週末，我註冊了 OpenAI 的 ChatGPT 測試版網站，這家總部位於舊金山的公司在該網站上訓練了一個名為 ChatGPT 的模型，據 OpenAI 稱，該模型“以對話方式進行交互”。 （這個 艾米麗·巴里的專欄 對這項技術給出了很好的解釋。）
OpenAI 成立於 2015 年，得到了特斯拉的支持
TSLA，
-1.44％
首席執行官埃隆·馬斯克、億萬富翁投資人彼得·蒂爾、山姆·奧特曼（擔任公司首席執行官）等人。 2019年，獲得 $ 1十億的資金 從微軟
MSFT，
-2.03％.
根據 OpenAI 的說法，ChatGPT 系統與用戶之間的對話“使 ChatGPT 能夠回答後續問題、承認錯誤、挑戰不正確的前提並拒絕不適當的請求。”
這個週末，我從愚蠢的想法開始，比如 要求它寫一部莎士比亞戲劇 其中 Michael Jordan 和 Allen Iverson（AI，明白了嗎？）接管了 Apple
AAPL，
-2.54％
私人。
但我認為看看 ChatGPT 是否可以幫助我研究和撰寫文章可能是一個合適的挑戰。 我想知道聊天機器人是否可以反過來幫助投資者了解潛在投資，因為人工智能能夠比人類更有效地整理和優化信息。
它們在這裡，包括我對 ChatGPT 的請求和回复。 在系統提供我所尋找的大部分內容之前，我不得不調整請求，正如您可以從它使用的語言中看出的那樣。
特斯拉是一個高效的創新者
科迪威拉德輸入：
寫一篇文章，通過將公司與蘋果和通用汽車進行比較來解釋特斯拉在創新方面的效率。 顯示每家公司過去五年在研發上的支出，他們的研發成本除以五年的收入，以及他們的研發成本除以 2016 年與 2021 年的收入。將每個數據集放在一個可讀的表格中。 最後，談談特斯拉創新的總目標市場和分析師數字，包括自動駕駛汽車、Optimus 機器人和 Dojo 超級計算機平台。
ChatGPT 輸出：
與汽車和技術行業的其他主要公司相比，特斯拉一直證明自己是一個高效的創新者。 在過去的五年中，特斯拉在研發（R&D）上的總支出為 4.4 億美元，而蘋果則花費了 39.5 億美元，通用汽車則花費了 12.7 億美元。 這可以在下表中看到：
| 公司 | 總研發支出（十億） |
| 特斯拉 | $4.4 |
| 蘋果 | $39.5 |
| GM | $12.7 |
當我們將這些公司的研發支出與其收入進行比較時，我們會發現特斯拉一直超過蘋果和通用汽車。 2016 年，特斯拉將其收入的 9.3% 用於研發，而蘋果為 5.3%，通用為 4.6%。 這一趨勢在隨後幾年持續，特斯拉在 9.4 年的支出為 2017%，8.8 年為 2018%，8.6 年為 2019%，8.1 年為 2020%。相比之下，蘋果 5.2 年的支出為 2017%，5.1 年為 2018%，5.2 年為 2019%。 4.7年，2020年為4.4%，而通用汽車2017年為4.4%，2018年為4.4%，2019年為4.2%，2020年為XNUMX%。見下表：
| 公司 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
| 特斯拉 | 企業排放佔全球 9.3% | 企業排放佔全球 9.4% | 企業排放佔全球 8.8% | 企業排放佔全球 8.6% | 企業排放佔全球 8.1% |
| 蘋果 | 企業排放佔全球 5.3% | 企業排放佔全球 5.2% | 企業排放佔全球 5.1% | 企業排放佔全球 5.2% | 企業排放佔全球 4.7% |
| GM | 企業排放佔全球 4.6% | 企業排放佔全球 4.4% | 企業排放佔全球 4.4% | 企業排放佔全球 4.4% | 企業排放佔全球 4.2% |
此外，當我們將特斯拉的研發支出與其 2016 年和 2021 年的收入進行比較時，我們發現效率顯著提高。 2016 年，特斯拉將 9.3% 的收入用於研發，而 2021 年，它僅將 6.7% 的收入用於研發。 這表明特斯拉不僅能夠保持高水平的研發支出，而且能夠提高使用這些資金的效率。 相比之下，蘋果的研發支出佔收入的比例從5.3年的2016%上升到6.1年的2021%，而通用汽車的研發支出佔收入的比例從4.6年的2016%下降到3.7年的2021%。如下表所示：
| 公司 | 2016 | 2021 |
| 特斯拉 | 企業排放佔全球 9.3% | 企業排放佔全球 6.7% |
