徹底改變人工智慧處理：io.net 推出全球最大的去中心化 GPU 網絡

重點介紹

• io.net 旨在透過聚合來自各個獨立運算能力供應商的 XNUMX 萬個 GPU，創建用於 AI 處理的最大 GPU 網路。

• 團隊致力於解決阻礙人工智慧領域創新和成長的 GPU 稀缺性和高成本挑戰。

• io.net 設想透過支援一鍵部署廣泛的 GPU 集群，提供可存取、適應性強且即時的 GPU 運算。

透過去中心化方法解決 GPU 稀少性問題

人工智慧 (AI) 世界正在迅速發展，對圖形處理單元 (GPU) 的需求達到了前所未有的水平，使其成為寶貴但稀缺的資源。 io.net 是一項去中心化雲端服務，它已著手應對這項挑戰，其使命是為人工智慧創建最大的去中心化實體基礎設施網路 (DePIN)。 透過聚合來自各個獨立運算能力供應商的 XNUMX 萬個 GPU，io.net 旨在重塑 AI 處理的格局。 這項雄心勃勃的努力旨在建立第一個為機器學習量身定制的真正去中心化的雲端生態系統。

io.net 如何承諾為 AI 提供經濟實惠且即時的 GPU 運算

AI 的指數級成長帶動 GPU 需求每 18 個月增加 3,100 倍，導致大規模 AI 模型的訓練成本每年驚人地增加 XNUMX%。 這種需求飆升的後果不僅是價格飆升，而且導致訪問雲端服務的交付時間延長，阻礙創新並迫使人工智慧新創公司等待。

為了解決這個緊迫問題，io.net 正在尋求釋放全球電腦中閒置 GPU 的未開發潛力。 這包括未充分利用的獨立資料中心（通常僅以 12-18% 的容量運作），以及由於加密貨幣格局的變化而盈利能力下降的加密貨幣礦場。

在其追求中，io.net 力求使 GPU 運算變得可存取、適應性強且即時，從而對 AWS、GCP 和 Azure 等傳統行業領導者構成挑戰。 透過一鍵部署廣泛的GPU 集群，能夠支援要求苛刻的機器學習工作負載，並在短短90 秒內開始運行，io.net 預計提供的GPU 運算解決方案與現有解決方案相比，可節省高達90% 的成本。

實現這些目標的途徑包括建立一個由用戶提供的 GPU 組成的全球網絡，並受到獎勵參與系統的鼓勵。 該網路涵蓋了各種各樣的供應商，包括礦工、未充分利用的資料中心以及能夠存取 GPU 運算的加密項目。 作為對 GPU 提供者貢獻的運算能力的回報，GPU 供應商將獲得補償，從而促進繁榮的經濟，推動人工智慧產業的發展。

「人工智慧距離第四次工業革命僅一步之遙，但目前的 GPU 供應商無法支援創新的規模和速度。 io.net 將能夠在 90 秒內連接分佈在全球各地的 XNUMX 萬個 GPU，讓人工智慧新創公司能夠按需獲得必要的處理能力。”
——艾哈邁德·沙迪德，io.net 創辦人兼首席執行官

該計劃的關鍵要素是將加密礦場整合到 io.net 生態系統中。 這些農場擁有大量的GPU資源，並且在當前市場上利潤率不斷下降。 透過重新調整其業務以提供 GPU，io.net 預計他們的利潤可增加高達 1,500%，同時消耗更少的能源。 io.net 已經累積了 36,000 個 GPU 的庫，並且正在順利實現 XNUMX 萬個 GPU 的宏偉目標。

總結

關於io.net：io.net致力於建構去中心化的GPU運算雲，以解決商用GPU算力的短缺問題。 透過將不同來源的 GPU 合併到一個平台上，工程師可以靈活地選擇叢集類型、GPU 規格和用途，從而實現快速部署。 透過創造一個高效的 GPU 市場，io.net 準備點燃人工智慧創新浪潮，為那些技術將塑造未來的新創公司提供支援。