人工智能和加密貨幣的整合催生了一些科技行業最具創新性和顛覆性的項目。 將人工智能算法的力量與去中心化金融系統相結合的能力為增長和發展開闢了新的途徑。
隨著越來越多的項目探索這一領域，加密領域正在迅速發展，並為增長和創新創造新的機會。
在本文中，我們將深入探討塑造加密世界未來和顛覆現狀的最佳加密 AI 項目。
什麼是人工智能 (AI)？
自 ChatGPT 出現以來，對基於 AI 的技術的開放程度越來越高。 畢竟他養了一個 微軟投資10億美元， 對？
然而，ChatGPT 絕不是第一個或唯一一個基於人工智能的平台，因為這項技術比你想像的要古老，談論它至少有 50 年。 那麼，這種人工智能熱到底是為了什麼呢？
人工智能 (AI) 指導在被創造為像人類一樣思考和行為的機器中模擬人類智能。 這些智能係統可以執行通常需要類人感知、推理和決策的任務。
可以訓練 AI 系統識別模式、做出預測和執行各種其他任務，從語音識別和圖像分類等簡單任務到自動駕駛和金融交易等更複雜的任務。
人工智能研究的目標是構建能夠執行通常需要人類智能才能完成的任務的機器，例如理解自然語言、識別圖片、解決具有挑戰性的問題以及做出決策。
因此，我們可以看到人工智能編程包含三種基本的認知能力： 學習, 推理和 自我修正.
- 人工智能編程中的學習過程側重於獲取數據和開發算法以將數據轉化為可操作的信息。
- AI 編程中的推理過程涉及選擇合適的算法來實現預期的結果。
- 自校正過程旨在改進算法以持續獲得最準確的結果。
為了更好地理解圍繞 AI 技術的炒作，上圖是對 來自 Statista 的報告 顯示幾個平台達到 1 萬用戶需要多長時間。
因此，由於炒作，我們可以看到人工智能行業產品的驚人結果； ChatGPT 在短短五天內就達到了 1 萬用戶，而 Netflix 則需要三年半的時間。
什麼是 AI 加密貨幣？
AI Cryptocurrency，也稱為 Crypto AI 或 Cryptocurrency AI，是一個新興概念，它將人工智能 (AI) 的力量與加密貨幣的去中心化和安全性相結合。 基本上，它是一種與人工智能技術相結合的加密貨幣。
這種類型的加密貨幣利用 AI 算法來增強加密空間所需的各種過程，尤其是那些與公正、安全、透明或可負擔性相關的過程。 AI Crypto 或 Crypto Artificial Intelligence 使用 AI 技術的最新進展來自動化和優化這些過程，並使它們更容易為用戶所用。
加密貨幣和人工智能有什麼共同點？
即使加密貨幣（尤其是區塊鏈技術）和人工智能是用途不同的截然不同的技術，但這兩個話題也成為了科技愛好者們最津津樂道的兩個話題。 因此，開發人員正在探索將它們融入日益自動化的世界的方法，這主要是因為它們具有特定的共同價值或屬性。
儘管它們不同，但加密貨幣和 AI 有一些您可能需要了解的相似之處。 這些包括：
- 不偏不倚—— 這兩種技術都是去中心化和自治的，這意味著它們會根據邏輯和理性做出決策，而不會受到情緒的影響。 這種好處在加密貨幣交易中很明顯，人工智能可以根據投資者的最大利益和可靠的推理進行交易，而不是被害怕錯過或其他情緒觸發因素所驅動。
- 透明度 - 加密貨幣基於安全透明的區塊鏈技術運行。 人工智能也透明地工作，執行指令以達到預期的結果。 這兩種技術都沒有中央系統來控製或管理它們，以確保公平的結果。
- 安全的 - 安全性是加密貨幣和人工智能的重中之重。 加密貨幣和人工智能都需要先進的安全措施來防止惡意行為者並確保系統的完整性。
- 經濟實惠– 隨著這兩種技術的不斷進步，它們正變得越來越容易為大眾所接受和負擔得起。 正如我們上面提到的 ChatGPT，這個程序例如帶有可以替代許多職業的 AI 技術。 同樣，加密貨幣可以消除對支付處理商和金融中介機構的需求。 這兩種技術將以傳統替代方案成本的一小部分提供更快（如果不是即時）的結果。
2023 年最佳 AI 加密硬幣和代幣
最近人們對基於人工智能的加密項目很感興趣，許多實際上是騙局的項目已經如雨後春筍般湧現，並將繼續這樣做。
這就是為什麼，為了打造我們最好的加密 AI，我們主要關注項目的實用性，尤其是項目背後團隊的真實性和經驗，正是為了 避免推薦騙局. 但是，我們的建議是進行您自己的研究。
事不宜遲，這是我們目前市場上最好的加密 AI 中的佼佼者：
1. 奇點網（AGIX）
最大供應量： 2,000,000,000.
