在採購和供應鏈管理中利用區塊鏈和人工智慧：沃爾瑪的策略方法

本文首次發表於 Craig Wright 博士的博客上，經作者許可我們重新發表。

簡介

沃爾瑪公司（納斯達克股票代碼：WMT）總部位於阿肯色州本頓維爾，按收入和員工計算是全球最大的零售公司（Bank Muñoz 等，2018）。沃爾瑪在 27 個國家以 55 個不同名稱經營各種形式的零售店，擁有廣泛的全球供應鏈。其主要產品類別包括雜貨、服裝、家居用品和電子產品，這些產品均來自眾多國內和國際供應商。本文探討了沃爾瑪採購和供應管理的關鍵不確定性，並為管理這些不確定性和加強供應商關係提供了建議。

1.影響採購供應管理的主要不確定因素

作為最大的跨國零售企業之一，沃爾瑪的採購和供應鏈管理活動受到各種不確定性的顯著影響。首先是地緣政治幹擾（Yeung & Coe，2015）。貿易政策的變化、關稅的徵收或製裁的實施可能會極大地影響商品的成本和可用性。為了維持供應鏈的效率和有效性，沃爾瑪必須持續監控和適應此類政策變化。

環境問題構成了另一個重大的不確定性。鑑於其業務遍及全球，沃爾瑪的供應路線可能會受到颶風、洪水或火災等環境災難的嚴重影響。例如，主要供應商所在地區的洪水可能會擾亂商品的生產或運輸，從而影響沃爾瑪的商店庫存和服務客戶的能力（McKnight & Linnenluecke，2019）。

經濟波動也構成重大挑戰。消費者可能在經濟衰退時減少支出，進而減少需求（Greenwald & Stiglitz，1993）。另外，在經濟成長時期，競爭加劇會推高商品價格，影響沃爾瑪的成本結構。在這兩種情況下，沃爾瑪的採購和供應管理活動必須足夠靈活，以適應這些變化，這可能涉及尋找更具成本效益的供應商或調整採購策略以適應不斷變化的需求。

另一個重大的不確定性是科技的快速進步。零售業日益數位化，電子商務成為一個重要的成長領域（Dekhne 等人，2019）。因此，沃爾瑪必須確保其採購和供應管理活動能夠跟上這些技術進步。這可能涉及整合數位工具以簡化採購流程或數據分析以做出更明智的採購決策。

最後，消費者行為的轉變可以顯著影響沃爾瑪的採購和供應管理（Mason 等人，2020）。越來越多的消費者尋求可持續和道德採購的產品，因此沃爾瑪需要相應地調整其採購策略。這可能需要對供應商進行更嚴格的審查，以確保他們符合這些永續性和道德標準，或優先考慮符合這些標準的供應商。

從本質上講，沃爾瑪在採購和供應管理中面臨的不確定性是多方面且複雜的，需要採取動態且適應性強的方法。隨著世界的發展，這些挑戰可能會持續存在甚至加劇，凸顯出有效的採購和供應管理策略對於維持沃爾瑪競爭優勢的重要性（Bank Muñoz 等，2018）。

2. 管理不確定性的影響

為了減輕這些不確定性的潛在影響，沃爾瑪可以部署各種策略，不僅利用其現有能力，還採用區塊鏈等尖端技術（Tan 等人，2018）。這些策略的核心是建立多元化的供應基地和物流網絡，為沃爾瑪提供應對地緣政治幹擾的靈活性。

透過從多個地區採購，沃爾瑪可以對沖對某些地區造成不成比例影響的貿易政策或製裁的變化。同樣，在應對環境危機時，多元化的物流網絡可以確保替代的供應路線，從而維持貨物的流通。

風險評估和緊急應變計畫是沃爾瑪策略的重要組成部分（Sheffi，2009）。這種積極主動的方法包括系統地識別和評估潛在風險，並制定應急計劃以有效應對這些風險。例如，如果關鍵供應商位於容易發生自然災害的地區，制定緊急計畫（例如確定替代供應商或增加庫存水準）可以提供安全網，確保供應不間斷。

