ChatGPT 被稱為“AI 中的 iPhone 時刻”,但它會像 iPhone 一樣賺錢嗎?

ChatGPT 是人工智能的最新產品,奪走了矽谷的氣息(和風險投資),但它也是人工智能的又一次進步,尚未證明其能夠實現高估值。

像 ChatGPT 這樣的項目可能會令人震驚,因為它們試圖測試技術的極限並將其推得更遠。 然而,對技術前景的興奮並不總能帶來豐厚的財務回報。

以沃森為例。 IBM公司的
IBM,
-1.69%

十多年前,自然語言計算機在遊戲節目“危險邊緣”(Jeopardy) 中擊敗了兩個人類,從而成為家喻戶曉的名字,導致藍色巨人在這項技術上下了很大的賭注。 IBM開 在東海岸和西海岸均設有 IBM Watson 辦事處的業務部門,並將醫療保健作為最大的商機。

那個機會並沒有為 IBM 帶來財富。 醫療保健的推動令人失望,當公司今年早些時候精簡部分業務時, 它將 Watson Health 資產出售給一家私募股權公司,具體金額不詳. Watson 的其餘部分作為一套 AI 工具和應用程序仍然存在於 IBM 價值 25 億美元的軟件業務中,但 IBM 從未透露這些產品產生了多少收入; IBM 數據/人工智能部門的收入在第三季度同比下降 1%。 自沃森於 8.6 年 2011 月贏得“危險邊緣”以來,IBM 股價下跌了 500%,而標準普爾 XNUMX 指數
SPX,
-1.20%

根據 FactSet 的數據,那段時間增長了 189.5%。

這一教訓並沒有阻止人們對人工智能發展的迷戀。 Forrester Research 分析師 Rowan Curran 告訴 MarketWatch,ChatGPT 是“人工智能的 iPhone 時刻”,參考了蘋果公司的
AAPL,
-3.07%

2007 年消費電子產品的重新發明。矽谷預測員兼斯坦福大學諮詢副教授保羅薩福說,“這是一件大事”,並補充說這就是技術的發展方向。

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雖然 OpenAI 是私有的,因此不會披露收入,但它的估值和投資都在快速增長。 這家位於舊金山的公司成立於 2015 年,是一家非營利組織,並且 其最初的新聞稿 當時提到的“捐贈”總額為 1 億美元,來自 Peter Thiel 和 Reid Hoffman 等矽谷投資者,以及 Amazon.com Inc. 的
AMZN,
-1.47%

亞馬遜網絡服務,僅舉幾例,沒有透露估值。 埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 和薩姆·奧爾特曼 (Sam Altman) 也是聯席主席,後者至今仍擔任首席執行官(馬斯克於 2018 年辭職,理由是與特斯拉公司的可能存在利益衝突。
TSLA,
+ 3.31%

人工智能工作)。

此後發生了很大變化——OpenAI 在 1 年僅從微軟公司就獲得了 2019 億美元的資金
MSFT,
-1.03%
,
據報導,微軟正在尋求向這家“利潤上限”公司注入更多資金,該公司最近在股票出售中的估值約為 20 億美元。 據路透社報導t,在最近對投資者的推銷中,Open AI 高管表示,他們預計明年收入將達到約 200 億美元,到 1 年將達到 2024 億美元。

OpenAI 目前提供 GPT-3——作為 ChatGPT 基礎的大型語言模型——作為付費應用程序編程接口 (API) 服務,因此公司可以圍繞它構建應用程序。 路透社報導稱,OpenAI 對基於文本的查詢收費大約一美分或多一點,對圖像結果收費兩美分。

IDC 分析師 Ritu Jyoti 表示,ChatGPT 的一些客戶包括 DoNotPay,這是一家初創公司,其聊天機器人談判器由 GPT-3 提供支持,可幫助消費者取消訂閱、申訴停車罰單,並在總體上與大公司作鬥爭。 另一個客戶是 Jasper,它使用 GPT-3 為其基於 AI 的文案和內容編寫軟件提供支持。