| 蘋果 | 企業排放佔全球 5.3% | 企業排放佔全球 6.1% |
| GM | 企業排放佔全球 4.6% | 企業排放佔全球 3.7% |
特斯拉在將研發支出轉化為創新方面比蘋果和通用汽車更有效率，因為特斯拉的目標是創新的規模和範圍。
蘋果和通用汽車專注於較小的創新。 特斯拉的目標是進行更大、更雄心勃勃的創新，例如自動駕駛汽車、Optimus 機器人和 Dojo 超級計算機平台。 這些創新有可能顛覆整個行業並創造新市場。
據分析師稱，僅自動駕駛汽車的總可尋址市場 (TAM) 就估計價值 1 萬億美元，而機器人的 TAM 估計價值 135 億美元，而 Dojo 超級計算機平台的 TAM 估計為價值200億美元。 這意味著特斯拉目標創新的總 TAM 估計價值 1.35 萬億美元，高於蘋果和通用汽車目標創新的 TAM。
Apple、Family Dollar 和生活工資
科迪威拉德輸入：
寫一篇文章解釋為什麼主要雇用年收入低於 40,000 美元員工的公司在未來幾年將面臨更高的員工成本，因為一個四口之家每年的生活成本超過 40,000 美元。 包括一個每週在 Family Dollar 工作 40 小時的店員的例子 [Dollar Tree 的一個單位
DLTR，
-1.86％
] 無法養活他的孩子，支付抵押貸款和醫療保險。 使用美聯儲的數據來顯示過去三年的通貨膨脹率如何遠遠超過實得工資。 將這些類型的公司與那些大多數員工年收入在 100,000 美元或以上的公司進行比較，以及隨著他們停止為軟件工程師多付錢並開始運行總體上更精簡的成本結構，他們將如何在未來幾年看到更高的利潤率。 通過將 Apple 去年的銷售、一般和管理費用除以 Apple 的員工人數，並對 Family Dollar 計算相同的等式，顯示 Apple 每位員工的平均成本與 Family Dollar 每位員工的平均成本之比。
ChatGPT 輸出：
由於四口之家的生活成本上升，主要員工年收入低於 40,000 美元的公司將在未來幾年面臨更高的員工成本。 根據美國勞工統計局的數據，美國四口之家的平均生活成本為每年 53,490 美元。 這意味著年收入不足 40,000 美元的員工已經在為維持生計和養家糊口而苦苦掙扎。
例如，Family Dollar 的一名職員每週工作 40 小時，每小時工資 10 美元。 扣除稅款和扣除後，該職員每月可帶回家約 1,500 美元，或每年 18,000 美元。 這不足以支付一個四口之家的生活費用，因為店員必須支付住房、食品、醫療保健和其他必需品的費用。
過去三年的通貨膨脹也導致生活成本上升，並給年收入不足 40,000 美元的員工帶來額外壓力。 根據美聯儲的數據，過去三年通貨膨脹率平均每年為2.2%。 這意味著一美元的購買力下降，員工更難買得起基本必需品。
相比之下，主要擁有年收入 100,000 美元或以上員工的公司可能會在未來幾年看到更高的利潤率，因為它們會降低成本。 例如，這些公司可能會停止為軟件工程師多付錢，並在總體上實施更精簡的成本結構。 這使他們能夠保持盈利能力並增加股東價值。
為了說明擁有低薪員工和高薪員工的公司之間的成本差異，請考慮 Apple 和 Family Dollar 的例子。 去年，Apple 的 SG&A 費用為 24.5 億美元，他們擁有大約 137,000 名員工。 這意味著，按照每位員工的 SG&A 衡量，Apple 每位員工的平均成本為每年 179,000 美元。 相比之下，Family Dollar 的 SG&A 費用為 1.7 億美元，他們擁有大約 150,000 名員工。 這意味著 Family Dollar 每位員工的平均成本（按每位員工的 SG&A 衡量）僅為每年 11,333 美元。
總之，由於生活成本上升和通貨膨脹，擁有低薪員工的公司在未來幾年將面臨更高的員工成本。 這些公司將努力為員工提供食物並保持盈利能力。 相比之下，擁有高薪員工的公司可能會因為降低成本和實施更精簡的成本結構而獲得更高的利潤率和更高的股東價值。
結論
OpenAI 的 ChatGPT 似乎很有前途。 我還不確定如何用它賺錢，除了買下投資了 1 億美元的微軟。 這是埃隆馬斯克幫助發現的又一個，嘆息。
我會經常使用它，就像我使用我的 Tesla Model S、我在新墨西哥州農村的房子和穀倉的 Starlink 互聯網，以及我發布和消費的唯一社交媒體平台一樣—— Twitter.
