包容性實踐和數據如何幫助減少決策偏差

偏見很容易滲透到決策的不同方面——即使你認為自己的決定是基於客觀事實。 那麼在做決定時如何限制偏見呢? 究竟什麼是數據知情決策? 您如何防止偏見滲入您的數據?

這裡有很多東西要解開,所以讓我們思考一下。

首先,我們必須解決諺語房間裡的大象:每個人都有偏見。 偏見並不是天生的壞事,也不是什麼可恥的事情——它是一種自然的人類衝動。 通常,人們避免解決和探索偏見,因為他們認為這是一個弱點或缺陷。 然而,領導者在做出有意識的、明智的決定時應該意識到這一點。 有意識地練習同理心並讓自己遠離決策可以帶來更具包容性的結果。

數據知情決策 使用事實、指標和數據來指導與您的目標、目標和計劃相一致的戰略業務決策。 這裡的重點是“引導”。

數據不是消除所有偏見的靈丹妙藥。 然而,它可以創造空間來偏離你自己的假設,並開始看到可以查看、理解或解決特定情況的各種方式。

以下是在為您的業務做出決策時如何限制偏見。

1. 接受基於數據的決策——只要確保你的數據本身沒有偏見。 數據是對話的開始,而不是整個對話。 (詳細了解數據驅動的決策是什麼樣的 這裡.)

當我們分析數據時,我們首先會匯總數據以獲取合理的樣本量。 但是,我們可以通過分解數據更深入地了解不同的變量以及來自不同背景的受訪者對調查的反應。 根據年齡、性別、種族、位置、年份等不同變量對數據進行切片和查看可以揭示其他含義和模式。 一旦你開始解包數據並根據不同的考慮對其進行過濾,它所講述的故事將變得更加細緻入微。 例如,如果您正在關注整個組織的員工幸福感,您可以專門關注性別認同,看看它如何以及是否會影響認知。 確保您了解樣本量並保持您的受訪者池匿名。

如果你只問膚淺的問題,或者如果你沒有考慮到你的研究是如何設計的,你是如何收集數據的,或者你正在收集什麼數據,那麼你的數據就不會那麼好。 為了盡可能接近全貌,請查看您擁有的所有信息,分解數據,不要對您所看到的內容做出假設。 在執行此操作之前,請嘗試減少基礎數據中的偏差。 確保貴公司的數據分析師和業務用戶知道如何在處理數據的不同階段注意偏見; 偏見可能來自數據收集和溝通過程本身。 以下是城市研究所的一些亮點 不要傷害指南 這解釋瞭如何做到這一點:

數據收集階段. 多元化的團隊可以幫助識別偏見並在乍一看可能並不明顯的不同研究領域之間建立聯繫。 他們還可以更好地反映他們希望研究的人群的人口統計數據。 在可能的情況下,明確數據收集工作的目的,以便受訪者了解他們的參與為何如此重要。

分析階段. 不要將您的分析師和通信團隊與數據收集團隊完全分開——跨整個數據工作流程的協作總是比孤島更好。 當分析師和傳播者收到數據時,他們應該問這樣的問題:“這些數據是如何產生的? 這些數據包括哪些人,哪些人被排除在外? 缺少了誰的聲音、生活和經歷?”

演示階段。 如果更準確地反映數據中的發現,請不要迴避視覺效果中的複雜性和細微差別。 考慮以更多數據密集的圖形和圖表的形式增加複雜性如何有助於證明您和您的團隊已經認真考慮了您的分析工作的影響。

2. 識別並減輕偏見——並了解它如何影響您的決策過程。 無意識的偏見或隱性偏見是指我們不知道的偏見,並且發生在我們的控制之外。 當我們對人和情況做出快速判斷和評估時,就會發生這種情況,並且會受到我們的背景、文化環境和個人經歷的影響。