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OpenAI 官員沒有回應採訪請求,因此 MarketWatch 轉向了網絡上提供的免費版 ChatGPT。 當 MarketWatch 問 ChatGPT“誰是 GPT-3 的一些客戶”時,它說:“企業和組織使用 GPT-3 作為構建自然語言處理應用程序的工具並不少見。” 然後它列出了一些客戶,包括 eBay Inc.
易趣,
-0.40%
,
它說它使用 GPT-3 來提高產品分類和搜索的準確性; 高盛集團
GS,
-0.32%
,
它使用它來分析大量非結構化數據; 和衛報,它用它來生成新聞文章。

不過,這些答案可能不是最準確的,儘管令人興奮,但哪種答案符合 ChatGPT 的當前狀態。 例如,雖然 eBay 去年在人工智能硬件峰會上表示,它確實使用了機器學習和其他人工智能技術 從文本中推斷信息,高盛是 GPT-3 演示的一部分, 衛報使用 GPT-3 只寫了一些無意義的段落 今年早些時候一篇關於 AI 的文章,並不能帶來持久的收入。

“無法想像可以做些什麼,”Jyoti 說,並補充說她對 OpenAI 的 ChatGPT 演示感到“興奮和印象深刻”。 “但因為我在這個空間生活和呼吸……我想提醒一下,它有很多不准確之處,它沒有告訴你數據的來源,而且可能會產生很大的誤導。”

OpenAI CEO Altman 注意到聊天機器人的局限性:

“ChatGPT 有時會寫出看似合理但不正確或荒謬的答案,”OpenAI 在一篇關於該版本的博客文章中也指出。

Saffo 說他不太擔心聊天機器人出錯的傾向。 “當然,它比一般的陰謀論者更準確,”他半開玩笑地說。 “這是一個技術演示,它是接下來要進行的第一個演示。”

與 MarketWatch 交談的一位確認客戶是 Smartling,這是一家基於雲的智能翻譯服務公司。 在將文本傳遞給翻譯之前,Smartling 使用 GPT-3 在後期編輯過程中改進翻譯的源文本。

“在我看來,它有點重塑機器翻譯,”Smartling 人工智能和機器翻譯副總裁 Olga Beregovaya 說。

Forrester 的 Curran 說:“即使你正在生成連貫的廢話,也不意味著內容是無用的。” “ChatGPT 是一個非常好的模型。 它通常很擅長告訴您為什麼它不能做某些事情……如果您將 ChatGPT 用於某些內部客戶服務代表,則向該代表提出的問題範圍將縮小得多,培訓數據將被人知道。”

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然而,非常狹窄的用例也會縮小收入的可能性,而且人工智能還沒有太多可以解決的問題。 IDC 表示,全球在人工智能方面的支出,包括以人工智能為中心的系統的軟件、硬件和服務,到 118 年將達到近 2022 億美元,到 300 年將超過 2026 億美元,但這家市場研究公司並未在它自己的。 考慮到人工智能的頂級硬件要貴得多,軟件很可能只佔總數的一小部分。

因此,很難對這些人工智能軟件公司目前的規模以及未來的前景有任何了解。 正如許多分析師指出的那樣,現在肯定還為時過早。 但即使是這樣,Saffo 指出“這就是我們要去的地方。” 他還表示,整個技術演示和圍繞 ChatGPT 的興奮表明,人類總是希望相信無生命的物體具有智慧。

“摩爾定律的無情步伐意味著這些東西將以 18 到 20 個月的倍增週期推進,”他說。 “人們回顧 ChatGPT 時會說‘那太基礎了,太無聊了。’”

在 Watson 引起巨大轟動十年後,情況也是如此。 我們也可以說,它的賺錢能力比它作為一項技術的持久力更令人失望。 我們會在未來十年對 ChatGPT 說同樣的話嗎?

來源:https://www.marketwatch.com/story/chatgpt-is-called-an-iphone-moment-in-ai-but-will-it-make-money-like-the-iphone-11672187982?siteid= yhoof2&yptr=雅虎