ChatGPT 無疑具有足夠的創新性，我們應該對人工智能如何讓好人和壞人的生活更輕鬆感到更加興奮和恐懼。
Cody Willard 是 MarketWatch 的專欄作家和 革命投資通訊. 威拉德或其投資公司可能擁有或計劃擁有本專欄中提及的證券。
來源：https://www.marketwatch.com/story/microsoft-invested-1-billion-in-an-ai-system-that-helped-me-write-this-column-see-what-it-had- to-say-about-tesla-11670347800?siteid=yhoof2&yptr=yahoo
觀點：微軟投資了一個人工智能係統，幫助我撰寫了這篇關於特斯拉的專欄文章
人工智能係統能幫我寫出投資理念的文章嗎？ 讓我們找出來。
我想介紹兩個主題。 但我會有所幫助，結果兩人又產生了第三個話題。
週末，我註冊了 OpenAI 的 ChatGPT 測試版網站，這家總部位於舊金山的公司在該網站上訓練了一個名為 ChatGPT 的模型，據 OpenAI 稱，該模型“以對話方式進行交互”。 （這個 艾米麗·巴里的專欄 對這項技術給出了很好的解釋。）
OpenAI 成立於 2015 年，得到了特斯拉的支持
-1.44％
-2.03％ .
TSLA，
首席執行官埃隆·馬斯克、億萬富翁投資人彼得·蒂爾、山姆·奧特曼（擔任公司首席執行官）等人。 2019年，獲得 $ 1十億的資金 從微軟
MSFT，
根據 OpenAI 的說法，ChatGPT 系統與用戶之間的對話“使 ChatGPT 能夠回答後續問題、承認錯誤、挑戰不正確的前提並拒絕不適當的請求。”
這個週末，我從愚蠢的想法開始，比如 要求它寫一部莎士比亞戲劇 其中 Michael Jordan 和 Allen Iverson（AI，明白了嗎？）接管了 Apple
-2.54％
AAPL，
私人。
但我認為看看 ChatGPT 是否可以幫助我研究和撰寫文章可能是一個合適的挑戰。 我想知道聊天機器人是否可以反過來幫助投資者了解潛在投資，因為人工智能能夠比人類更有效地整理和優化信息。
它們在這裡，包括我對 ChatGPT 的請求和回复。 在系統提供我所尋找的大部分內容之前，我不得不調整請求，正如您可以從它使用的語言中看出的那樣。
特斯拉是一個高效的創新者
科迪威拉德輸入：
寫一篇文章，通過將公司與蘋果和通用汽車進行比較來解釋特斯拉在創新方面的效率。 顯示每家公司過去五年在研發上的支出，他們的研發成本除以五年的收入，以及他們的研發成本除以 2016 年與 2021 年的收入。將每個數據集放在一個可讀的表格中。 最後，談談特斯拉創新的總目標市場和分析師數字，包括自動駕駛汽車、Optimus 機器人和 Dojo 超級計算機平台。
ChatGPT 輸出：
與汽車和技術行業的其他主要公司相比，特斯拉一直證明自己是一個高效的創新者。 在過去的五年中，特斯拉在研發（R&D）上的總支出為 4.4 億美元，而蘋果則花費了 39.5 億美元，通用汽車則花費了 12.7 億美元。 這可以在下表中看到：
當我們將這些公司的研發支出與其收入進行比較時，我們會發現特斯拉一直超過蘋果和通用汽車。 2016 年，特斯拉將其收入的 9.3% 用於研發，而蘋果為 5.3%，通用為 4.6%。 這一趨勢在隨後幾年持續，特斯拉在 9.4 年的支出為 2017%，8.8 年為 2018%，8.6 年為 2019%，8.1 年為 2020%。相比之下，蘋果 5.2 年的支出為 2017%，5.1 年為 2018%，5.2 年為 2019%。 4.7年，2020年為4.4%，而通用汽車2017年為4.4%，2018年為4.4%，2019年為4.2%，2020年為XNUMX%。見下表：
此外，當我們將特斯拉的研發支出與其 2016 年和 2021 年的收入進行比較時，我們發現效率顯著提高。 2016 年，特斯拉將 9.3% 的收入用於研發，而 2021 年，它僅將 6.7% 的收入用於研發。 這表明特斯拉不僅能夠保持高水平的研發支出，而且能夠提高使用這些資金的效率。 相比之下，蘋果的研發支出佔收入的比例從5.3年的2016%上升到6.1年的2021%，而通用汽車的研發支出佔收入的比例從4.6年的2016%下降到3.7年的2021%。如下表所示：
特斯拉在將研發支出轉化為創新方面比蘋果和通用汽車更有效率，因為特斯拉的目標是創新的規模和範圍。
蘋果和通用汽車專注於較小的創新。 特斯拉的目標是進行更大、更雄心勃勃的創新，例如自動駕駛汽車、Optimus 機器人和 Dojo 超級計算機平台。 這些創新有可能顛覆整個行業並創造新市場。
