最新令人震驚的人工智能倫理問題是人工智能可以不可避免地體現政治偏見，甚至在基於人工智能的自動駕駛汽車的無害案例中也是如此

我們來談談政治吧。

好吧，我意識到你可能會對這些天所有可用媒體似乎不間斷地關注政治感到厭倦。 紅州與藍州。 自由派與保守派。 民主黨與共和黨。 關於政治陰謀的喋喋不休令人惱火。

您可能合理地假設有些話題並不特別涉及政治。 從本質上講，也許存在兩類不同的主題，即無論如何都充滿政治色彩的主題，以及其他會迴避或逃避政治領域的更平庸的主題。

似乎有道理的是，將會出現那些引人注目的熱點話題，它們將永遠陷入政治和政治憤怒的泥潭，例如長期存在的清單，其中包括國家醫療保健方面、選舉方面、槍支管制、移民、等等。 你所需要做的就是提及這些話題中的任何一個，接下來發生的事情就是你沉浸在一場政治風暴中。 相當激烈的爭論幾乎是肯定的。

在大火硬幣的另一面，也許有些話題不會引起如此下意識的政治反應。 我想向您提出一個這樣的話題，尋求您的第一直覺反應。

準備好了嗎？

汽車。

是的，汽車、汽車、機動車輛的日常話題，或者無論你想怎麼表達，這是否會引起政治抗議或引發政治誹謗或口頭衝突？

從表面上看，人們對汽車的政治擔憂似乎並不明顯。 它們只是日常交通的一種形式。 你鑽進車裡，開車去上班。 你用你的車去辦事和去買雜貨。 如果您有時間度假，您可以開車前往開闊的林地，或者參觀一些珍貴的國家古蹟。

汽車似乎與政治無關。

抱歉，但事實並非如此。

可以說，汽車就像任何其他所謂的熱點話題一樣，被政治緊密包圍並沉浸其中。 也許一般媒體不會像其他更具吸引力的話題那樣廣泛報導以汽車為導向的政治，但儘管如此，政治暗流仍然存在。

一個明顯的政治維度是我們的汽車應該由什麼組成。

我指的是汽車的構造或機械化。 例如，關於汽車是否應該使用 ICE（內燃機）還是改用 EV（電動汽車）存在激烈的政治辯論。 這是一個重要的討論領域，與許多其他政治話題相關，例如環境問題和氣候變化方面。

一個鮮為人知但相關的問題涉及汽車的尺寸及其在各個方面的總體足跡。 我們應該有大型汽車還是只有小型汽車？ 我們是否應該設計汽車來阻止人們使用汽車，從而引導人們使用公共交通和公共交通？ 等等。

這是您可能沒有想到的事情。

一些研究探討了所擁有的汽車類型是否基於車主的政治傾向。 據推測，您也許能夠找到宣稱是民主黨人的人與購買的汽車類型之間的統計相關性，同樣可以找到共和黨人與擁有的汽車類型之間的統計相關性。 我不會在本文中深入研究這些研究，但我想提一下，您應該謹慎地解釋這些研究及其結果，並對所涉及的統計有效性持高度懷疑態度。

說到使用統計數據，政治特徵和汽車還有另一個有趣的角度。 有一些研究工作似乎將各種 駕駛行為 人們對這些司機的政黨關係的了解。

經常提出的問題包括：

· 發生車禍或碰撞的司機是民主黨人還是共和黨人的可能性更大還是更小？

· 酒後駕車者更有可能是自由派還是保守派？

· 當那些瘋狂的路怒事件發生時，司機們發狂、互相毆打，那些發瘋的瘋子會傾向於自由派還是保守派？

· 民主黨人還是共和黨人，誰會收到更多的交通罰單，並且開車的風險更大？

· ETC。

再次強調，我不會在此深入探討這些研究工作。 並且，再次，當您閱讀此類研究或看到有關其結果的熱門頭條新聞時，請務必保持警惕。 我要說的是，關於統計的老話在今天仍然非常正確，因此存在謊言，該死的謊言和統計（我為更上流的觀眾清理了一些鹹味的智慧）。

