人工智慧（AI）和區塊鏈是新興的數位技術，吸引了大眾的想像力，但也引起了嚴重的擔憂。
那麼值得問的是：人工智慧和區塊鏈能否以造福人類的方式融合？
有理由這麼認為。 早在 2016 年，Vitalik Buterin 就寫道，加密經濟學和人工智慧安全社群都在“試圖解決本質上相同的問題”，即如何監管具有“不可預測的突發特性”的複雜智慧系統。
畢竟，兩者都依賴於本質上「愚蠢」的系統的控制，「其屬性一旦創建就變得不靈活」。 例如，智能合約一旦實施，就無法更改。 他總結道，這兩個社區「應該更多地傾聽彼此的聲音」。
在過去的一年裡，隨著 ChatGPT 和其他生成式人工智慧工具的出現，人們越來越擔心人工智慧可能會失控。 在一個惡夢般的場景中，人類可能會失去對自主武器系統的控制。
因此，區塊鏈和智能合約可以以某種方式充當護欄來阻止人工智慧模型偏離軌道的想法已經越來越流行。
Foresight Institute 主席 Allison Duetmann 在最近舉行的 SmartCon 2023 會議上表示：“在加密領域工作的每個人都可以在推動 AGI 順利發展方面發揮獨特的作用。” 尤其是考慮到機器實現人類水平智慧的通用人工智慧（AGI）可能會早日到來的預測。
參與 Casper Labs 最近發布的一項調查的 IT 決策者也考慮了人工智慧和區塊鏈技術的這種潛在融合。 在美國、歐洲和中國接受調查的48 名IT 領導者中，近一半(608%) 同意「人工智慧和區塊鏈技術的整合有可能徹底改變我們的產業，從而增強資料安全性、透明度和效率。”
技術互補，成長動力
其基本思想是，區塊鏈的不可變、防篡改的帳本與智能合約一起，可以為人工智慧的實施提供護欄，確保負責任的人工智慧。 有些人認為，區塊鏈甚至可以充當失控人工智慧模型的一種「終止開關」。
在 Casper Labs 委託 Zogby Analytics 進行的調查中，71% 的 IT 領導者表示，他們「將區塊鏈和人工智慧視為互補技術」。 此外，當被問及他們的組織目前如何使用區塊鏈時，“總體而言，與人工智慧高效合作是最受歡迎的回答（51%）。”
另一方面，1 月 XNUMX 日，美國總統拜登發布了一項行政命令，建立新的人工智慧安全標準。 該命令旨在保護公眾免受各種風險的影響，包括危險的人工智慧工程生物材料、人工智慧驅動的詐欺和欺騙。
Casper Labs 的執行長兼聯合創始人 Mrinal Manohar 在接受 Cointelegraph 採訪時表示，這項命令「創造了巨大的動力」。Casper Labs 擁有專注於企業的第一層區塊鏈。 如今，人工智慧治理已成為更多企業 IT 人員的焦點。
他是否看到更多企業推出實際的人工智慧/區塊鏈專案？ 「我們預計 2024 年將是大型 POC（概念驗證）和 MVP（最小可行產品）的一年。 之後我預計將會有實際的用例，」馬諾哈爾說。
但這裡肯定存在障礙，包括擴展。 儘管最近已經取得了進展，但在大容量去中心化區塊鏈中及時驗證交易仍然是一個挑戰。
人工智慧治理中心主任 Ben Garfinkel 在2021 年發表的一篇經常被引用的論文中寫道，「已建立的無需許可的區塊鏈，包括以太坊，效率太低，無法運行除相當簡單的應用程式之外的任何東西。” 即使是「檢查誰贏得了國際象棋比賽」的應用程式也正在突破以太坊當前的限制。
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儘管如此，加芬克爾承認，如果智能合約“變得足夠可靠”，它們可以作為旨在管理人工智慧系統的國際協議的驗證機制。
Casper Labs 顯然更為樂觀。 馬諾哈爾在報告中寫道：“在解決人工智慧‘黑盒子’挑戰的競賽中，區塊鏈正在成為我們一直在等待的一體化解決方案，它融入了急需的透明度。” 人工智慧系統的內部運作基本上對使用者來說是不可見的，因此有「黑盒子」的比喻。
混合區塊鏈解決方案
不過，如果區塊鏈技術甚至無法擴展，它怎麼可能被視為人工智慧「黑盒子」問題的解決方案？
「解決擴展問題的方法是透過混合區塊鏈，」Manohar 告訴 Cointelegraph。 今天沒有人談論將大量資料集放在以太坊或 Casper Labs 自己的第一層區塊鏈上。 Casper Labs 的解決方案涉及使用許可（私有）區塊鏈和公共（非許可）區塊鏈。
「人們強迫自己陷入這樣的想法，即你必須得到完全許可，或者你必須完全開放，」馬諾哈爾說，並進一步解釋道：
「在混合區塊鏈中，你擁有自己的私有區塊鏈。 你可以控制它、配置它，並且可以讓它以你想要的速度運行，因為你的驗證器集是有限的。”
