用智能可靠的天氣系統賦能當今社會

與過去發生自然變化的速度相比，全球氣候正在迅速變化。 隨著氣候變化，以前看不見的可能阻礙社會許多日常運作的事件變得太普遍了。

例如，全球氣溫在 1.8 年至 1901 年期間上升了大約 2016°F。高溫正在惡化，並導致頻繁發生不同類型的災害——熱浪、風暴、洪水、乾旱等。溫暖的氣候也創造了收集、保留的大氣，並傾倒更多的水分，改變天氣模式，使潮濕地區變得更潮濕，乾燥地區變得更乾燥。 乾旱、強洪水和風暴的加劇正在引起許多公共衛生和安全問題。

同樣，天氣模式的不可預測性的增加正在給許多依賴天氣的活動帶來風險，包括但不限於農業、旅遊、教育、體育等。鑑於其中一些活動涉及我們社會的社會和經濟福祉，天氣的不可預測性增加給全球民眾帶來了重大挑戰。

雖然不可預測的天氣對日常活動構成威脅，但並非一切都是厄運和新郎。 利用智能天氣預報和分散式數據傳輸協議的獨特合作夥伴關係使得能夠實時指出天氣變化或任何相關事件的技術的誕生成為可能。 這些創新使利益相關者能夠驗證可能影響其活動的天氣模式，進一步改善社會與不斷變化的氣候條件相互作用的方式。

為了強調獨特的合作夥伴關係在釋放智能天氣管理系統潛力方面的重要性，讓我們來看看最近結束的 Plugin-Ambient Weather 合作夥伴關係及其重要性。

插件環境天氣合作夥伴關係：為什麼重要

隨著日常活動中對準確天氣預報的需求增加，Plugin-Ambient 天氣合作夥伴關係為用戶提供了更多關於家庭、企業、農場等的智能氣象站的選擇。 此外，該合作夥伴關係使網絡成員可以選擇成為數據提供者。

鑑於環境天氣在全球範圍內可用，該合作夥伴關係允許環境天氣智能氣象站的用戶參與收集與天氣相關的數據並從中獲得獎勵。

值得注意的是：用戶作為數據提供者參與 Plugin WFN 用例需要滿足的基本標準包括： 擁有不間斷電源和 Wi-Fi，以及安裝環境氣象站的室外空間。 這些先決條件可確保通過經批准的環境傳感器進行無縫數據傳輸。

Plugin-Ambient Weather Partnership：用戶如何參與

對智能天氣系統感興趣並願意參與 Plugin WFN 項目的個人或組織必須首先購買 Ambient Weather 的智能天氣系統. 獲取並安裝智能天氣預報站後，用戶應繼續將其設備連接到插件門戶。 這 註冊過程 涉及生成“applicationkey”和“apikey”來註冊新設備。

在為他們的設備創建適當的 API 密鑰後，用戶必須檢查他們的傳感器是否將數據傳輸到環境天氣.net 門戶。 此後，用戶將被要求將其設備的應用程序密鑰、apikey、緯度、經度、國家、州、城市、郵政編碼和錢包地址提交到插件的門戶。 如果數據令人滿意，團隊插件將批准用戶的節點。

一旦獲得批准，用戶將需要質押 1000 PLI 和 5000 XDC 才能註冊為 Plugin WFN 的數據提供者。 成功完成質押後，用戶將收到其節點的批准 WFN 設備 ID，允許用戶的傳感器為插件 WFN 的項目收集與天氣相關的數據。 此後，用戶可以因提供與天氣相關的數據而獲得獎勵。

有興趣的用戶可以查看 詳細的分步過程在這裡.

Plugin-Ambient Weather Partnership 可能帶來的好處是什麼

增加天氣預報數據的實用性

以前，氣象情報系統依靠分佈式雷達和衛星系統來收集數據。 雖然這些數據很有用，但它本質上是一般性的，因此限制了它的範圍。 特別是，此類數據缺乏幫助企業做出更明智選擇的準確和實時方面。

另一方面，來自分佈式雷達系統的通用天氣預報產生的原始數據相對昂貴、令人困惑且許多最終用戶無法訪問。 原始數據通常嵌套在機場、政府機構和學術機構的氣象站中。 此外，數據通過由美國國家海洋和大氣管理局 (NOAA)、美國國家航空航天局 (NASA)、世界氣象組織等集中組織控制的端點向公眾發布。多次發布數據集不是實時的，可能很複雜，需要專家協助來為普通最終用戶消化數據。

但是，Plugin-Ambient 天氣夥伴關係解決了這些問題。 借助分散式天氣預報傳感器（通過 Ambient Weather 的智能解決方案實現），Plugin 收集高度精細的數據，這些數據在上傳到 PLI 的區塊鏈之前經過加密簽名。 由於合作夥伴關係，數據用戶可以通過檢查帶有數據標記的坐標來驗證數據的來源。