因此，我們似乎有充分的證據表明汽車話題令人遺憾地被注入了政治內涵。

然後我會選擇一個不同的主題，一個可能真的完全與政治無關的主題。

這次準備好了嗎？

人工智能（AI）。

當然，人們希望人工智能必須是非政治性的，特別是當涉及到人工智能係統的內部能力時。 你當然可能懷疑其中存在政治 周圍 是否應該使用人工智能，但你似乎會認為人工智能係統的內在性本身超越了任何政治發酵。

在我們仔細研究這個普遍的假設之前，考慮一下人工智能的其他一些方面可能會有啟發性，這些方面最近讓許多人重新思考一下子生產和本能地接受人工智能係統的不負責任的衝動。

你看，在匆忙奔向 永遠的人工智能 在過去幾年的興奮中，人們越來越認識到並非所有的人工智能都一定是好的。 我們發現，也有很多機會 壞的人工智能 出現。 這種情況可能是由於人工智能開發者有目的的意圖而發生的，也可能是由於人工智能開發人員和人工智能係統的發布者完全不負責任地缺乏適當監督而發生的。

我在專欄報導中討論了許多人工智能道德問題，例如此處的鏈接和此處的鏈接.

考慮作為一個指標 壞的人工智能 面部識別的問題。

許多人認為面部識別將成為最華麗的人工智能技術（而且，在很多方面，它確實是一種 永遠的人工智能）。 在 ATM 機上辦理銀行業務非常簡單，只需掃描您的面部進行識別，而不需要使用秘密密碼和銀行卡。 走進雜貨店購物會非常方便，只需使用您的臉部作為表示您的在線雜貨帳戶的方式，該帳戶就可以為您選擇的任何商品收費。

你知道該怎麼做。

接下來你知道的，社會開始發現面部識別並不全是甜味糖果和芬芳的玫瑰。 一些基於人工智能的面部識別算法在根據種族識別人方面表現不佳。 出現了許多其他令人不安和徹底令人憤慨的問題，包括與性別和其他因素相關的固有偏見。 有關我對支持面部識別的人工智能倫理主題的報導，請參閱此處的鏈接。

總體而言，要點是任何人都有很大可能 永遠的人工智能 還將攜帶相關行李，包括 壞的人工智能。 有一些場合， 壞的人工智能 完全是壞事，幾乎沒有什麼可彌補的品質表明有一點點 永遠的人工智能 之內。 但總而言之，人工智能係統通常會兼具兩者的特點 永遠的人工智能 和 壞的人工智能。 前者我們希望鼓勵，後者我們希望預防、限制、緩解，當所有其他方法都失敗時，盡快抓住並消除影響。

你可能會想，是的，所有這些都是有道理的，我們應該認真審查人工智能是否存在任何種族偏見、性別偏見和任何不平等。 這將是適當的行動，有助於社會避免人工智能的壞處並有效地獲得人工智能的好處。

不管你相信與否，還有另一個因素可以添加到人工智能中令人驚訝的事物列表中，而許多人沒有意識到人工智能的雜亂無章。

政治傾向。

最近的研究表明，人工智能係統可以體現（事實上，儘管不是擬人化的）大量的政治傾向、觀點、​​偏好和其他基於政治的屬性和注入。 這反過來又會影響人工智能的工作方式，例如人工智能根據人工智能的編程“決定”什麼。

如果你在網上申請貸款，並且使用的是基於人工智能的算法決策系統，你常常不知道人工智能編程的內容是什麼。 當你被拒絕貸款時，你無法確定人工智能在做出拒絕選擇時是否避免使用你的種族、性別或其他此類因素。