總供給： 1,249,584,777.
循環供應： 1,199,121,857.
市值： $ 677,685,833。
SingularityNET 於 2017 年推出，並在短短 36 秒內通過首次代幣發行籌集了 60 萬美元。 它是一個 AI 加密項目，一個先進的平台，可以讓任何人輕鬆地通過 AI 服務“創建、共享和貨幣化”。
憑藉其全球 AI 市場，您可以使用該平台自己的數字貨幣 AGIX 輕鬆查找、試用和購買各種 AI 服務。 此外，市場允許 AI 開發人員展示和銷售他們的 AI 創作並跟踪他們的成功。
SingularityNET 背後的才華橫溢的團隊創造了世界上最具表現力的機器人 Sophia。 他們的目標是讓她完全理解人類語言，並不斷改進“OpenCog”，這是一個有朝一日可以達到高級通用智能甚至超越它的人工智能框架。
該平台由擔任 SingularityNET 首席執行官兼首席科學家的 Ben Goertzel 博士創立。 他是 AI 和機器人行業的知名人物，與領先的技術公司（包括 Hanson Robotics 和 OpenCog Foundation）有著豐富的合作歷史。 他還擔任墨子健康的首席科學家和 Humanity+ 副董事長。
SingularityNET 的另一位聯合創始人 Simone Giacomelli 是一位企業家和投資者，曾在加密諮詢公司 Cryptodex 工作。 他於 2019 年 2015 月離開 SingularityNET 項目，專注於他於 XNUMX 年成立的技術研發實驗室 Vulpem。
David Hanson 博士是 SingularityNET 的第三位聯合創始人，在機器人行業擁有豐富的背景。 他於 1998 年至 2001 年間在迪士尼工作，並在過去二十年中建立了幾家機器人初創公司，包括 Human Emulation Robotics、Initiative for Awakening Machines 和 Hanson Robotics。
考慮到這個項目，它的潛力，尤其是它背後的團隊，一個在機器人技術和人工智能方面擁有豐富經驗的團隊，這個項目似乎相對安全並且具有極好的營業額潛力。
2.海洋議定書（OCEAN）
最大供應量： 1,410,000,000.
總供給： 613,099,141.
循環供應： 613,099,141.
市值： $ 325,407,125。
海洋議定書（OCEAN） 是一個分散的平台，它利用人工智能 (AI) 來實現有價值的數據和服務的安全和透明交換。 它旨在使個人和組織能夠以安全和保護隱私的方式從他們的數據和人工智能模型中獲利。
該平台利用 塊鏈技術 為數據交易提供安全透明的環境，使用戶能夠控制誰可以訪問他們的數據以及如何使用數據。
Ocean Protocol 結合了 AI 技術來提高其性能並提供更複雜的數據交換平台。 這使得 AI 模型和數據的安全和開放共享成為可能，為開發新的 AI 驅動的應用程序和服務提供了機會。
該平台由代幣化經濟提供支持，用戶可以使用 OCEAN 代幣交易數據、服務和資產。 通過 Ocean Protocol，用戶可以控制他們的數據並安全透明地參與數據經濟。
The Ocean Protocol 於 2017 年由布魯斯·龐 (Bruce Pon) 和特倫特·麥康納吉 (Trent McConaghy) 以及一群在建立和擴展高科技業務方面有著良好記錄的成功顧問和企業家創立。 在 CEO Bruce Pon 的帶領下，他是一位成功的國際項目經理，也是 BigchainDB 的首席執行官，15 人的核心團隊包括工程、人工智能、營銷和管理方面的專家。
McConaghy，擁有博士學位。 在 Creative AI 領域，並出版了幾本廣受歡迎的書籍，為團隊帶來了豐富的知識。 在專注於 Ocean Protocol 之前，他創立了人工智能和電路設計初創公司 ADA 和 Solido。
完成核心團隊的還有 BigchainDB 的首席運營官 Razvan Olteanu 和營銷總監 Cristina Pon。 三十五名顧問通過區塊鏈、人工智能、大數據和業務專業知識為該平台提供支持。 由總部位於新加坡的非營利組織 Ocean Protocol Foundation 管理，核心協議和網絡由 BigchainDB 構建，BigchainDB 還管理營銷和社區計劃。
Ocean Protocol 擁有一長串在 AI、區塊鏈、大數據和商業等領域擁有專業知識的顧問，以及成功的公司所有權歷史，Ocean Protocol 似乎是一個可靠且得到良好支持的平台。
3.Fetch.AI（FET）
最大供應量： 3,409,064,989.
總供給： 1,152,997,575.
循環供應： 818,912,300.