技術進步，尤其是區塊鏈（Christopher，2016）可以提供
沃爾瑪採購和供應管理活動的變革性解決方案。區塊鏈技術可以提供透明且不可變的分類賬，確保供應鏈上交易的可追溯性和驗證。這有助於做出更明智的採購決策並增強所有利害關係人之間的信任。沃爾瑪還可以利用基於雲端的採購解決方案來簡化營運、提高效率並實現與供應商的即時協作，從而縮短回應時間並縮短決策流程。

消費者對永續和道德採購產品的需求不斷增長，要求在採購活動中更加關注永續性。區塊鏈可以透過提供供應商實踐的可見性並確認遵守可持續和道德標準來發揮重要作用（Ahmad 等人，2021）。透過優先考慮對永續發展和道德實踐做出堅定承諾的供應商，即使他們的價格略高，沃爾瑪也可以提升其品牌形象並贏得長期的客戶忠誠度。

面對經濟波動，具有成本效益的策略至關重要。沃爾瑪可以加強與供應商的關係，以協商更好的條款和條件。即使在經濟低迷時期，在區塊鏈智能合約的推動下，與供應商簽訂長期合約（Cong & He，2019）也可以確保更低的價格並保證供應。這些智能合約可以根據預設規則自動執行交易，從而降低管理成本和發生爭議的可能性。

隨著沃爾瑪應對全球零售業固有的複雜性和不確定性，戰略規劃和區塊鏈和人工智慧 (AI) 等尖端技術的熟練應用可以幫助降低風險並保持營運效率。區塊鏈技術強調透明度、可追溯性和安全性，使沃爾瑪能夠管理與假冒商品、供應鏈中斷和供應商合規相關的風險（Ahram 等，2017）。區塊鏈的不可變、去中心化帳本系統可確保貨物的真實性，追蹤其在供應鏈中的旅程，並記錄供應商對商定標準和合約的遵守情況。這種程度的可見性和問責制有助於管理與品質和交付相關的不確定性，同時也培養沃爾瑪、其供應商和客戶之間的信任。

此外，人工智慧與區塊鏈的集合成為管理風險和不確定性開闢了新途徑（Charles 等人，2023）。人工智慧的預測分析可以分析區塊鏈數據來預測潛在的供應鏈中斷，從而使沃爾瑪在管理這些風險方面採取積極主動的立場。例如，機器學習演算法可以使用儲存在區塊鏈上的資料來預測可能的交貨延遲或識別因過去的不合規問題而構成風險的供應商。

人工智慧還可以透過預測需求模式來優化庫存持有，幫助沃爾瑪避免缺貨和庫存過剩，從而避免造成財務風險。此外，人工智慧分析大量數據的能力可以幫助沃爾瑪預測消費者行為、市場趨勢或監管變化的變化，使公司能夠有效、及時地做出反應，降低過時或不合規的風險（Natanelov 等，2022 ）。 ，XNUMX）。

將區塊鏈和人工智慧結合可以為沃爾瑪創建強大的風險管理框架（Kashem 等人，2023）。區塊鏈提供了整個供應鏈中交易和移動的可靠記錄，而人工智慧則分析這些數據以預測潛在風險並提供策略建議。這種融合保障了沃爾瑪的採購和供應管理活動，並確保貨物供應的一致性，滿足客戶的需求和期望。透過這些先進技術有效管理不確定性，可以增強沃爾瑪在零售領域的競爭地位，使其能夠提供卓越的客戶價值並保持卓越的運營，即使面對不斷變化的市場動態和不可預見的干擾（Deiva Ganesh & Kalpana，2022）。

3. 採購與供應管理實踐

在日益複雜的全球零售業中，有效的採購和供應管理實務至關重要。區塊鏈是一種分散式、透明的帳本系統，可以增強這些做法，從而顯著增強沃爾瑪的競爭力。該策略的核心是與供應商建立牢固的協作關係，使共同目標相互交織。區塊鏈的透明度和可追溯性可以開闢新的協作途徑，從聯合產品開發計劃擴展到共同的可持續發展目標，從而提高產品品質和整體營運效率（Tan 等人，2018）。