你也不能確定人工智能沒有因為政治偏見而扼殺你的貸款請求。

當我用如此鮮明的措辭表達這一點時，請不要相信人工智能是有感知能力的，從而誇大這個概念。 正如我稍後將進一步提到的，我們今天還沒有有感知的人工智能。 句號，句號。 無論你看到什麼瘋狂的頭條新聞，請知道今天還沒有任何東西可以接近有感知的人工智能。 我們甚至不知道人工智能是否有可能獲得感知。 也沒有跡象表明它何時會發生，或者是否會發生。

回到手頭的事情。

既然我已經談到人工智能可以包含政治偏見，我們可以仔細看看這是如何發生的，以及政治傾向可以以何種方式陰險地出現。

順便說一句，如果人工智能可以嵌入政治偏好的想法讓你感到一些可怕的、令人心碎的沮喪或震驚，那就將其視為刺穿人工智能完美面紗的又一個例子。 迄今為止，社會似乎已經接受了人工智能的品牌形象，認為它融合了中立和平衡的純真和原始光環。

我們可能從其他類型的機器繼承了這一點。 烤麵包機似乎並沒有基於種族、性別等的固有偏見。 同樣，我們也不期望烤麵包機具有政治頭腦。 烤麵包機就是烤麵包機。 它被解釋為只是一台機器。

烤麵包機的觀點在人工智能方面站不住腳的原因是，人工智能係統被編程為試圖具有類似認知的能力。 因此，這將機器推入了認知問題的困境，例如偏見的體現等。 我向你保證，我們很快就會發現基於人工智能的烤麵包機充滿了偏見和有問題的擔憂。

要了解人工智能如何融入政治，一個方便的方法是看看人工智能在基於人工智能的真正自動駕駛汽車的出現中的使用。 我們可以一石二鳥，並研究包含政治體現的人工智能的通用和總體主題，並在自動駕駛汽車中如何出現這種情況的示例背景下這樣做。

但我確實想澄清一下，人工智能政治接種是一個獨立的話題，值得給予其應有的重視。 不要錯誤地將自動駕駛汽車的人工智能與人工智能的政治維度交織在一起。 所有人工智能都將具有政治上固有的可能性，其深度和程度將取決於人工智能的設計和應用方式。

那麼，這裡有一個值得注意的、值得思考的問題： 人工智能將如何在內部灌輸政治傾向？這種情況是否會發生在用於那些新興的基於人工智能的自動駕駛汽車的看似非政治的人工智能領域？

請允許我花點時間來解答這個與自動駕駛汽車相關的問題。

首先，請注意，真正的自動駕駛汽車並不涉及人類駕駛員。 請記住，真正的自動駕駛汽車是通過人工智能駕駛系統驅動的。 不需要人類駕駛員來駕駛，也不需要人類來駕駛車輛。 有關我對自動駕駛汽車 (AV) 尤其是自動駕駛汽車的廣泛且持續的報導，請參閱此處的鏈接。

我想進一步澄清當我提到真正的自動駕駛汽車時是什麼意思。

了解無人駕駛汽車的水平

需要澄清的是，真正的自動駕駛汽車是指AI完全自行駕駛汽車，並且在駕駛任務期間沒有任何人為幫助。

這些無人駕駛車輛被認為是4級和5級（請參見我在此鏈接上的解釋），而通常需要2人或3級駕駛員共同駕駛的車輛則由人類駕駛員共同分擔。共享駕駛任務被描述為半自主的，並且通常包含稱為ADAS（高級駕駛員輔助系統）的各種自動附加組件。

5級還沒有真正的無人駕駛汽車，我們甚至都不知道是否有可能實現這一目標，也不知道需要多長時間才能到達那裡。

同時，儘管是否應允許進行這種測試本身存在爭議（我們都是實驗中的有生命或有生命的豚鼠），但四級努力正在通過非常狹窄和選擇性的公共道路試驗逐漸吸引一些關注。有人在我們的高速公路和小路上發生這種情況，請點擊此處查看我在此鏈接上的報導）。