市值： $ 443,755,853。
Fetch.AI 是一個尖端的人工智能加密實驗室，旨在為機器學習和基於加密貨幣的經濟創建一個去中心化、開放和可訪問的網絡。 該項目致力於通過讓任何人連接到其安全網絡並通過自主 AI 任務利用數據集來實現 AI 技術的民主化。
該平台旨在解決各行各業的複雜數字系統，例如 DEFI 貿易、交通網絡、智能電網和旅遊，利用大規模數據集優化這些服務。
Fetch.ai 由位於英國劍橋的專家團隊於 2017 年創立。 該項目由科技行業的三位領軍人物創立，包括 Toby Simpson、Humayun Sheikh 和 Thomas Hain。 Sheikh 擔任首席執行官，Simpson 擔任首席運營官，Hain 擔任首席科學官。
首席執行官 Humayun Sheikh 是一位充滿活力的企業家，在多個行業都取得了成功。
Humayun 的創業之旅始於 Metallis，在那裡他為鋼鐵回收行業帶來了全新的視角，並在短短六年內將公司從一家初創公司發展到了 40 萬英鎊。 他的前瞻性思維方式也延伸到他的投資中，包括對 DeepMind 和 PLUMgrid 的早期支持，後者後來被 VMWare 收購。
Humayun 擁有克蘭菲爾德大學的納米技術背景，對新興技術有著深刻的理解，並將他的工作重點放在區塊鏈、人工智能和機器學習上。
Fetch.AI 模型和團隊看起來可靠且具有創新性，專注於彌合人工智能與去中心化技術之間的差距。
4. Numeraire (核磁共振)
最大供應量： 11,000,000.
總供給： 10,931,080.
循環供應： 5,888,504.
市值： $ 136,179,687。
Numerai 是一個位於舊金山的平台，它利用以太坊技術為開發人員和數據科學家提供一個空間來試驗和構建創新的機器學習模型。
Numerai 被稱為第一個推出加密貨幣的對沖基金，並擁有獨特的股票市場交易方法，在很大程度上依賴於人工智能通過其數據科學錦標賽生成的數據預測。 Numeraire (NMR) 代幣被授予模型在錦標賽中表現出色的數據科學家，隨著越來越多的人參與，代幣變得更有價值。
Numerai創始人兼CEO Richard Craib擁有創新和教育背景，曾就讀於開普敦大學、康奈爾大學和加州大學伯克利分校。 他以開創性的對沖基金管理方法而聞名，並被評為福布斯 30 位 30 歲以下精英。
根據現有信息，Numerai 似乎是一個可靠的項目，擁有獨特的股票交易方法和一位富有創新精神的首席執行官。
5.iExec RLC（RLC）
最大供應量： 86,999,785.
總供給： 86,999,785.
循環供應： 80,999,785.
市值： $ 179,778,338。
iExec 正在通過創建一個分散的網絡來徹底改變雲計算，該網絡允許人們從他們的計算能力、應用程序和數據中賺錢。 該網絡由區塊鏈技術提供支持，讓用戶可以按需訪問云計算資源。
iExec 通過支持應用程序服務於大數據、醫療保健、人工智能、渲染和金融科技等行業。
iExec 的骨幹是 XtremWeb-HEP，這是一種開源軟件，可提供多應用程序支持、安全性、數據管理、虛擬映像部署等。 借助 iExec，應用程序開發人員可以從他們的算法中獲得收入，而數據所有者可以提供他們有價值的數據。
貢獻證明 (PoCo) 共識協議確保外部資源在區塊鏈上得到認證。 這為人們創造了一種安全和透明的方式來通過他們的計算能力和數據獲利。
iExec 由兩位經驗豐富、知識淵博的人創立：Gilles Fedak 和 Haiwu He。
Gilles 是 iExec 的首席執行官和聯合創始人，擁有研究和計算機科學背景。 他曾在 INRIA、加州大學聖地亞哥分校和巴黎南大學等機構工作。
海武是 iExec 的聯合創始人兼亞太區負責人。 他擁有博士學位。 計算科學專業，曾任中國科學院教授、里昂高等研究工程師、河海大學助理教授等職務。
這些才華橫溢的人將他們在桌面網格計算方面的專業知識從他們在 INRIA 和 CNRS 的研究中帶到了 iExec 的開發中。 這確保了 iExec 建立在尖端研究和專業知識的基礎上。
加密人工智能結論
加密貨幣市場中的 AI 代幣領域可能仍處於起步階段，目前的市場規模約為 4.65 億美元。 AI代幣的實際需求尚未完全顯現，引發了對這一新興行業早期階段的猜測。
儘管如此，隨著越來越多的項目和企業冒險將人工智能整合到加密貨幣領域，人工智能代幣市場的增長潛力巨大。 預計這將推動未來幾年的大幅增長。
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