在線零售商對算法和人工智能的誤解

大約在 19 年 COVID-2020 大流行期間，一群電子商務、直接面向消費者的時尚、個人護理和備餐包公司被譽為領先的零售商，他們通過加班來重塑在線購物體驗客戶行為數據。

2018年，行業貿易雜誌 零售潛水網 宣布卡特里娜湖 “年度顛覆者” 以表彰她作為創始人兼首席執行官的角色 修復針跡，一個時尚網站，提供由 3,900 名兼職造型師策劃的商品訂閱服務。 在 發表在《哈佛商業評論》上的一篇文章 大約在同一時間，萊克將她的公司描述為“一家數據科學公司”，其收入“取決於其算法的出色推薦”。

Stitch Fix 是所謂的訂閱盒零售商崛起的最明顯例子之一。 該名單包括美容產品零售商 樺木盒， 它根據以前的購買和算法“策劃”並向訂閱者發送一系列產品，這些算法根據年齡、位置和其他數據點對消費者進行分類。 藍色圍裙，一個備餐訂閱服務，是另一個值得注意的進入者。

2021 年初，也就是公司上市三年後，Stitch Fix 的市值高達 10 億美元。

僅僅 95 個月後的今天，該股已經貶值了約 XNUMX%，公司 預計將出現首次年度銷售額下降 自2017年上市以來。

同樣， 藍色圍裙 已經變成了一個更醜陋的投資火車殘骸——在其股票以每股 140 美元首次亮相五年後，它的交易價格不到 4 美元。

為什麼顛覆者會被顛覆？

事實證明，早在 2018 年，警告信號就很明顯了。 在 Quartz.com 上出現的一篇文章中, 麻省理工學院工程學院講師兼研究科學家 Luis Perez-Breva 警告說，“許多零售商已經忘記了真正幫助客戶的東西：來自人工的店內協助。”

根據 Perez-Breva 的說法，“例如，為了接收用於機器學習（人工智能或 AI）的干淨數據，許多零售商會向客戶發送更易於計算機處理的問卷調查。”

但是，他說，“客戶不是人工智能。 大多數人從不回答問卷，許多人會填寫他們記得的任何內容。 這給零售商留下了錯誤的……數據。”

同樣在 2018 年，諮詢巨頭 麥肯錫公司對 5,000 多名美國消費者進行了調查 關於訂閱服務，並發現“流失率很高（接近 40%）……消費者很快就會取消不能提供卓越端到端體驗的服務。”

麥肯錫報告的結論是：“消費者並沒有天生對訂閱的熱愛。 如果有的話，註冊一個經常性的要求會抑制需求，並使其更難獲得客戶。”

與此同時，一些學者已經寫過與收集個人購物者數據相關的風險。 零售商知道他們的鞋碼和最喜歡的顏色可能對消費者有所幫助。 但是當人工智能和算法收集的數據包括購買避孕藥時會發生什麼？

對於零售行業的長期參與者和觀察者來說，一個古老的格言浮現在腦海中：變化越多，它們就越保持不變。 人工智能是管理物流、庫存和許多其他業務管理問題的強大工具。 在預測消費者行為的情況下，其中一些是有價值的，但前提是使用得當。

如果零售商想知道消費者想要什麼，他們有一種久經考驗的方法來找出答案——消費者在投入寶貴資金之前測試產品和價格。 零售商無需根據過去的行為來處理數據，或基於機器學習“整理”消費者子群體的概況，而是可以通過使用從真實購物者實時在線收集的真實情報更準確地預測趨勢和未來需求。 而且，如果你要應用一種算法，你最好能夠一次又一次地證明它是有效的。