由於半自動駕駛汽車需要人工駕駛，因此這類汽車的採用與傳統汽車的駕駛方式沒有明顯不同，因此，在這個主題上，它們本身並沒有太多新的內容要介紹（儘管您會看到暫時，接下來提出的要點通常適用）。

對於半自動駕駛汽車，重要的是必須預先警告公眾有關最近出現的令人不安的方面，即儘管有那些人類駕駛員不斷發布自己在2級或3級汽車的方向盤上睡著的視頻， ，我們所有人都需要避免被誤導以為駕駛員在駕駛半自動駕駛汽車時可以將注意力從駕駛任務上移開。

您是車輛駕駛行為的負責方，無論可能將多少自動化投入到2級或3級。

自動駕駛汽車和人工智能嵌入式政治傾向

對於4級和5級真正的無人駕駛汽車，不會有人類駕駛員參與駕駛任務。

所有乘客均為乘客。

AI正在駕駛。

需要立即討論的一個方面是，當今的AI駕駛系統所涉及的AI並不具有感知性。 換句話說，AI完全是基於計算機的編程和算法的集合，並且最有把握的是，它不能以與人類相同的方式進行推理。

為什麼強調 AI 沒有感知能力？

因為我想強調的是，在討論AI駕駛系統的作用時，我並沒有將AI的人格特質歸咎於AI。 請注意，這些天來有一種持續不斷且危險的趨勢擬人化AI。 從本質上講，儘管不可否認和無可辯駁的事實是，目前還沒有這樣的AI，但人們仍在為當今的AI賦予類似人的感覺。

通過澄清，您可以預見到AI駕駛系統不會以某種方式固有地“知道”駕駛的各個方面。 駕駛及其所需要的全部都需要作為自動駕駛汽車的硬件和軟件的一部分進行編程。

讓我們深入探討與此主題相關的眾多方面。

首先，重要的是要認識到並非所有的人工智能自動駕駛汽車都是一樣的。 每家汽車製造商和自動駕駛技術公司都在採用自己的方法來設計自動駕駛汽車。 因此，很難就人工智能駕駛系統會做什麼或不做什麼做出全面的陳述。

此外，無論何時聲明 AI 駕駛系統不做某些特定的事情，這都可能在以後被開發人員取代，他們實際上對計算機進行了編程以完成那件事。 人工智能駕駛系統正在逐步完善和擴展。 今天現有的限制可能不再存在於系統的未來迭代或版本中。

我相信這提供了足夠多的警告來支撐我將要講述的內容。

我們現在準備深入探討人工智能政治中嵌入的困境。

簡單地把自動駕駛汽車方面放在一邊，讓我們首先探討一下人工智能話題，看看它如何融入政治傾向。 人工智能獲得政治影響的最簡單方法是通過製作人工智能軟件的人工智能開發人員的行動。 作為人類，他們可以將個人的政治傾向帶入他們對軟件進行編程的目的中。

當人工智能係統首次開始表現出各種種族和性別偏見時，引起了強烈的抗議，認為這一定是設計這些系統的人工智能開發人員造成的。 有人指責這是人工智能開發者有目的的行為。 但其他人則認為人工智能開發人員缺乏多樣性，因此他們粗心或輕率地允許他們現有的偏見延續到他們的人工智能編程工作中。

對於許多人工智能團隊來說，這促使他們更加意識到確保其他開發人員之間的多樣性，包括當新成員添加到他們的編程組時。 此外，還創建了特殊的指導性教育課程，以提高人工智能開發人員的多樣性意識。 甚至還有包含多樣性方面的人工智能開發方法，以明確指導人工智能項目警惕將偏見和不平等灌輸到其係統中。

