟價值(貨運)可以釋放。

還有更多的例子表明,未來主義創新發現的應用程序看起來不那麼光鮮亮麗,但實際上可以發揮作用、創造價值並擁有市場。 基本外觀 機器人 正在改善大型商店的庫存管理,幫助補充貨架,並在酒店和醫院運送物資。

AI 似乎還沒有準備好接管世界,但已經啟用了按需製造平台,例如 X光度計瓦茲普,提高工業產能利用率並使供應鏈更具彈性。 人工智能還為人機協作系統提供動力,使工廠變得更加智能。

3D 打印和數字製造使公司能夠以更少的浪費製造新產品(看看 本地汽車'車輛),同時促進新材料科學和生成設計的進步。

就在提高生產力的需求變得非常明顯之際,數字工業創新正在加速和擴展.

在過去一年半的時間裡,通貨膨脹率飆升,打破並終結了這樣一種錯覺,即各國可以通過央行印鈔資助的更多政府支出來購買繁榮。 利率和抵押貸款利率正在上升,個人預算正在被壓縮,負債累累和資金短缺的政府面臨著可能出現衰退的前景,能源危機對家庭和公司都造成了壓力。 沒有更簡單的解決方案——從來沒有,或者至少我們嘗試過的解決方案是不可持續的,正如我們現在所發現的那樣。

唯一的前進道路是通過更快的生產率增長; 加速生產率增長的唯一途徑是在推動經濟增長的部門進行技術和流程創新。 我們需要提高工廠車間的生產率,以實現更強勁的經濟擴張,維持就業並扭轉當前實際工資下降的趨勢。 我們需要提高供應鏈的效率和彈性,以降低成本並緩衝未來衝擊的影響。 我們需要在能源供應(涵蓋範圍廣泛的能源,包括但不限於可再生能源)和能源儲存方面取得更快的進展。 我們需要找到新的方法來創造繁榮,同時減少環境足跡。 Crypto 無法提供任何這些。 如果現實變得過於壓抑,Metaverse 只能為我們提供一個逃避的機會——或者充其量為我們提供更強大的模擬工具。 通過工業系統擴展的數字創新是唯一可以重新啟動生產力和經濟增長的力量——事實上它已經開始這樣做了。

數字工業創新大顯身手的時候到了。

來源:https://www.forbes.com/sites/marcoannunziata/2022/11/22/innovation-showdown-crypto-and-meta-vs-industry-40/