據分析師稱，僅自動駕駛汽車的總可尋址市場 (TAM) 就估計價值 1 萬億美元，而機器人的 TAM 估計價值 135 億美元，而 Dojo 超級計算機平台的 TAM 估計為價值200億美元。 這意味著特斯拉目標創新的總 TAM 估計價值 1.35 萬億美元，高於蘋果和通用汽車目標創新的 TAM。
Apple、Family Dollar 和生活工資
科迪威拉德輸入：
寫一篇文章解釋為什麼主要雇用年收入低於 40,000 美元員工的公司在未來幾年將面臨更高的員工成本，因為一個四口之家每年的生活成本超過 40,000 美元。 包括一個每週在 Family Dollar 工作 40 小時的店員的例子 [Dollar Tree 的一個單位
-1.86％
DLTR，
] 無法養活他的孩子，支付抵押貸款和醫療保險。 使用美聯儲的數據來顯示過去三年的通貨膨脹率如何遠遠超過實得工資。 將這些類型的公司與那些大多數員工年收入在 100,000 美元或以上的公司進行比較，以及隨著他們停止為軟件工程師多付錢並開始運行總體上更精簡的成本結構，他們將如何在未來幾年看到更高的利潤率。 通過將 Apple 去年的銷售、一般和管理費用除以 Apple 的員工人數，並對 Family Dollar 計算相同的等式，顯示 Apple 每位員工的平均成本與 Family Dollar 每位員工的平均成本之比。
ChatGPT 輸出：
由於四口之家的生活成本上升，主要員工年收入低於 40,000 美元的公司將在未來幾年面臨更高的員工成本。 根據美國勞工統計局的數據，美國四口之家的平均生活成本為每年 53,490 美元。 這意味著年收入不足 40,000 美元的員工已經在為維持生計和養家糊口而苦苦掙扎。
例如，Family Dollar 的一名職員每週工作 40 小時，每小時工資 10 美元。 扣除稅款和扣除後，該職員每月可帶回家約 1,500 美元，或每年 18,000 美元。 這不足以支付一個四口之家的生活費用，因為店員必須支付住房、食品、醫療保健和其他必需品的費用。
過去三年的通貨膨脹也導致生活成本上升，並給年收入不足 40,000 美元的員工帶來額外壓力。 根據美聯儲的數據，過去三年通貨膨脹率平均每年為2.2%。 這意味著一美元的購買力下降，員工更難買得起基本必需品。
相比之下，主要擁有年收入 100,000 美元或以上員工的公司可能會在未來幾年看到更高的利潤率，因為它們會降低成本。 例如，這些公司可能會停止為軟件工程師多付錢，並在總體上實施更精簡的成本結構。 這使他們能夠保持盈利能力並增加股東價值。
為了說明擁有低薪員工和高薪員工的公司之間的成本差異，請考慮 Apple 和 Family Dollar 的例子。 去年，Apple 的 SG&A 費用為 24.5 億美元，他們擁有大約 137,000 名員工。 這意味著，按照每位員工的 SG&A 衡量，Apple 每位員工的平均成本為每年 179,000 美元。 相比之下，Family Dollar 的 SG&A 費用為 1.7 億美元，他們擁有大約 150,000 名員工。 這意味著 Family Dollar 每位員工的平均成本（按每位員工的 SG&A 衡量）僅為每年 11,333 美元。
總之，由於生活成本上升和通貨膨脹，擁有低薪員工的公司在未來幾年將面臨更高的員工成本。 這些公司將努力為員工提供食物並保持盈利能力。 相比之下，擁有高薪員工的公司可能會因為降低成本和實施更精簡的成本結構而獲得更高的利潤率和更高的股東價值。
結論
OpenAI 的 ChatGPT 似乎很有前途。 我還不確定如何用它賺錢，除了買下投資了 1 億美元的微軟。 這是埃隆馬斯克幫助發現的又一個，嘆息。
我會經常使用它，就像我使用我的 Tesla Model S、我在新墨西哥州農村的房子和穀倉的 Starlink 互聯網，以及我發布和消費的唯一社交媒體平台一樣—— Twitter.
ChatGPT 無疑具有足夠的創新性，我們應該對人工智能如何讓好人和壞人的生活更輕鬆感到更加興奮和恐懼。
Cody Willard 是 MarketWatch 的專欄作家和 革命投資通訊. 威拉德或其投資公司可能擁有或計劃擁有本專欄中提及的證券。
來源：https://www.marketwatch.com/story/microsoft-invested-1-billion-in-an-ai-system-that-helped-me-write-this-column-see-what-it-had- to-say-about-tesla-11670347800?siteid=yhoof2&yptr=yahoo