偏見會阻礙我們培養多元化人才、培養敬業的員工隊伍、利用獨特的經驗和觀點以及通過合作激發創新。 工作中的偏見幾乎可以出現在任何地方,但最常出現在招聘、篩選、績效評估和反饋、指導和發展以及晉升中。

3. 納入包容性工作流程實踐。 包容性工作實踐的一個例子是為您的決策過程創建明確的選擇標準。 此標準應與您組織的使命和戰略保持一致。 確保您了解為什麼要優先考慮該標準。 在評估每個人的方式上保持一致,並且是有目的的。

考慮為公司活動尋找主題演講者的例子。 您想在活動中傳達什麼信息? 您是否需要這個故事來自具有一定品牌資產的特定規模的公司? 這與您希望能夠突出他們故事的指標一樣重要還是不重要? 與來自不同背景的觀點分享您的平台怎麼樣?

在這種情況下,我們傾向於說我們想要“一切!” 或專注於從我們個人或團隊的角度來看具有高價值的某些標準。 但是,當有人帶來了一個很容易獲得的成果,即擁有一個偉大的頭銜但缺乏合適的故事來講述時呢? 提前製定明確的標準將確保您做出的決定符合您想要的結果。

如果決策將由更多的人而不只是您來通知,那麼在選擇特定項目、程序或決策工作的貢獻者時,請在您的直接網絡之外引入人員。 在你的直接網絡中的人——你的“目標”人——更有可能與你相似,而不是帶來不同的觀點。 這被稱為親和力偏差。

4. 優先考慮貴公司的多樣性(代表性)和包容性。 數據可以幫助您查看和探索不屬於您自己的概念。 確保多樣性和包容性——無論是提供數據的個人還是團隊中解釋數據的個人——都會使你的團隊對數據的含義有更多的解釋和更深入的理解。 研究表明,擁有更多具有更多元化觀點的多元化團隊會產生積極影響。 根據 最近的一項研究, 多元化和包容性的公司在決策方面的表現可能比同行高出 60%。

多元化、包容性的團隊可以通過從獨特的角度引入新想法來消除偏見。 根據德勤,估計認知多樣性可以將團隊創新提高 20%。

當來自不同背景的人探索數據時,您的團隊可以從不同的有利位置探索數據,發現新信息,並挑戰您自己的想法或成見。 你越能做到這一點,就會發生更多的創新。

另一種控制偏見的方法是營造一種包容的氛圍,讓員工在其中感到心理安全。 這樣,他們會感到很舒服,可以分享他們獨特的觀點。 如果不鼓勵這樣做,人們就不會變得脆弱並分享他們潛在的突破性想法。 營造一種心理安全的氛圍,並能夠更高效地合作,可以帶來創新。

其他需要考慮的問題:您是否正在創建包容性團隊? 您的組織是否考慮超越招聘來自不同背景的個人的招聘方面?

5. 在整個決策過程中,有意識地挑戰你的假設。 利用框架或工具,例如 不要傷害指南 這樣做。 分解您的數據並問自己包容性的練習問題。

確保貴公司的數據分析師和業務用戶知道如何在從戰略到執行的工作流程中註意偏差。 包容性的練習可以創造打破偏見的機會——但如果它只是一種反思活動,你就來不及糾正錯誤了。 考慮使用一個框架來創造時刻來反思您是否將包容性實踐納入您的工作流程。

用數據啟動決策過程

偏見永遠不會被徹底根除,數據本身並不是答案。 相反,數據是提出更多問題的過程的開始,這些問題最終將導致明智的答案。 通過擁有更多元化、更具包容性的團隊,您將能夠最大限度地解釋貴公司的數據,從而產生更具創新性的見解和決策。

利用數據做出更好的決策

了解更多 關於如何使用數據做出明智的業務決策。

資料來源:https://www.forbes.com/sites/tableau/2022/09/23/how-inclusive-practice-and-data-help-reduce-bias-in-decision-making/