那麼公鏈呢？ 這更多的是用於版本控制和記錄保存。 例如，您可能想在公共鏈上註冊新版本的人工智慧。 「這種混合模型的優點在於，當您需要公共鏈的不變性時，您可以選擇自己管理基礎設施，」馬諾哈爾說。
只要您在公共區塊鏈上充分存儲引用，“您始終可以確保該數據不會被篡改，因為如果被篡改，哈希值將不匹配。”
此外，任何你想要可審計的東西，你都可以放在公共區塊鏈上，因為它是防篡改的。 因此，「每次我修改人工智慧或每次使用新的資料集時，我都會向公共區塊鏈發送 ping，」Manohar 說。
如今人工智慧的一個大問題是人們不知道什麼時候會出現問題。 但可以說，區塊鏈提供了一種回滾磁帶的方法，因為它們是高度序列化和帶有時間戳記的。
因此，如果人工智慧模型「開始表現出幻覺或固有偏見的跡象，你可以簡單地將人工智慧系統回滾到最近沒有這些問題的迭代，然後診斷問題數據來自哪裡，」Casper Labs 在其報告中指出。網站。
但其他人並不相信區塊鏈可以解決人工智慧的「黑盒子」問題。
「將區塊鏈的『透明度』描述為人工智慧『黑盒子』問題的解毒劑是一種誤導，」密西根大學迪爾伯恩人工智慧研究中心副教授兼主任 Samir Rawashdeh 告訴 Cointelegraph。
它並沒有使機器學習模型的固有內部工作原理更容易理解，也沒有明確「特定輸出以何種方式追溯到原始訓練資料」。
Rawashdeh 表示，Casper Labs 真正提出的是一個「版本控制系統」——儘管有一些不錯的功能——可以用來「追蹤人工智慧模型的開發和部署」。
Rawashdeh 補充說，也就是說，區塊鏈可以透過提供審計追蹤來間接解決「黑盒子」挑戰，幫助確保用於訓練人工智慧模型的資料集的資料完整性、來源和透明度。 但這並沒有使實際的決策過程變得更可解釋。
當機器與人類勾結時
展望未來，人們對通用人工智慧產生了擔憂：區塊鏈能否幫助避免通用人工智慧模型推翻選舉甚至發動戰爭的惡夢場景？
「它實際上可以提供極大的幫助，」馬諾哈爾回答。 對於人工智慧模型來說，區塊鏈“將是最好的終止開關”，只要其電力“通過完全去中心化的區塊鏈”。
也就是說，區塊鏈及其人類驗證者決定人工智慧模型是否獲得權力。 「總是有一個終止開關訊號，如果所有驗證者都同意，他們就可以關閉網絡，關閉人工智慧的電源訪問，」馬諾哈爾說，並補充道：
“它實際上可以作為那些噩夢場景的一個非常有效的終止開關。”
懷疑依然存在
區塊鏈和人工智慧的整合還存在其他潛在障礙。 一方面，「人工智慧社群對加密技術存在著許多懷疑，」杜特曼說。 對許多人來說，加密貨幣和區塊鏈仍然讓人想起不可取代的代幣詐騙和其他令人厭惡的行為。
也就是說，當被問及 Foresight 是否看到更多針對人工智慧/區塊鏈項目的融資提案時，Duettmann 回答：“現在這個領域有很多類似的變化。” 她平均每週會看到大約五個結合區塊鏈和人工智慧技術的融資提案。 當然，該研究所只能資助其中的一小部分，但「它肯定得到了很多」。
至於這兩個社區，「最終他們有很多東西需要互相學習，」她說。 在 SmartCon 2023 演講中，她指出加密行業非常擅長網路安全，經常採用“紅隊”，即團隊搜尋導致災難性行為的輸入。 「讓我們將『紅隊』擴展到機器學習模型，」她提議。
在中國更受認可
人工智慧和區塊鏈技術的結合似乎在中國受到特別青睞。 在 Casper Lab 的調查中，68% 的中國 IT 受訪者同意“人工智慧和區塊鏈技術的融合有潛力徹底改變我們的行業，從而增強數據安全性、透明度和效率。” 相較之下，美國的比例為 48%，歐洲僅 34%。
最近：透過將技術保留在後端來促進區塊鏈的採用
為什麼在中國這麼高？ 馬諾哈爾表示，中國近年來對加密貨幣抱持敵意，但對區塊鏈技術仍持正面態度。 一些城市已將土地契約放在區塊鏈上。 中國將區塊鏈技術視為一種有效的認證和追蹤機制。
相比之下，在西方，「每個人都認為區塊鏈只是加密貨幣，」馬諾哈爾斷言。 但這種教育差距可能會縮小。 從長遠來看，「一切都會回歸平均」。
這是區塊鏈的殺手級應用嗎？
馬諾哈爾被問到人工智慧和區塊鏈的融合最終是否會成為區塊鏈長期以來尋求的「殺手級應用」。
“可能是其中之一，”他回答。 區塊鏈針對供應鏈和金融科技領域的追蹤治理協議也是候選方案，但這兩個領域在區塊鏈和智慧合約出現之前就已經擁有過得去的治理。
相較之下，「人工智慧領域不存在現有的治理體系。 因此，創新的空間更大。 所以我確實認為這可能是區塊鏈的殺手級應用，」他告訴 Cointelegraph。
來源：http://cointelegraph.com/news/blockchain-ai-hybrid-adoption