更重要的是，收集的天氣預報數據的分散但高度可信的性質提高了氣候數據的準確性、可訪問性和用戶友好性。 它還降低了氣候數據的成本。 由此產生的易於使用和易於訪問的高度準確和可驗證的氣候數據為以前無法獲取數據並做出適當決策的最終用戶提供了自主權。 數據訪問的增加為利用氣候數據多樣性的眾多用例提供了機會。 一些獨特的例子包括農作物保險和物流。

在全球範圍內減少氣候相關影響

Plugin-Ambient 天氣合作夥伴關係還釋放了在減少氣候相關影響方面具有巨大潛力的好處和協同作用。 憑藉高度精細的數據和改進的來源，該夥伴關係是提高農業、疾病控制、保護、人道主義和軍事行動效率以及緩解氣候相關挑戰的關鍵。

例如，在農業方面，合作夥伴關係提供的高度精細的數據將有助於緩解農業生產系統所面臨的挑戰。 值得注意的是，預測顯示，到 9.8 年，農業部門將不得不養活大約 2050 億人。伴隨人口增長而來的是多種不利的環境影響，這些影響對以前有價值的耕地的生產力造成了巨大壓力。 鑑於預測的極端天氣條件和全球變暖的影響越來越大，預計這些菌株會增加。

儘管如此，食品生產系統可以受益於高度準確和精細的數據——由 Plugin 和 Ambient weather 之間的合作提供。

例如，農民和食品供應商可以通過多種方式從準確和實時的氣候數據中受益。 特別是，擁有關於天氣模式的高度精細的數據有助於食品生產商在生產週期之前、期間和之後做出準確的決策。 隨著氣候變化要求農民和育種者以更快和更智能的方式應對變化，數據驅動的天氣預報分散化（如插件 - 環境天氣合作夥伴關係所示）可以改善預測並改善動態生產環境中的品種選擇。 品種選擇的改進將提高生產力。

另一方面，通過 Ambient 的天氣傳感器收集的分散數據有可能改善與氣候變化有關的人道主義和國家安全問題。 隨著自然災害變得更加災難性和大量人口流離失所，不同國家的國家安全機構不得不依靠智能和高度準確的數據來優化他們對不利氣候事件的反應。

例如，在南亞最近的世界末日洪水中，Plugin 收集的高度精細的數據可以幫助關鍵利益相關者改進對此類災害的準備和響應。 具體來說，實時使用的高度準確數據可以讓安全機構在自然災害之前、期間和之後將資源（食品供應、人力和設備）分配到最需要的地方。 改進計劃有助於挽救生命並防止在此類事件中濫用重要資源。

培育傳感即服務 (SEaaS) 模型

今天正在使用相當大的傳感器網絡。 這些節點在全球範圍內收集的數據具有巨大的潛力。 無論是跟踪大氣變化的氣象站還是航運跟踪器，SEaas 模型都有可能創造被動收入流並為重要企業提供資源。

在這種情況下，Plugin-Ambient Weather 合作夥伴關係通過利用環境天氣的智能天氣解決方案所利用的區塊鍊和遠程傳感器開創了 SEaaS 空間。 通過合作夥伴關係，環境天氣網絡中的用戶可以利用合作夥伴關係獲得一些好處。 另一方面，所提供的激勵措施以及數據收集和傳輸的自動方式保證了通過插件和環境天氣設置收集的數據的準確性和可驗證性。

雖然該合作夥伴關係釋放了與天氣預報數據相關的協同效應，但它也突出了採用基於區塊鏈的智能合約和分散數據節點的解決方案所具有的潛力。 它還強調了區塊鍊和去中心化數據提供商可以通過確保數據的可驗證性來實現的可能性，而無需集中組織檢查和重新檢查數據的準確性。

最終，充滿活力的 SEaas 空間將有助於開啟新的經濟並改善組織、政府和整個社會的利益。

最後的思考

隨著日益變化和不可預測的氣候模式，越來越多的行業正在經歷前所未有的挑戰。 其中一些行業在我們的社會中發揮著非常重要的作用，減輕隨之而來的氣候影響至關重要。 儘管存在許多氣候變化及其影響的解決方案，但分散式技術在提供可持續結果方面處於領先地位。

根據這些觀點，Plugin 和環境天氣之間的伙伴關係保證了準確、可驗證和高度精細的氣候數據。 這些實時可用的數據提供了一些重要的見解，以指導農業、疾病控制、人道主義倡議、保護等方面的重要活動。智能氣候天氣數據系統還為各種天氣提供了一系列機會——依賴產業

也就是說，Plugin-Ambient weather 的合作夥伴關係通過準確且可驗證的天氣數據為增強當今社會的能力做出了重大貢獻。

欲了解更多信息，請訪問以下鏈接：

一個）。 插入

乙）。 環境天氣