人工智慧與加密貨幣交易者：誰能更好地預測比特幣價格？

使用人工智慧（AI）進行價格預測在加密貨幣市場中越來越受歡迎。 考慮到這一點， GNY 範圍報告 團隊決定測試其模型是否可以比加密貨幣交易者做出更好的預測。

GNY 範圍報告 使用技術分析指標透過機器學習 LSTM 模型產生加密貨幣的價格範圍預測。 結果於 2 月 XNUMX 日在該項目的網站上分享。

針對上述測試，團隊發起了比特幣（BTC）價格預測競賽，預測27 月23 日BTC 的價格收盤情況。在本次競賽中，加密貨幣交易者從25 月XNUMX 日到XNUMX 月XNUMX 日每天都會做出不同的猜測。

總共有 206 個預測，其中 56 個預測的準確率高於人工智慧觀察到的 3%。 這意味著 56 位交易者預測的價格與最終結果的偏差在 3% 以內。

“我們的第一個觀察結果是，該小組的平均準確度高於我們的預期。”

— GNY 範圍報告團隊

公佈價格預測競賽結果

同時，團隊也收集了來自其的數據。 GNY 範圍報告 三天中的每一天。 結果是顯著的。 截至最後一天，比特幣價格最終為 33,892.02 美元，預測如下：

23 月 31,168 日，加密貨幣交易者的平均預測為 XNUMX 美元，超過了 GNY 範圍報告 預測為 29,861 美元，大幅領先。

有趣的是，24 月 33,090 日，人群和 AI 的價格預測幾乎相同，前者為 33,058 美元/BTC，後者為 XNUMX 美元。

25 月 33,976 日，人工智慧以微弱優勢擊敗了交易員。 預測比特幣收盤價為 34,128 美元，而 27 月 XNUMX 日大眾預測收盤價為 XNUMX 美元。

值得注意的是，透過每天的平均預測，加密貨幣交易者預測比特幣的收盤價為 32,795.33 美元。 同時， GNY 範圍報告 AI 的 3 天平均價為 32,298.33 美元。 前者比最終結果 33,892.02 美元更接近平均值，少了 1,103.31 美元。

這表明機器學習 LSTM 模型在處理純粹基於技術分析指標的較大時間範圍內的價格預測時存在一個有趣的限制。 儘管如此，該價格仍足夠接近以識別上升趨勢並在幾天內進行相應調整。