人工智能的利弊

關鍵要點

• 人工智能 (AI) 正在成為主流，儘管 AI 的第一種形式早在 1951 年就在英國發明。
• 如今，人工智能的應用範圍很廣，從我們的個人助理如 Alexa 和 Siri，到汽車、工廠和醫療保健。
• 人工智能有能力大幅改善我們的生活質量，但它並不完美。

人工智能或 AI 現在無處不在。 事實上，人工智能和機器學習的基礎知識已經存在很長時間了。 人工智能的第一個原始形式是自動西洋跳棋機器人，它由英國曼徹斯特大學的克里斯托弗·斯特拉奇 (Cristopher Strachey) 於 1951 年創建。

從那時起，它已經走了很長一段路，我們開始看到大量引人注目的技術用例被推向主流。

人工智能的一些最熱門的應用包括自動駕駛汽車的開發、面部識別軟件、亞馬遜的 Alexa 和蘋果的 Siri 等虛擬助手，以及從農業到遊戲再到醫療保健等所有行業的大量工業應用。

當然，還有我們的 人工智能驅動的投資應用程序，Q.ai。

但是，隨著人工智能在我們日常生活中的使用大幅增加，算法也在不斷改進，這項強大技術的優缺點是什麼？ 它是一種向善、向惡還是介於兩者之間的力量？

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人工智能的優點

不可否認，使用人工智能有很多好處。 它變得如此流行是有原因的，那是因為該技術在許多方面使我們的生活更美好和/或更輕鬆。

錯誤更少

人類是偉大的。 真的，我們很棒。 但我們並不完美。 在電腦屏幕前幾個小時後，我們會感到有點疲倦，有點邋遢。 一些午餐、一杯咖啡和繞著街區轉一圈不會解決問題，但它確實發生了。

即使我們在一天開始時精力充沛，我們也可能會因為家裡發生的事情而分心。 也許我們正在經歷一次糟糕的分手，或者我們的足球隊昨晚輸了，或者有人在上班的路上堵住了我們。

不管是什麼原因，人類的注意力進出都是很常見和正常的。

這些注意力不集中會導致錯誤。 在數學方程式中輸入錯誤的數字，遺漏一行代碼，或者在工廠等繁重的工作場所，更大的錯誤可能導致受傷甚至死亡。

24/7 正常運行時間

說到疲倦，AI 不會因糖分崩潰或需要咖啡因提神來度過下午 3 點的低迷期。 只要電源打開，算法就可以每週 24 天、每天 7 小時不間斷地運行。

人工智能程序不僅可以持續運行，而且還可以始終如一地運行。 它將永遠按照相同的標準執行相同的任務。

對於重複性任務，這使他們成為比人類更好的員工。 它可以減少錯誤、減少停機時間並提高安全性。 他們都是我們書中的大專家。

快速分析大量數據

這對我們 Q.ai 來說是一件大事。 在分析大型數據集時，人類根本無法與 AI 匹敵。 一個人在電子表格上瀏覽 10,000 行數據需要數天，甚至數週。

人工智能可以在幾分鐘內完成。

經過適當訓練的機器學習算法可以在極短的時間內分析大量數據。 我們在投資工具包中廣泛使用此功能，我們的 AI 會查看範圍廣泛的歷史股票和市場表現以及波動數據，並將其與利率、油價等其他數據進行比較。

然後，人工智能可以從數據中提取模式，並預測未來可能發生的事情。 這是一個功能強大的應用程序，具有巨大的現實世界影響。 從投資管理的角度來看，它改變了遊戲規則。

人工智能的缺點

但這並不是所有的玫瑰。 顯然，使用人工智能和機器學習來完成任務有一定的缺點。 這並不意味著我們不應該使用人工智能，但重要的是我們要了解它的局限性，這樣我們才能以正確的方式實施它。

缺乏創意

人工智能根據過去發生的事情做出決定。 那麼根據定義，它不太適合提出新的或創新的方法來看待問題或情況。 現在在很多方面，過去是未來可能發生的事情的一個很好的指南，但它不會是完美的。

總是有可能出現超出預期結果範圍的前所未見的變量。

正因為如此，AI 可以很好地完成“繁重的工作”，同時將總體戰略決策和想法保留在人類的腦海中。

從投資的角度來看，我們的實施方式是讓我們的財務分析師提出投資主題和策略，然後讓我們的 AI 負責該策略的實施。

我們仍然需要告訴我們的 AI 要查看哪些數據集，以便為我們的客戶獲得期望的結果。 我們不能簡單地說“去創造回報”。 我們需要為 AI 提供一個投資領域來查看，然後給出參數，說明哪些數據點在給定策略中進行“良好”投資。

減少就業

我們對這個問題持觀望態度，但將其包括在內可能是公平的，因為這是反對使用 AI 的常見論點。

人工智能的某些用途不太可能影響人類的工作。 例如，新車中的圖像處理 AI 可以在發生潛在碰撞時自動制動。 那不是取代工作。

一個由人工智能驅動的機器人在工廠組裝這些汽車，這可能正在取代人類。

要記住的重要一點是，人工智能在當前迭代中的目標是取代危險和重複的工作。 這可以讓人類工人騰出時間去做能提供更多創造性思維能力的工作，這可能會更有成就感。

人工智能技術也將允許發明和許多輔助工具，這將幫助工人在他們所做的工作中更有效率。 總而言之，我們認為從長遠來看，人工智能對人類勞動力是積極的，但這並不是說兩者之間不會有一些成長的煩惱。

道德困境

人工智能純粹是合乎邏輯的。 它根據預設參數做出決策，幾乎沒有留給細微差別和情緒的空間。 在許多情況下，這是積極的，因為這些固定規則是允許它分析和預測大量數據的一部分。

但反過來，這使得將倫理和道德等領域納入算法變得非常困難。 該算法的輸出僅與其創建者設置的參數一樣好，這意味著 AI 本身存在潛在偏差的空間。

想像一下，例如，一輛自動駕駛汽車遇到潛在的道路交通事故，它必須在駛下懸崖或撞到行人之間做出選擇。 作為人類司機，在這種情況下，我們的直覺會接管一切。 這些本能將基於我們自己的個人背景和歷史，沒有時間有意識地思考最佳行動方案。

對於 AI 而言，該決定將是一個合乎邏輯的決定，它基於算法在緊急情況下的程序設計。 很容易看出這如何成為一個非常具有挑戰性的問題來解決。

如何使用 AI 創造個人財富

我們在所有投資工具包中使用人工智能，定期分析、預測和重新平衡。 一個很好的例子是我們的 全球趨勢工具包，它使用人工智能和機器學習來預測未來一周一系列不同資產類別的風險調整後表現。

這些資產類別包括股票和債券、新興市場、外匯、石油、黃金，甚至波動率指數 (VIX)。

我們的算法每週都會做出預測，然後根據大量歷史數據，根據它認為的最佳風險和回報組合自動重新平衡投資組合。

投資者可以通過實施 投資組合保護. 這使用不同的機器學習算法來分析投資組合對各種形式風險的敏感性，例如石油風險、利率風險和整體市場風險。 然後它會自動實施複雜的對沖策略，旨在降低投資組合的下行風險。

如果您相信人工智能的力量並希望利用它來實現您的財務未來，那麼 Q.ai 可以滿足您的需求。

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