人工智能驅動的 dApp 的潛力 

隨著人工智慧（AI）市場規模的估值已經 的美元93.5億元 2021年，人​​力智慧無疑將成為本世紀最重要的技術突破之一。

人工智慧是指電腦或機器透過執行任務並在此過程中自學以更好地執行任務來模仿人類智慧的能力。

多功能性是人工智慧如此有前途的主要方面之一，因為它可以應用於幾乎任何行業，使其顛覆性潛力幾乎無限。 人工智慧最強大的協同效應之一在於它與區塊鏈技術的結合。

本文將探討區塊鏈和人工智慧交叉點所釋放的潛力，以及它們共生關係的未來潛力。

人工智慧如何解鎖更高級的 dApp

如果您錯過了備忘錄，區塊鏈——加密貨幣背後的基礎技術——是一個在共享的、不可變的帳本​​上記錄資料的系統。 由於分散式帳本儲存在全球數千個去中心化節點中，因此幾乎不可能被更改、駭客攻擊或審查。

雖然區塊鏈和人工智慧仍處於起步階段，但它們的綜合價值催生了無數有趣的、協同的用例。 越來越多的區塊鏈開發人員正在探索人工智慧的力量，並將其應用到基於區塊鏈的去中心化應用程式（dApp）中。

事實上，第一個基於人工智慧的 dApp 早在 2018 年就已經在 Cortex 區塊鏈上推出，該區塊鏈聲稱是世界上第一個實現人工智慧驅動的 dApp 的網絡，具有機器學習功能。

數字衝突 是 Cortex 網路上第一個支援人工智慧的 dApp，這是一款簡單的像素遊戲，其訓練模型基於人工智慧的可能場景。 隨著人工智慧演算法和區塊鏈網路的進步，更複雜的 dApp 已經開始利用它們。

去中心化人工智能 另一個有趣的例子結合了這兩種新興技術。 簡而言之，去中心化人工智慧是一種以去中心化方式運作的語意分割任務。 使用者可以將影像提交給協定進行語義分割，該語義分割在去中心化的雲上執行。

隨著智能合約的出現，基於區塊鏈的 dApp 實現了另一次創新飛躍，智能合約是在不可變的區塊鏈網路上運行的自動執行電腦程式。

例如， 威盛的 Trusted Analytics Chain™ 將人工智慧的巨大數據處理能力與智能合約相結合，從世界上最大的能源公司收集信息，並利用這些信息生成對全球能源行業的高級見解。

另一種將人工智慧演算法應用於智能合約的協定是 完工。 該專案的瀏覽器擴展使用智慧合約和機器學習從線上 SaaS（軟體即服務）平台收集客戶和任務特定的特徵，這些特徵轉化為洞察力，以自動化業務流程並幫助人們簡化重複性任務。 WorkDone 的人工智慧演算法還創建了公司特定的智慧系統，該系統也可以在機構層面上利用。

然而，主權人工智慧演算法仍然主要局限於重複性的、以資料管理為導向的任務，這就是為什麼公司正在實施人工監督來推進人工智慧協議。

努力推進該領域的一個值得注意的項目是 愛工 — 一種協議，將去中心化區塊鏈平台上智慧合約的功效與人工智慧共識網路相結合，由人類專家社群管理。 AIWORK 旨在解決線上影片內容的一些最大問題，例如缺乏元資料和不一致的內容安全索引。

該協議的人工智慧演算法用於產生視訊元數據以及機器翻譯和轉錄，這些元數據由人類專家網路驗證並透過區塊鏈共識進行驗證，然後用於使機器學習演算法變得更加智慧。

上述範例僅觸及當今已在使用的人工智慧驅動的去中心化應用程式所釋放的潛力的表面。 它們還說明了人工智慧演算法在收集和處理大量數據以產生針對特定行業的見解方面的重要性。

人工智慧驅動的 dApp 的未來

就像人工智慧一樣，注入人工智慧的 dApp 仍處於技術搖籃中，這使得我們很難推測我們未來會看到的潛在用例。 然而，由於區塊鏈為人工智慧應用提供了去中心化、透明和不可變的媒介，更先進的去中心化應用程式的整合是不可避免的。

在不久的將來，我們很可能會看到人工智慧和深度學習演算法在 DeFi（去中心化金融）中實現，以提高用戶保護和智慧合約效率。 例如，人工智慧演算法可以應用於歷史市場數據，為主要市場走勢或更先進的流動性農業協議創建更聰明的預測模型。

基於人工智慧的預測模型也可能在能源、醫療保健和體育博彩行業變得更加突出，因為它們具有行業領先的分析大量數據的能力。

最後，虛擬宇宙將成為人工智慧驅動的 dApp 的另一個可能場所，因為需要人工智慧演算法來管理前所未有的用戶資料量。 基於人工智慧的 dApp 可能會在創建資料信任、產生個人化用戶推薦和維護個人資料隱私方面發揮作用。

考慮到這兩種技術之間的共生關係，行業專家一致認為 區塊鏈和人工智慧是科技界的天作之合。 然而，隨著區塊鏈和人工智慧演算法的進步，它們的融合所產生的現實世界用例只能在未來確定。