網絡安全正在進入高科技時代

聯邦政府——特別是國防部——在處理網絡安全方面的方式正在發生翻天覆地的變化。 這將創造一個更流暢、更複雜的環境，網絡安全公司和技術需要為運營做好準備——一個不能為了精確而犧牲速度的環境，反之亦然。

這就是為什麼在 2021 年 XNUMX 月，拜登總統 發布行政命令 強制所有聯邦機構採用零信任安全，即要求所有用戶——無論他們是在組織網絡內還是在組織網絡之外——在訪問應用程序或數據之前出於安全原因進行身份驗證、授權和持續驗證。 白宮還提議依靠持續監控系統為陸軍和其他聯邦機構運營的大型網絡提供實時態勢感知。

如果不是等待闖入嘗試，您可以在闖入發生之前就預測到它會怎樣？ 線索是網絡異常。 網絡安全中的異常檢測是關於識別系統中可能暗示安全錯誤、結構缺陷或處理數據的徹底欺詐的奇怪事件或事件——這些事件為潛在的黑客打開了大門。 問題是使用機器學習來監控異常標記的系統太多，以至於分析人員可能會被不斷增長的誤報警報分散注意力，從流量的突然高峰到遠程位置的過度登錄——一種“異常”當人們在 COVID 期間在家工作時，它已成為新常態。

鑑於在 COVID 爆發期間遠程用戶規模不斷擴大以及網絡威脅日益增加所帶來的挑戰，美國陸軍轉向私營部門尋求答案。

在陸軍部長辦公室的指導下，陸軍分析小組 (AAG) 開始尋找打破網絡異常監控瓶頸的方法。 2021 年 2017 月，AAG 的主管接受了 XNUMX 年成立的下一代量子計算和人工智能公司 Entanglement, Inc. 和美國半導體公司 Groq, Inc. 的提議，允許陸軍試用他們的專有技術。

Entanglement 所做的是使用 Groq 硬件和受量子啟發的軟件來檢測異常情況，其幅度是以前方法的三倍。 那是根據 陸軍報告發布 25 月 120,000 日：雖然早期的 AAG 工作能夠檢測到每秒 72 次推理，但 Entanglement 和 Groq 對量子模擬和 AI 的融合實現了每秒 XNUMX 萬次推理的異常檢測率，同時關聯數據以獲得更準確的圖像威脅的所在。

從那時起，Entanglement 一直在關鍵工作負載中實現每秒 100 億次推理——一種將網絡威脅檢測提升到“全面可觀察性圖片”閾值的方法。

這不是國防部第一次在 COVID 大流行期間遇到 Entanglement, Inc. 五角大樓確認 一個使用量子模擬器優化美國各地個人防護設備 (PPE) 分佈的糾纏平台 糾纏平台的性能比被認為是最先進的算法提高了 90%。 Entanglement 隨後應用相同的方法開發了一種疫苗分發和管理模型，該模型可能解決了 Operation Warp Speed 的最大問題，即如何公平有效地分發成品疫苗，但為時已晚，無法採用。

這是什麼意思呢？ Entanglement Inc. 只是另一個更大的事實，即人工智能和機器學習。 區塊鍊和量子； 這些都是我們在未來如何處理和保護數據以及開發和保護網絡方面日益融合的一部分。 對於我們的網絡安全問題，存在而且永遠不會有單一的技術解決方案。 相反，答案將是一系列混合解決方案，這些解決方案利用了每種技術的最佳特性。

五角大樓和聯邦政府等網絡安全客戶已經意識到，直到現在，我們就像一個在馬被偷後為他的穀倉門設計更複雜的鎖的農民——而小偷卻設計了更多精密的開鎖器。 未來十年的網絡安全解決方案將與之前的解決方案大相徑庭。 Entanglement, Inc 是向我們展示未來所在的公司之一。