儘管幾乎沒有人意識到人工智能存在政治偏見，但它最終很可能會引起人們的關注，並引發軒然大波。 人工智能開發人員將再次受到密切關注。 也許有些人是故意注入他們的政治傾向，而另一些人可能在沒有意識到他們這樣做的情況下這樣做。

我敢說，假設人工智能開發人員是向人工智能引入偏見的唯一來源的觀點忽視了人工智能偏見產生的全部原因。 人們逐漸認識到，機器學習 (ML) 和深度學習 (DL) 的使用也成為人工智能內部偏差的一個顯著貢獻者。

機器學習和深度學習是計算模式匹配技術和技術。

您可以將想要輸入到 ML/DL 的數據組合起來，然後通過計算在提供的數據集中找到數學模式。 根據這些計算出的模式，機器學習/深度學習將被投入使用，例如能夠進行面部識別。 對於面部識別，我們可能會輸入一堆人的照片，ML/DL 將計算使面部可識別的顯著特徵，例如鼻子的形狀和大小、嘴巴和嘴唇的形狀和大小、額頭的形狀和大小等等。

這種計算方法似乎超出了任何類型的偏見影響。 這一切都只是計算而已。

啊哈，但請記住，我們將圖片（或其他內容）輸入到 ML/DL 中，作為“訓練”或計算模式匹配的一部分。 對於面部識別，如果我們主要提供顯示某一特定種族的人的圖片，那麼計算模式匹配很可能會針對這些面部方面進行磨練。 後來，假設我們將這種面部識別系統廣泛使用，那些使用它並且屬於不同種族的人可能不太可能在數學上“識別”，因為 ML/DL 模式是圍繞主要在訓練中發現的種族形成的放。

因此，您可以清楚地看到機器學習/深度學習的“無偏見”數學方法是如何變得扭曲的（還有其他方法，但我在這裡只是提到這個大方法）。 人工智能開發人員是否故意創建了一個種族不平衡的數據集？ 我認為這很少是故意行為，儘管沒有意識到他們已經這樣做了仍然不足以成為藉口。

如今，人們大力推動機器學習/深度學習的使用者更加仔細地考慮他們使用哪些數據進行訓練以及訓練會產生什麼結果。 不幸的是，每個人都跳上了 ML/DL 的潮流，而許多新手或不靠譜的人在 ML/DL 的領導下這樣做，卻沒有意識到其中存在的偏見。 也可能有壞人故意這樣做，儘管我們希望他們很少。

我相信上述內容已經讓您了解了人工智能倫理方面的最新情況，其中包括將偏見註入當今的人工智能中。

繼續重複整個過程，用政治傾向的具體指示取代偏見的一般概念。 我已經提到過，人工智能開發人員本身可能會公開或無意地將他們的政治傾向帶入編程人工智能正在做的事情中。 我還提出的另一個方面是，對於機器學習和深度學習的使用，有可能選擇訓練數據，這些數據可能有意或無意地攜帶適合特定政治維度的模式。

好吧，我在這個專欄上寫得有點長（哎呀，太長了，有些人會尖酸刻薄地說），所以我的目標是簡要概述一個例子，說明基於人工智能的自動駕駛汽車的人工智能如何可能被捲入這些領域。各種政治傾向的蟲洞（對於我在許多專欄文章中對此類問題的廣泛報導，請參閱此處的鏈接）。

關於人工智能自動駕駛汽車的一個眾所周知且經常討論的潛在股權問題涉及機器人出租車的使用以及誰將有權使用這種新的移動即服務選項。 人們擔心，只有富人才能負擔得起使用自動駕駛出租車，因此低收入群體將被排除在無人駕駛汽車的新興時代之外（請參閱有關此問題的深入報告，鏈接為此處）。

這種疑慮還帶來了另一種扭曲。

想像一下，自動駕駛汽車在城市中漫遊並等待乘車請求。 接到請求後，附近的一輛自動駕駛出租車就會開過來接乘客。 騎手指示他們想去哪裡，人工智能駕駛系統就會規劃出一條到達目的地的路徑。 然後，人工智能駕駛系統將自動駕駛車輛駕駛至所需目的地。

