io.net 將推出首個支援 GPU 的人工智慧去中心化運算網絡

去中心化雲端服務的概念是指在分散式電腦網路上運作而不是依賴集中式基礎設施的系統。 io.net 最近宣布其目標是在全球範圍內建立最廣泛的人工智慧 (AI) 去中心化實體基礎設施網路 (DePIN)。 

io.net 打算透過從獨立運算電源購買 XNUMX 萬台來解決用於 AI 處理的 GPU 稀缺問題。 根據與該公司分享的最新信息，在其開發過程中，它將建立第一個專門為機器學習設計的去中心化雲端環境 芬博爾德 10月11。

自從人工智慧興起以來，GPU 能力已成為極為有價值的商品。 訓練大規模人工智慧模式的價格每年增長約 3,100%，而 GPU 的需求則每 10 個月增加 18 倍。 這導致了存取雲端服務的價格上漲和等待時間更長，抑制了創新，並使人工智慧公司難以起步。 

io.net 打算透過利用全球電腦未使用的 GPU 能力來解決這個問題。 其中包括加密貨幣礦場（自以太坊轉向權益證明以來其收入大幅下降）和獨立資料中心（其通常使用率僅為 12-18%）。

Io.net 將透過使 GPU 處理更加經濟實惠、適應性強且易於使用來與 Amazon Web Services、Google Cloud Platform 和 Microsoft Azure 等成熟的雲端供應商競爭。 經過他們的努力，只需單擊即可部署能夠處理要求苛刻的機器學習工作負載的大型 GPU 集群，並在一分鐘內上線。 io.net 聲稱能夠以比目前市場領導者低 90% 的成本提供 GPU 運算。

建立用戶提供的 GPU 的全球網絡 

為了實現這些目標，io.net 尋求利用鼓勵參與的獎勵系統建立一個由用戶提供的 GPU 組成的全球網路。 礦工、運算能力未充分利用的獨立資料中心以及能夠存取 GPU 運算的加密專案很可能成為提供者。 GPU 供應商將因其提供​​的運算而獲得補償，從而形成一個強勁的市場，幫助人工智慧產業蓬勃發展。

io.net 創辦人兼執行長 Ahmad Shadid 指出：

「人工智慧距離第四次工業革命僅一步之遙，但目前的 GPU 供應商無法支援創新的規模和速度。 io.net 將能夠在 90 秒內連接分佈在全球各地的 XNUMX 萬個 GPU，讓人工智慧新創公司能夠按需獲得必要的處理能力。”

在當前市場情勢下，擁有大量 GPU 算力和利潤率的加密礦場的加入對於實現這些目標至關重要。 io.net 估計，重新利用農場提供 GPU 可能會導致收入增加 1,500%，同時使用更少的能源。 隨著 io.net 接近 36,000 萬個 GPU 的目標，它已經擁有 XNUMX 個 GPU 可供使用。