區塊鏈代幣可以透過提供即時可見性和可追溯性來徹底改變沃爾瑪的供應鏈（Alkhader 等人，2020）。這些數位代幣代表實體資產，可以在從原材料階段到最終消費者的整個供應鏈中進行追蹤。這可以幫助沃爾瑪確保產品真實性、監控產品動向並識別供應鏈中的瓶頸或低效率，從而減少與假冒、盜竊和低效率相關的損失。這種可見度還可以讓消費者放心購買商品的來源和質量，從而提高沃爾瑪的品牌形象和可信度。

這些實踐的一個重要方面是定期溝通和透明度，這是區塊鏈可以提供實質好處的領域。區塊鏈可以促進整個供應鏈的即時數據共享，從而主動解決問題和交流想法。這種透明度也使沃爾瑪能夠與供應商分享其業務策略和期望，幫助他們更有效地調整營運（Bertino 等人，2019）。

持續監控供應商績效並提供建設性回饋是區塊鏈可以發揮變革作用的另一個關鍵領域。借助區塊鏈，沃爾瑪可以創建不可變的、準確的供應商績效指標記錄，例如品質、交付、成本和創新（Ozdayi 等人，2020）。該技術提供的清晰度使供應商能夠了解他們需要改進的領域，並將他們的目標與沃爾瑪的目標保持一致。此外，沃爾瑪可以啟動能力建設舉措，例如區塊鏈技術培訓計劃，以提高供應商的能力及其對採用該技術的舒適度。

此外，供應商管理的激勵方面也可以透過區塊鏈得到增強。長期合約可以作為區塊鏈上的智慧合約執行，為供應商提供安全性並展示沃爾瑪對這種關係的承諾（Natanelov 等人，2022）。同樣，基於績效的激勵可以透過區塊鏈實現自動化。為了表彰卓越的績效或創新，供應商可以透過區塊鏈平台上的代幣化激勵措施獲得獎勵。

此外，將央行數位貨幣（CBDC）引入沃爾瑪的支付系統可以降低交易成本並簡化跨境支付。這種由國家中央銀行管理的數位貨幣可以簡化支付流程、減少交易時間並降低業務成本（Kim 等人，2022）。使用 CBDC 還可以減少對傳統銀行系統的依賴，最大限度地減少付款延遲的風險，並為沃爾瑪的採購和供應管理活動增加更多價值。

透過這些區塊鏈驅動的實踐，沃爾瑪可以與其供應商建立和諧的關係，與其策略目標保持一致，減少損失，並增強其競爭地位。區塊鏈技術與 CBDC 的潛在使用相結合將徹底改變沃爾瑪的採購和供應管理，提高成本效率並增強透明度和可追溯性（Tan 等人，2018）。

4. 供應商評估與選擇流程

沃爾瑪的供應商評估和選擇過程需要仔細考慮眾多因素，包括產業背景、公司的策略重點、供應市場的性質以及供應網絡的特徵。由於沃爾瑪的營運模式取決於提供低成本產品，因此其供應商選擇流程旨在識別始終以有競爭力的價格提供高品質商品的供應商（Ross，2008）。

然而，零售業的動態和消費者不斷變化的期望要求採取更細緻的方法。重點應該放在成本、可靠性和策略適應性。這意味著選擇業務策略、價值觀和目標與沃爾瑪一致的供應商，這可以帶來更多的協作和互利關係（Ross，2008）。

此外，永續性已成為許多消費者和企業的首要任務（Bateh 等，2014）。這就需要在選擇過程中更加重視供應商的永續發展實踐。那些對永續發展做出堅定承諾的供應商，例如那些具有負責任採購和減少浪費做法的供應商，可以幫助沃爾瑪滿足消費者對道德採購和環保產品日益增長的需求。

人工智慧 (AI) 技術處於零售業轉型的最前沿，可推動新的效率和競爭優勢。熟練利用這些進步的供應商可以為沃爾瑪在競爭激烈的市場中提供戰略優勢，增強供應鏈的各個方面，從製造到物流（Deiva Ganesh & Kalpana，2022）。