這一切看起來都很好。

這裡表達了一種發人深省的恐懼。

假設人工智能駕駛系統選擇設計一條避開更受壓迫的社區的路徑。 您可能會假設導航繪圖僅基於最佳路徑，例如最短距離，或者可能是最短時間。 也許，也許不是。

其他因素可能是自動駕駛汽車經過可能被視為犯罪猖獗的地區的可能性。 可能正在考慮採取哪條路線對自動駕駛車輛和乘客的危險。

令人苦惱的是，自動駕駛汽車幾乎總是不可避免地會避開更加貧困或受壓迫的社區。 乘坐自動駕駛汽車的人們似乎永遠不會意識到他們的城市或城鎮中存在這樣的地方。 這可能會讓他們不了解這些社區的需求。 最重要的是，居住在這些地區的人可能很少有機會使用自動駕駛汽車，即使價格實惠。 不會有任何機器人出租車在它們中間漫遊，根據計算，它們會遠離這些區域。

這種偏見是否是由於開發人員對人工智能的有意編程而產生的？

可能是，但不一定如此。

也許這種偏見源於機器學習和深度學習的使用？

當然，這是經過深思熟慮的可能性。

人工智能駕駛系統可能基於機器學習/深度學習，使用數據進行訓練，了解在規劃路徑時應從何處進行。 如果該數據是圍繞避開某些區域而形成的，那麼機器學習/深度學習可能會檢測到這種模式並繼續執行。 隨著時間的推移，假設隨著自動駕駛汽車的行駛，此類數據進一步積累，隨後用於更新和維護的數據將進一步強化這些相同的砲制模式。

您可以說，隨著先前模式的使用被重複設置到位，模式會變得複雜，一種滾雪球或不斷螺旋的效果。

從某種意義上說，你可以認為這種看似對開車地點的偏見是潛在的人工智能政治嵌入趨勢如何出現的一個例子。 一種觀點是讓人工智能繼續保持這種偏好。 另一種方法是修改人工智能，故意進入那些模式匹配超出範圍的領域，你可以再次斷言，這可能是一種政治傾向的姿態被注入人工智能中。

總而言之，人工智能要么 展品 一種政治傾向傾向，或者至少被認為有這種傾向，無論它是否有任何關於事物政治的外表（根據感知，它沒有）。

結論

可以舉出很多這樣的例子。

我將繼續討論自動駕駛汽車的背景，並給您另一個簡單的例子。 假設一名乘客請求搭乘人工智能自動駕駛汽車出租車，並前往市中心法院舉行的政治集會。 人工智能駕駛系統拒絕將騎手帶到那裡。

為什麼呢？

想像一下，之前收集的有關政治集會作為目的地的數據表明，自動駕駛汽車陷入了交通擁堵。 假設這意味著自動駕駛汽車從乘客身上賺錢的能力下降，因為交通等待時間較長，並且對這些等待時間收取的費用較低。 使用機器學習/深度學習等人工智能算法可能會通過計算確定參加政治集會是一個糟糕的賺錢選擇。 因此，當要求使用自動駕駛出租車去參加政治集會時，該請求會被拒絕。

我想你可以看出這可能被視為出於政治動機的選擇。 儘管人工智能可能不會以任何方式直接利用任何政治動機，但無論如何，它似乎正在做出政治選擇。

你可以打賭，我們很快就會面臨人工智能政治傾向的政治反彈。 記住我的話！

說到文字，希臘著名詩人、劇作家阿里斯托芬聲稱，每塊石頭下面都潛藏著一個政治家。 在當今世界，在每個人工智能係統中，毫無疑問，無論你是否知道，都存在潛在的政治傾向。

最好開始翻轉那些石頭。