H100,Nvidia 最新的 GPU 芯片,為 AI 模型提供動力。
隨著谷歌和微軟等公司競相將人工智能整合到他們的服務中,已經有一個明顯的贏家:Nvidia,它生產的芯片為人工智能的繁榮提供了動力。
在截至 30 月 19 日的三個月中,Nvidia 的收入比上一季度增長了 44%,而利潤增長了 13%。 (與去年同期相比,收入下降了 26%,但較低的支出使淨收入增長了 XNUMX%。)
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第一季度業績公佈後,這家半導體公司的股價在盤後交易中飆升近 25% 至 381.50 美元。 今年到目前為止,該股已經上漲了 113%。
數據包裝圖表-BnqgZ
對 Nvidia 芯片的需求說明了蓬勃發展的生成 AI 行業所需的計算能力。 像 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Bard 這樣的人工智能機器人可以用聽起來像人類的散文寫電子郵件、俳句和散文,但它們需要大量的計算能力。
芯片也不便宜。 例如,據彭博社報導,微軟使用數万個 Nvidia 的 A100 圖形芯片來為 ChatGPT 提供動力,據報導,這耗資數億美元。
Nvidia 創始人兼首席執行官黃仁勳表示:“計算機行業正在同時經歷兩個轉型——加速計算和生成 AI。
這兩種趨勢都在推動 Nvidia 的業績。 其數據中心業務收入創下季度紀錄的 4.28 億美元,環比增長 18%,環比 14 年第一季度增長 2022%。
為什麼英偉達的芯片如此受追捧?
Nvidia 擁有圖形處理單元或 GPU 的大部分市場。 GPU 以圖形和視頻渲染而聞名,由於能夠同時處理大量數據,GPU 在 AI 中越來越受歡迎。
根據市場研究公司 Precedence Research 的數據,全球人工智能芯片市場預計將從 17 年的 2022 億美元增長到 227 年的 2032 億美元。
世界數據中心的未來
在 24 月 15 日的季度業績電話會議上,Huang 表示,全球數據中心正朝著加速計算的方向發展,並補充說 Nvidia 在過去 XNUMX 年裡一直在為這一時刻做準備。
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來源:https://finance.yahoo.com/news/nvidia-sees-two-simultaneous-transitions-002400645.html