客戶體驗、彈性零售成為 NRF 2023 的中心舞台

全國零售聯合會的大秀上週在紐約市舉行，主題是“突破”。 當我們凝視著潛在的衰退時，包括微軟、谷歌、亞馬遜、Salesforce、甲骨文和 SAP 在內的科技巨頭展示了他們最新的創新，明確關注彈性和客戶體驗——這兩個關鍵的優先事項是應對經濟衰退的關鍵。來。 以下是引起我注意的一些主題和版本。

人工智能在零售業發揮更大作用

零售業在過去幾年發生了很大變化。 由於全球大流行，越來越多的購物正在網上進行。 與此同時，客戶對跨移動、網絡和社交的無縫數字體驗的需求也在增加。 擁有如此動態的數字零售空間，難怪零售商希望通過 AI 獲得更深入的洞察力。

在今年的 NRF 之前， Google雲端 展示了許多新的和更新的人工智能解決方案，這些解決方案可以幫助零售商提高庫存準確性，創造更無縫的在線體驗，並有望提高他們的底線，即使在不斷變化的客戶情緒中也是如此。

瀏覽 AI 是其中的一部分 谷歌云的發現人工智能 零售解決方案。 一旦購物者選擇了特定的購物選擇，例如男士服裝或家庭用品，它就會使用機器學習來優化零售網站上的產品訂購。 過去，零售商根據暢銷書或季節性對商品進行分類。 Browse AI 將取而代之的是在持續的基礎上進行自我管理，從而節省時間並——理想情況下——提高整體銷售轉化率。 谷歌云還對其當前的 Recommendations AI 進行了升級，以使數字商務更加個性化。 該功能允許電子商務網站決定在頁面級別向獨特的購物者顯示哪些產品推薦面板。

此外，谷歌云的 頂點人工智能 Vision 將幫助零售商更加密切地關注空貨架，這可能每年損失數千甚至數百萬的收入——更不用說客戶忠誠度了。 人工智能支持的貨架檢查技術使用機器學習模型進行產品和標籤識別，有助於根據視覺和文本特徵大規模識別產品。 這反過來將幫助客戶建立對產品可用性的更大信任，這在過去幾年一直存在問題。

最後，谷歌云為在線零售商增加了一項新的收入優化功能。 該技術將機器學習和 DeepMind 相結合，使用產品類別、價格、點擊次數和轉化率等因素為零售商確定客戶滿意度和收入提升之間的適當平衡。

就其本身而言，微軟也在尋求改進零售業的人工智能，幫助組織在更短的時間內從數據中獲得更多收益。 借助 Azure Synapse 和 Cosmos DB 等託管數據庫，結合 Microsoft 智能數據平台，零售商可以實時跟踪他們的數據，並確保合適的人擁有做出明智決策所需的信息。 這一切都可以通過 Microsoft Purview 的單一管理平台進行管理和訪問。 組織擁有大量數據，能夠有效地使用這些數據可能會有所作為。

除了大牌之外，一些較小的供應商也引起了我的注意。 Scandit 為一線員工和消費者展示了一些非常有趣的 AR/XR 用例，這些用例有助於識別正確的定價、貨架上錯放的物品等。 還有許多其他展位展示了 XR、人工智能和物聯網技術，以提供順暢的購物體驗。 未來幾年將繼續成為人們關注的焦點。

更個性化的客戶體驗

谷歌並不是唯一一家在雲領域取得進步的供應商。 甲骨文的零售平台 旨在讓零售企業更容易管理定價和促銷等事情，同時建立客戶忠誠度。 Oracle 的 Price Hub 將會增長 甲骨文零售營銷雲 服務來自動更新數千種產品的價格，並幫助最大限度地提高銷售額和利潤率。 同樣，它的 零售客戶參與雲 將幫助零售商——你猜對了——通過向客戶提供更個性化的服務來增加收入和利潤。 另一方面，客戶將從真正吸引他們和他們的生活方式的優惠中受益。 Price Hub 包括定價策略，可幫助根據成本、利潤、區域或競爭對手等因素自動調整價格。 它還包括管理諸如清倉和促銷活動之類的功能。

在下一代客戶體驗方面，系統集成商也引起了轟動。 隨著大量技術將電子商務的強大技術支持體驗與店內購物體驗需求聯繫起來，看到大型系統集成商發揮作用的機會也就不足為奇了。 凱捷在距 Javitz 僅 XNUMX 分鐘路程的 Retail Lounge 接待了一些世界上最大的零售商和零售思想領袖，在那裡它重點介紹了近年來前所未有的顛覆如何為零售商創造了大量的差異化機會——沒有顛覆更受關注在今年的NRF上比供應鏈。

彈性零售成為焦點

我們都知道過去三年對零售商來說充滿了動盪。 供應鏈問題、與流行病相關的問題以及許多其他變化已經動搖了整個行業。 2022 年底，我們與 Microsoft 合作編寫了一份報告，以確定零售商如何處理這些問題，以及他們未來將關注哪些方面以提高彈性。 微軟高管 Alysa Taylor 和 Shelley Bransten 在 NRF 上嘲笑了該報告的一些發現，該報告將於 XNUMX 月初發布。

認為自己有彈性或非常有彈性的零售商比沒有彈性的同行更多地使用人工智能、媒體廣告、動態定價、功能和分析等技術組合。 這些零售商還更加關注客戶體驗並減少未來供應鏈的中斷。 就微軟而言，它致力於通過以下方式幫助零售商提高彈性 Microsoft Cloud for Retail 和一些在 NRF 上發布的新解決方案.

首先是智能商店分析解決方案，它將為實體店提供分析。 零售商可以監控整個店內購物者從發現到購買的行為。 最終，這些見解將有助於為消費者提供更好的購物體驗。

微軟還宣布發布 Store Operations Assist，它將為店員提供單一管理平台，讓他們可以訪問實體店的所有運營信息。 通過為員工提供信息，他們可以更快地做出決策，確定整個商店的需求優先級，並更好地為客戶服務。

環境、社會和公司治理

去年，可持續性是 NRF 的熱門話題，有幾個主題小組討論了這個話題。 今年這種勢頭仍在繼續。 科技行業最近已加緊努力，以幫助結束全球氣候危機。 就其本身而言，NRF 鼓勵 SAP 等企業討論如何將可持續性更無縫地交織到供應鏈中。 此外，還有許多其他科技公司，例如 Dayrize（消費品影響評估）、Expivi（使用 3D 配置和 AR 從按庫存生產到按訂單生產並減少浪費）； 和 HIVERY（允許企業在產品、空間、促銷和價格方面實現超本地化）在現場分享零售業改善其環境足蹟的新方法和更簡單的方法。 我相信這將是未來幾年的話題。

把它包起來

與 CES 一樣，並非我們在 NRF 2023 上看到的所有技術都是新的。 其中大部分建立在前幾年的技術之上。 這仍然是個好消息。 這意味著他們正在開發的技術有效。 這是相關的。 它在整個零售生態系統中越來越受歡迎。 這些技術將使大規模的客戶個性化變得更加容易，同時將過去用於電子商務的強大分析引入實體商業。 這將使在全球範圍內更容易地保護數據安全。 它將為所有渠道的有意義的參與創造新的機會。 也許最重要的是，我們今年看到的發展將使零售企業更容易大規模地創造商業洞察力。 反過來，這意味著更具彈性的零售。 儘管客戶情緒不斷變化，但零售商將更容易保持盈利和相關性。