人工智慧提供了無與倫比的機會來繪製商品和服務的流動圖，使供應鏈更加透明和有效率（Deiva Ganesh & Kalpana，2022）。使用人工智慧的供應商可以使用預測分析來準確預測需求，使他們能夠即時調整生產並最大限度地減少浪費。人工智慧還可以分析來自各種來源的大量數據，以確定趨勢和模式，從而預測供應鏈中的潛在中斷。透過預先認識到這些幹擾，沃爾瑪可以採取主動措施來減輕任何不利影響，從而保持穩定的商品供應。

人工智慧還可以優化供應持有，降低與庫存過多或庫存不足相關的成本。機器學習演算法可以分析歷史銷售數據和季節性、促銷活動和經濟指標等變量，以準確預測未來銷售（Punia & Shankar，2022）。這可以實現精確的庫存管理，確保沃爾瑪在正確的時間擁有正確的庫存。高效率的庫存管理可以避免缺貨並確保消費者需要時有貨，從而降低成本並提高客戶滿意度。

人工智慧還可以實現物流自動化和優化，這對於像沃爾瑪這樣的全球零售商來說是一個關鍵領域。人工智慧驅動的物流解決方案可以考慮交通、天氣條件和燃料成本等因素，確定最有效的路線，以確保及時且經濟高效地交付貨物（Punia & Shankar，2022）。此外，具備人工智慧能力的供應商可以支援沃爾瑪向客戶提供更多創新產品。人工智慧可以分析消費者的行為和偏好，以確定市場差距或預測即將到來的趨勢，指導開發新的、高度針對性的產品。

將人工智慧融入其營運的供應商可以為沃爾瑪提供顯著的競爭優勢。從提高生產和物流效率到根據客戶偏好增強產品供應，人工智慧驅動的供應商可以幫助沃爾瑪應對零售業的複雜性（Tarallo 等人，2019）。透過這些技術驅動的合作關係，沃爾瑪可以保持在零售業的前沿，滿足並超越客戶的期望，同時提高其利潤。

為了提高供應商評估和選擇流程的整體有效性，沃爾瑪可以考慮採用與機器學習系統相關的綜合供應商記分卡（Guan et al., 2023）。這將涉及根據一系列標準評估潛在供應商，不僅包括成本和可靠性，還包括財務狀況、營運效率、永續發展努力和創新能力。透過這樣做，沃爾瑪可以確保對供應商進行更全面的評估，從而做出更明智的選擇決策，使其符合其策略目標和零售業不斷變化的需求。

結論

作為全球零售業的巨頭，沃爾瑪的採購和供應鏈管理實踐對於塑造其績效和競爭地位具有決定性作用（Bank Muñoz 等，2018）。該公司面臨許多不確定性，包括地緣政治幹擾、環境問題、經濟波動、技術進步和不斷變化的消費者偏好。這種複雜性可能會嚴重影響沃爾瑪的採購和供應鏈活動。為了應對這種不確定性，沃爾瑪需要採取多方面的方法，包括實現供應基礎多元化、採用強有力的風險評估和應急計劃、擁抱技術進步、關注可持續性以及製定具有成本效益的戰略。

從產業背景的角度評估供應商選擇過程，沃爾瑪的策略重點、供應市場和供應網絡特徵揭示了進一步增強的機會。雖然成本效率和可靠性至關重要，但擴大標準以包括供應商的策略一致性、永續性和技術能力可以優化選擇過程。納入全面的供應商記分卡並評估更廣泛的標準，如財務狀況、營運效率、永續發展努力和創新能力，可以產生更全面的評估。

沃爾瑪要優化其採購和供應管理，需要不斷適應和創新，以滿足不斷變化的產業格局以及客戶不斷變化的需求和期望。透過有效管理不確定性、加強供應商關係以及完善供應商評估和選擇流程，沃爾瑪可以加強其供應鏈，提高競爭力，並為自己在全球零售業的長期成功做好準備。

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